关于ADC量化

    我们在做数字信号处理的时候都会遇到ADC，所以了解ADC对信号的处理方式对我们理解数字信号的处理也很有帮助。因为我还没有做过硬件ADC的配置，所以在这里所讲的是用代码来仿真ADC的工作过程。

    在接收到信号后，一般将信号表示为r=s+n，其中s为发送信号，n为噪声。如果信号的功率远小于噪声的功率，则按噪声的概率分布来近似；反之则用信号的分布来近似。通常假设n~N(0,delta²)，且r~N(aver_s,delta²)。由此即可知道r的数值可以以特定的概率取某段区间，如r~N(0,delta²)，则r以0.99的概率取(-2.58delta,2.58delta)的值。如此便可以进行量化了。假设有n比特字长，则可以把整个区间分成5.16delta/2ⁿ，即量化阶梯为5.16delta/2ⁿ。这样就可以把仿真的数据进行AD转换了。当然也可以不用均匀量化，而采用A律或u律。这时，只需要建立一个量化阶梯表即可，用查表的方式即可实现量化过程。