Clickhouse入门篇——一篇足矣
背景
我司今年要立个小的科研项目，前几个项目做完之后数据有了（物联网数据），基于数据也有些简单的图表报表显示了，领导要求今年搞一下，如何基于此可以做些大数据分析，请教了原来大佬同事，给指了条道。让看看clickhouse，所以，井底小蛙的我划分了下学习计划：
（1）什么是clickhouse，能解决啥问题
（2）动手搭建一下，安装部署启动了解一下
（3）客户端的身份介入看看效果
（4）程序连一波combo三连试，看看跑得灵否。
在学习到第三步时，我就跑去问大佬，有啥好用的可视化客户端不？大佬说著名的superset了解下。
接着我又把情况和大致想搭的架构和大佬絮叨了一下：想着从kafka拉数据，然后用ck做批处理（历史数据分析 用），用flink+redis做实时数据的处理，包括指标排名类并存储到redis中去。大佬给说flink+redis是上古之路了，不如去了解下kafka table -》engine merge tree table,这个可以做实时分析，即kafka+ck 可以搞定一切了~~
经大佬提点，如获至宝，下午赶紧在补一下缺少的知识。感谢我领导，给我时间让我探索，杠杠地nice
1.Clickhouse初识
1.1 clickhouse简介
ClickHourse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统（DBMS）是Yandex公司产品，俄语支持最大的搜索引擎，基于点击数据流 click stream的data house数据仓库
1.2 clickhouse特点
- 支持SQL、DDL、DML语句内置数百个函数
- 接口丰富，提供TCP、HTTP、提供JDBC、CLI等 封装接口，支持JAVA、Python、NodeJS等众多第三方接口
- 在线查询：实时应答，无需预处理。支持立方体预聚合
- 分布式：MPP架构，支持集群模式，支持数据分区、分片、副本
- 高性能：列存、高压缩、向量化引擎，单机部署，就有高性能
- 安全可靠：熔断机制、防误删机制(eg:超过50G数据不许删除)
- 权限：客户端接入权限、资源访问权限、操作访问权限、数据行级权限
- 面各表编程，包括代理访问外部资源(eg:Zookeeper、文件等 )
2.Clickhouse 适应场景与不适合场景
- 宽表(<10000列)，结构化数据
- 查询QPS相对较低，但是每个请求的数据使用量很高
- 可应用于BI、电信、金融、电子商务、信息安全、网络游戏、物联网等领域
- 不适合场景：（1）OLTP场景（2）Key-Value数据库
3.Clickhouse 安装
3.1 安装包下载地址
rpm安装包地址：https://repo.yandex.ru/clickhouse/rpm/stable/x86_64/；
其它参考官网安装描述；
也可以从以下地址找到需要安装的版本进行安装
3.2 安装包列表描述
- clickhouse-common-static：clickhouse编译的二进制文件
- clickhouse-server：创建clickhouse-server软连接，并按装默认配置服务
- clickhouse-client：创建clickhouse-client客户端工具软连接，并安装客户端配置文件
- clickhouse-common-static-dbg：带有调试信息的clickhouse二进制文件
3.3 安装与部署
3.3.1 系统要求
clickhouse需要在具有SSE 4.2指令集的系统上进行安装，通过以下命令查看系统CPU是否支持SSE4.2命令 ，如果不支持需要额外下载预编译的安装包，可参看官网描述
$ grep -q sse4_2 /proc/cpuinfo && echo "SSE 4.2 supported" || echo "SSE 4.2 not supported"
3.3.2 下载安装包并安装
由于我们服务器无法连接外网，所以选择离线方式安装
执行安装命令
rpm -ivh /data/soft/clickhouse-*.rpm
安装完成后提示安装完成[100%]中间如出错，可自查安装依赖，补齐安装即可。通过如下命令可查看安装路径；
小知识补充：Linux系统中目录结果如下所说明
/bin： 存放常用普通命令
/sbin：存放管理员常用的命令
/lib：系统依赖的动态链接库
/sys：系统文件
/etc：存放系统配置文件
/usr：用户安装的应用程序
/var： 日志文件存放
系统的配置文件存在etc下面，可以进入相应路径查看其配置信息
配置信息包括大至内容如下所示：
1.logger ：日志信息配置
2.http_port：默认是8123
3.tpc_port： 默认是9000
4.openSSL： ssl的认证配置
5.listen_host：对外提供服务的监听地址，需要把这里注释打开
6.path ： 这上是存数据文件的路径，通常可以自定义
7.remote_server：配置clusters用到的
启动服务
两种启动方式，一种手动指一配置文件的方式启动；另一种通过service方式启动，如下命令所示：
（1）sudo -u clickhouse clickhouse-server --config-file=/etc/clickhouse-server/config.xml
注：直接用clickhouse-server --config-file=/etc/clickhouse-server/config.xml启动时报错，提示用sudo -u clickhouse启动，可以按说明填加参数，启动即可如上成功了
(2) /etc/init.d/clickhouse-server start 或 systemctl start clickhouse-server
通过ps -ef |grep clickhouse可以看到进程启动成功
若要停止服务也可以通过服务的方式/etc/init.d/clickhouse-server stop来停止
客户端连接
通过命令clickhouse-clinet可以直接连接server了如下图所示：
最后有一句异常提示Code: 210. DB::NetException: Connection refused (localhost:9000)，需要修改配置文件注释桌红框中内容，放开蓝框中内容，重启服务再次尝试
至此为止，安装与服务启动成功了，这次真的成功了，见图如下：
创建数据库并建表
根据官网描述，clickhouse-client后直接复制了创建数据库的语句CREATE DATABASE IF NOT EXISTS tutorial创建成功后，接着复制了创建表的语句(建表的时候指定数据类型，建表的时候一定要指定表引擎)，结果报错了，原因是clickhouse-client只能执行一行名语，如果要执行多行，需要后面加上-m参数。以下是常用到的命令
clickhouse client -m 执行多行语句时，需要加-m
show databases; 查看数据库
create database tutorial; 创建一个数据库
drop database tutorial； 删除数据库
show tables: 查看表
select currentDatabase(); 查看当前数据库
use tutorial； 选择使用数据库db_zltest
desc hits_v1 ; 查看表结构
官网离线下载了数据示例：hits_v1和visits_v1，并通过tar xvf *.tar /data/clickhouse #path to ClickHouse data directory导入数据后重启服务service clickhouse-server restart。通过语句SELECT COUNT(*) FROM datasets.hits_v1查询是否导入数据成功
