资深的数据产品经理应该具有哪些能力

前几天跟一个做数据的技术leader沟通，他在面试数据产品经理的时候，不知道怎么面合适，经验少的会被直接pass掉，很资深的又只能问问了解一下都做了什么。通过与他的沟通，结合自己的工作经历，我思考并总结了一下，一个资深的可以管理数据部门的数据产品经理需要具有哪些能力。

我从数据能力、产品能力、管理能力三个方面来具体阐述一下，资深的数据产品经理应该是什么样子的。

作为数据产品经理，数据能力非常非常重要，那可以从哪些方面判断一个人的数据能力呢？首先数据产品经理比较高阶的数据能力在于基于行业特性及公司业务线目标，设计并不断完善数据指标体系，这个数据指标体系包含公司的核心指标，以及基于该核心指标和各部门的业务情况进行拆分的各级指标。比如视频网站且无广告贴片时，这个视频网站的核心指标可以是DAU，基于DAU以及公司的业务架构（产品、研发、运营、内容、渠道、品牌等），对数据指标进行拆分，比如产品部门关注的数据指标在于留存以及功能的渗透率，运营部门关注的数据指标是运营位的点击率及内容消费时长等，内容部门关注的数据指标是内容量及内容消费数据（播放次数、播放时长、点赞数、评论数等），渠道部门关注的数据指标是DNU及各渠道的留存数据等。根据不同行业的特性，通过判断数据指标体系的合理性及数据指标定义的合理性，去判断数据产品经理的数据能力。除此之外，数据能力还体现在数据分析能力以及数据管理能力上。数据分析能力的体现有掌握的数据分析方法有多少，做过什么样的数据分析，多数据源获取数据的能力，了解的数据模型有哪些等。数据管理等能力体现在元数据、指标算法、异常数据、数据迭代、数据质量（包含但不限于数据采集流程规范及数据清洗等）等的管理。

数据产品经理也是产品经理，所以一个产品经理应该具有的能力也必须是数据产品经理必须具有的，比如行业分析能力，产品设计能力，项目管理能力，技术知识储备等。数据产品经理的产品设计能力除了体现在数据产品的设计上外，还体现在用数据思维去衡量业务线产品的设计好坏，以及给出业务线产品设计建议。数据产品经理的技术知识储备除了基础的知识外，还体现在对数据处理技术的了解上，比如当前高效的数据存储&计算的模型有哪些，Hadoop、Hive、Spark的特点分别是什么，Python及R语言都可以处理什么样的数据，常用的机器学习的算法有哪些，以及能简单的从数据库中提取数据等。

管理能力对于数据产品经理来说也非常重要。数据部门作为公司内部的支持部门，真正的价值不是体现在自己的产品上，而是体现在老板认可数据驱动的管理模式以及其他各部门通过数据产生了价值（比如用户增长、提高工作效率等）上。因此，数据产品经理需要依靠自己的数据能力设计出老板认可的数据指标体系并获取到老板的认可，从而由上到下去推动所有部门使用数据。因为要搭建强大的数据中心，即费钱又费时，而且在初期很容易出现数据不准确的情况，这就要求数据产品经理要有比较好的对上管理能力。这时候就需要一些小的对上管理的技巧，比如找到一个比较容易实现又相对来说比较容易出彩的点，然后由此获得老板的信任等。除了对上管理外，推动公司各业务部良好的使用数据，也是管理能力的体现。比如跟各部门leader去沟通数据指标的制定，去做数据分析的培训及定期输出一些有价值的数据分析报告等。

当然，想成为一个优秀的资深的数据产品经理，可能不止需要这些能力，在以后的工作中，我会不断的思考和总结。