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【数据分享】1901-2022年1km分辨率逐年降水栅格数据（免费获取/全国/分省）

降水数据是我们在各项研究中最常用的气象指标之一！之前我们给大家分享过1901-2022年1km分辨率逐月降水栅格数据（可查看之前的文章获悉详情）！该数据来源于国家青藏高原科学数据中心，这儿的逐月降水量是指当月的总降水量！很多小伙伴拿到数据后还咨询我们有没有逐年的降水量数据！

今天我们就来分享1901-2022年1km分辨率的逐年降水栅格数据！该数据是基于上述提到的1km分辨率的逐月降水栅格数据，通过计算一年内12个月的平均值得到的！由于上述逐月降水栅格数据表示的是当月降水的总量，因此这儿的逐年降水栅格数据，可以理解为是当年每月总降水量的年平均值！另外，为了方便大家使用，我们将全国的数据处理为了分省的数据，一起提供给大家！

以下为数据的详细介绍：

01 数据预览

全国范围的数据

我们以2022年降水栅格为例来预览一下：

【数据分享】1901-2022年1km分辨率逐年降水栅格数据（免费获取/全国/分省）_第1张图片 2022年全国降水（全国范围）

分省份的数据

我们以2022年上海市和四川省的降水栅格为例来预览一下：

【数据分享】1901-2022年1km分辨率逐年降水栅格数据（免费获取/全国/分省）_第2张图片 2022年上海市降水

【数据分享】1901-2022年1km分辨率逐年降水栅格数据（免费获取/全国/分省）_第3张图片 2022年四川省降水

02 数据详情

数据来源：

本次分享的数据是从逐月降水栅格数据处理来的！原始的逐月降水栅格数据来源于彭守璋学者在国家青藏高原科学数据中心平台上分享的数据，网址为：https://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/data/faae7605-a0f2-4d18-b28f-5cee413766a2 如有数据使用需求请按照官方平台的要求进行引用，更多数据详情可以查看官网获悉！

处理方式：

该数据是基于上述提到的1km分辨率的逐月降水栅格数据，通过计算一年内12个月的平均值得到的！由于上述逐月降水栅格数据表示的是当月降水的总量，因此这儿的逐年降水栅格数据，可以理解为是当年每月总降水量的年平均值！

数据格式：

栅格格式（.tif）

数据单位：

毫米（mm）

时间范围：

1901-2022年（逐年）

数据坐标：

GCS_WGS_1984

空间范围：

全国/分省

空间分辨率：

0.0083333°（约1km）

文末下方是我们的公众号名片，我们将定期介绍各类城市数据以及数据的可视化和分析技术，有关1901-2022年1km分辨率逐年降水栅格数据，欢迎大家多多关注我们进行了解！

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    14.1 Scripting脚本编程 脚本语言和java这类静态的语言的主要区别是:脚本语言无需编译,源码直接可运行; 如果我们经常需要修改的某些代码,每一次我们至少要进行编译,打包,重新部署的操作,步骤相当麻烦; 如果我们的应用不允许重启,这在现实的情况中也是很常见的; 在spring中使用脚本编程给上述的应用场景提供了解决方案,即动态加载bean; spring支持脚本
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