2024年大模型发展回顾与展望(上)

不觉间,ChatGPT已经诞生两年了。两年前,当大模型仍是一个相对陌生的概念,难以想象,今天它已经成为办公必备工具,席卷了各个行业,深刻改变着我们的工作方式。

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OpenAI引领大模型发展

大模型的崛起可以追溯到几年前,最初的突破源自参数规模的增长。2018年,OpenAI发布了GPT-1,这款模型的参数量虽然只有1.17亿,但为后续的大模型奠定了基础。随着技术的进步,2019年OpenAI发布了GPT-2,参数量突破了15亿。而到了2020年,GPT-3的诞生将这一数字推升至1750亿,极大地提升了模型的能力和表现,成为深度学习领域的一次重大突破。

但真正引起广泛关注的,是2022年InstructGPT的发布,这标志着对话型GPT的诞生,随后,2022年年底的ChatGPT推出,更是将大模型推向了大众视野。ChatGPT的出现,虽然尚处在初期阶段,却以其强大的语言理解和生成能力,迅速在全球范围内得到应用,掀起了人工智能发展的新篇章。

2023年,OpenAI发布了GPT-4,进一步扩展了模型的能力和参数规模,标志着大模型进入了更加精细化、多元化的发展阶段。随后的GPT-4o和GPT-o1的推出,意味着大模型不仅在规模上突破,更在处理任务的精度和复杂性上得到了提升。

大模型的广泛应用

回顾两年前,大模型的应用主要集中在问答和简单的对

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