InnoDB的页分裂与页合并

数据组织方式

InnoDB 存储引擎中,表数据都是根据主键顺序组织存放的,这种存储方式的表称为索引组织表
InnoDB的页分裂与页合并_第1张图片

行数据,都是存储在聚集索引的叶子节点上的。

InnoDB的页分裂与页合并_第2张图片 

InnoDB 引擎中,数据行是记录在逻辑结构 page 页中的,而每一个页的大小是固定的,默认 16K 。那也就意味着, 一个页中所存储的行也是有限的,如果插入的数据行row 在该页存储不小,将会存储到下一个页中,页与页之间会通过指针连接。

页分裂

页可以为空,也可以填充一半,也可以填充 100% 。每个页包含了 2-N 行数据 ( 如果一行数据过大,会行溢出) ,根据主键排列。

主键顺序插入

从磁盘中申请页, 主键顺序插入

InnoDB的页分裂与页合并_第3张图片

第一个页没有满,继续往第一页插入

InnoDB的页分裂与页合并_第4张图片当第一个也写满之后,再写入第二个页,页与页之间会通过指针连接

 当第二页写满了,再往第三页写入

主键乱序插入

加入1#,2#页都已经写满了,存放了如图所示的数据,

 此时再插入id50的记录,因为索引结构的叶子节点是有顺序的。按照顺序,应该存储在47之后,但是47所在的1#页,已经写满了,存储不了50对应的数据了。 那么此时会开辟一个新的页 3#

但是并不会直接将50存入3#页,而是会将1#页后一半的数据,移动到3#页,然后在3#页,插入50 

InnoDB的页分裂与页合并_第5张图片

移动数据,并插入 id 50 的数据之后,那么此时,这三个页之间的数据顺序是有问题的。 1# 的下一个页,应该是3# 3# 的下一个页是 2# 。 所以,此时,需要重新设置链表指针。

 

 上述的这种现象,称之为 "页分裂",是比较耗费性能的操作。

页合并

目前表中已有数据的索引结构(叶子节点)如下 

当删除一行记录时,实际上记录并没有被物理删除,只是记录被标记( flaged )为删除并且它的空间变得允许被其他记录声明使用

 

当我们继续删除2#的数据记录,当页中删除的记录达到 MERGE_THRESHOLD(默认为页的50%),InnoDB会开始寻找最靠近的页(前或后)看看是否可以将两个页合并以优化空间使用。

 InnoDB的页分裂与页合并_第6张图片

删除数据,并将页合并之后,再次插入新的数据21,则直接插入3#

 这个里面所发生的合并页的这个现象,就称之为 "页合并"

知识小贴士:MERGE_THRESHOLD:合并页的阈值,可以自己设置,在创建表或者创建索引时指定。

由上面可得索引设计原则

  • 满足业务需求的情况下,尽量降低主键的长度。
  • 插入数据时,尽量选择顺序插入,选择使用AUTO_INCREMENT自增主键。尽量不要使用UUID做主键或者是其他自然主键,如身份证号。
  • 业务操作时,避免对主键的修改。

 

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