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2024年大模型发展回顾与展望（上）

不觉间，ChatGPT已经诞生两年了。两年前，当大模型仍是一个相对陌生的概念，难以想象，今天它已经成为办公必备工具，席卷了各个行业，深刻改变着我们的工作方式。

2024年大模型发展回顾与展望（上）_第1张图片

OpenAI引领大模型发展

大模型的崛起可以追溯到几年前，最初的突破源自参数规模的增长。2018年，OpenAI发布了GPT-1，这款模型的参数量虽然只有1.17亿，但为后续的大模型奠定了基础。随着技术的进步，2019年OpenAI发布了GPT-2，参数量突破了15亿。而到了2020年，GPT-3的诞生将这一数字推升至1750亿，极大地提升了模型的能力和表现，成为深度学习领域的一次重大突破。

但真正引起广泛关注的，是2022年InstructGPT的发布，这标志着对话型GPT的诞生，随后，2022年年底的ChatGPT推出，更是将大模型推向了大众视野。ChatGPT的出现，虽然尚处在初期阶段，却以其强大的语言理解和生成能力，迅速在全球范围内得到应用，掀起了人工智能发展的新篇章。

2023年，OpenAI发布了GPT-4，进一步扩展了模型的能力和参数规模，标志着大模型进入了更加精细化、多元化的发展阶段。随后的GPT-4o和GPT-o1的推出，意味着大模型不仅在规模上突破，更在处理任务的精度和复杂性上得到了提升。

大模型的广泛应用

回顾两年前，大模型的应用主要集中在问答和简单的对

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