PyTorch模型训练集正常收敛,但验证集准确率稳定在10%并保持不变

问题描述

训练过程中遇到的一个Bug,可能是跟Torch本身有关,如下图和题目所示,经过多轮训练,训练准确率开始收敛,但是验证准确率保持在10%左右不变。

PyTorch模型训练集正常收敛,但验证集准确率稳定在10%并保持不变_第1张图片

排查手册

一般来说这表示模型本身可能存在问题,下面列出一个排查手册:

  • 检查是否是数据问题,将验证集数据替换为训练数据,查看是否训练正常。
  • 检查数据增强是否正常。
  • 学习率是否设置过大,降低学习率防止过大的波动。
  • 调整模型初始化方式,检查是否正常初始化模型。
  • BN带来的问题,BN会导致数据分布不一致。

最终解决

实际上最终发现,在进行验证集测试的过程中,将model.eval() 注释掉,即可正常训练,这个很可能是某些版本torch中存在的隐藏Bug。

PyTorch模型训练集正常收敛,但验证集准确率稳定在10%并保持不变_第2张图片

版本避坑

在这里插入图片描述

参考文献

https://github.com/apache/incubator-mxnet/issues/1968
https://blog.csdn.net/jbddygb/article/details/53365218

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