题目链接:力扣
解题思路:递归
参数:当前传入节点。 返回值:以当前传入节点为根节点的树的高度。
那么如何标记左右子树是否差值大于1呢?
如果当前传入节点为根节点的二叉树已经不是二叉平衡树了,还返回高度的话就没有意义了。
所以如果已经不是二叉平衡树了,可以返回-1 来标记已经不符合平衡树的规则了。
2. 明确终止条件
递归的过程中依然是遇到空节点了为终止,返回0,表示当前节点为根节点的树高度为0
3. 明确单层递归的逻辑
分别求出其左右子树的高度,然后如果差值小于等于1,则返回当前二叉树的高度,否则返 回-1,表示已经不是二叉平衡树了。
代码如下:
public boolean isBalanced(TreeNode root) {
return getHeight(root) != -1;
}
public int getHeight(TreeNode root) {
if (root == null) {
return 0;
}
int leftHeight = getHeight(root.left);
if (leftHeight == -1) {
return -1;
}
int rightHeight = getHeight(root.right);
if (rightHeight == -1) {
return -1;
}
if (Math.abs(leftHeight - rightHeight) > 1) {
return -1;
}
return Math.max(leftHeight, rightHeight) + 1;
}
题目链接:力扣
解题思路:递归 回溯
1. 递归函数参数以及返回值:传入根节点,记录每一条路径的path,和存放结果集的result,这里递归不需要返回值
2. 确定终止条件:叶子节点
3. 明确单层递归的逻辑
因为是前序遍历,需要先处理中间节点,中间节点就是我们要记录路径上的节点,先放进path中。
path.push_back(cur->val);
然后是递归和回溯的过程,上面说过没有判断cur是否为空,那么在这里递归的时候,如果为空就不进行下一层递归了。
代码如下:
public List binaryTreePaths(TreeNode root) {
List res = new ArrayList<>();
if (root == null) {
return res;
}
List paths = new ArrayList<>();
traversal(root, paths, res);
return res;
}
private void traversal(TreeNode root, List paths, List res){
paths.add(root.val);
if (root.left == null && root.right == null) {
StringBuilder sb = new StringBuilder();
for (int i = 0; i < paths.size() - 1; i++) {
sb.append(paths.get(i)).append("->");
}
sb.append(paths.get(paths.size() - 1));
res.add(sb.toString());
return;
}
if (root.left != null) {
traversal(root.left, paths, res);
paths.remove(paths.size() - 1);
}
if (root.right != null) {
traversal(root.right, paths, res);
paths.remove(paths.size() - 1);
}
}
题目链接:力扣
解题思路:递归 回溯
1. 确定递归函数的参数和返回值
判断一个树的左叶子节点之和,那么一定要传入树的根节点,递归函数的返回值为数值之和,所以为int
使用题目中给出的函数就可以了。
2. 确定终止条件
如果遍历到空节点,那么左叶子值一定是0
if (root == NULL) return 0;
注意,只有当前遍历的节点是父节点,才能判断其子节点是不是左叶子。 所以如果当前遍历的节点是叶子节点,那其左叶子也必定是0,那么终止条件为:
if (root == NULL) return 0;
if (root->left == NULL && root->right== NULL) return 0; //其实这个也可以不写,如果不写不影响结果,但就会让递归多进行了一层。
3. 确定单层逻辑
当遇到左叶子节点的时候,记录数值,然后通过递归求取左子树左叶子之和,和 右子树左叶子之和,相加便是整个树的左叶子之和。
代码如下:
public int sumOfLeftLeaves(TreeNode root) {
if (root == null) {
return 0;
}
int leftNum = sumOfLeftLeaves(root.left);
if (root.left != null && root.left.left == null && root.left.right == null) {
leftNum = root.left.val;
}
int rightNum = sumOfLeftLeaves(root.right);
return leftNum + rightNum;
}
用递归会使整个代码更加简洁, 但是好难写。
决不放弃!