双显卡深度学习平台搭建记录(1080Ti,八代i7)

昨日为实验室组了一台电脑。

配件

BIOS

散热器限制了内存条的高度

配置

  • SSD:三星 960EVO 250GB
  • HDD:希捷新酷鱼 4TB
  • CPU:i7 8700k
  • CPU风扇:大霜塔(其实CPU的功率不需要这么大的散热器,有点压住内存了,见上图)
  • 主板:华硕 PRIME Z370-A
  • 机箱:先马厚道先生G1
  • 电源:长城巨龙1000D
  • 内存:金士顿16GB DDR4 2400 *2
  • 显卡:索泰 GTX1080Ti-11GD5X * 2

装机

装机没什么需要注意的,没有水冷正常装就行了。
对于小白我给以下次序有助于装机:

  1. 电源插线,首先计算好数量,把所有需要的线插上电源,以我的机子为例:主板的供电;CPU的供电;显卡有两张、一共两条供电(显卡上是8+6pin接口,电源给的是8pin转8+8pin,直接插就行了);机箱风扇有一条供电(一般是接在电源的sata供电上)+机械硬盘一条供电,一共两条sata的供电线。
  2. 电源上机,注意电源风扇一般是冲下,紧挨着机箱的下通风网。这样电源会吸风上来散热。
  3. 上CPU散热风扇的底座,不同风扇不同安装方式,可以查视频教程。
  4. 插sata线,需要几条插几条。
  5. 上CPU,夹上就行了,注意正反(有凹槽,反着你也塞不进去)。
  6. 主板上机,别忘了IO口的挡板。
  7. 上M2接口的硬盘(没有的话就跳过),因为一般M2接口会隐藏在主板的某个散热片下,记得看主板说明书。
  8. 上内存。没什么注意的,如果要组双通道,记得选好插槽
  9. 上CPU散热器,抹硅脂,涂均匀,安上就行了。记得看好CPU散热器是抽风还是吹风(上面会画箭头),如果是吹风,散热片冲着主板io接口区域,否则反之。
  10. 插硬盘sata。
  11. 插机箱面板控制线,音频线,各种风扇电。
  12. 可以把除了显卡以外的所有电源插上了。
  13. 至此为止,可以开机试试了,因为CPU一般是有集成显卡的(至强系列等除外),现在已经可以上电插个显示器,开机试一下,如果正常开机进入BIOS,说明除了显卡其他都安装好了。
  14. 下电,装显卡,上电。

系统

  • ubuntu 16.04
  • tensorflow
  • CUDA
  • cudnn

这个没什么可说的,镜像copy进u盘,uefi引导u盘开机装系统。
深度学习环境,照着tensorflow和nvidia官网给你的教程安就好了。

有两点注意:

  1. 显卡驱动,最好不要照着网上的教程去安.sh版本,非常容易出问题。更新你的apt包,然后在系统设置里面,软件和更新选项卡,里面有附加驱动,选择最新版本的n卡驱动,应用就行了。
  2. 注意看你tensorflow支持的CUDA版本,很多时候不是最新版本的CUDA。比如截止本文时间,tensorflow1.7仅仅支持CUDA9.0。所以千万不要手贱安装CUDA9.1。建议使用deb安装(万一你安了cuda9.1,deb安装也能拯救你)。同理cudnn也应该下载适用于CUDA9.0的。最后,环境变量添进.bashrc。

完成。

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