Python 多excel工作簿 多sheet工作表合并

项目场景：

遇到需要多个excel工作簿、多sheet工作进行合并，但又不想买WPS会员和VBA，就可以借助python进行一个简单的程序编写从而解决。

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问题描述

将以上三个工作簿，及其对应工作表表进行对应合并。

所需要的第三方库：

import pandas as pd

import xlrd

import os

import xlwt

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代码：

# 确定文件路径

path="合并工作表\\"

xlsx_names = [x for x in os.listdir(path) if x.endswith(".xlsx")]

# print(xlsx_names)

# 获取工作簿名称

xlsx_names1 = xlsx_names[0]

aa = path + xlsx_names1

# print(xlsx_names1)

# print(aa)

# first_file_fh = pd.read_excel(aa,engine='openpyxl')

# print(first_file_fh)

first_file_fh=xlrd.open_workbook(aa)

# 获取工作表名称

sheet_names=pd.ExcelFile(aa).sheet_names

# print(first_file_sheet)

# 无需合并的sheet名称

no_conbat = ["无需合并"]

# 加载writer

writer=pd.ExcelWriter("合并成功文件.xlsx")

# 循环合并

for sheet_name in sheet_names:

    # print(sheet_name)

    df = None

        # 按EXCEL名循环

    for xlsx_name in xlsx_names:

        num=0

        sheet_na = pd.ExcelFile(path + xlsx_name).sheet_names

        # print("sheet_na:",sheet_na)

        if sheet_name in sheet_na:

            if sheet_name in no_conbat and num!=0:

                continue

            _df = pd.read_excel(path + xlsx_name, sheet_name=sheet_name,header=0)

            # print(df)

            if df is None:

                df = _df

            else:

                df = pd.concat([df, _df], ignore_index=True)

        else:continue

        # print(df)

        df.to_excel(excel_writer=writer, sheet_name=sheet_name,index=False)

        print(sheet_name + "  保存成功！共%d个，第%d个。" % (len(sheet_names),num))

        num+= 1

writer.save()

writer.close()

结果展示： 

 代码运行结束后会自动生成“合并成功文件.xlsx”

合并成功