np.random.shuffle(a)的作用

np.random.shuffle(a) 是NumPy库中用于随机打乱数组元素顺序的函数。

具体来说,它的作用是对数组 a 进行原地的随机重排,即打乱数组中元素的顺序,使得数组中的元素排列变得随机。这在数据处理、机器学习、统计分析等领域中经常用到,例如在训练模型时对数据进行随机化,以减少模型过拟合等问题。

这个函数会修改传入的数组 a,而不会创建一个新的数组。示例如下:

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
np.random.shuffle(a)
print(a)

每次运行这段代码,输出的数组 a 的元素顺序都会被随机打乱。注意,这个操作是原地进行的,也就是说它会修改数组本身,而不会返回一个新的打乱后的数组。 

 

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