gis空间校正没反应_倾斜实景三维在云端建起，云+AI+5G助力GIS行业变革！

当前，全球GIS产业发展正迎来飞速发展。在过去半个多世纪，中国GIS产业实现了从无到有，从理论研究到各个行业广泛应用的大踏步发展。但随着数据量的提升，GIS产业里的数据获取和数据处理等方面仍然面临诸多制约和挑战。

▐ 云端让遥感更智能

1945年，在美国新墨西哥州的白沙导弹试验场，一群美国科学家向天空发射了一枚V-2导弹，不同于以往，这枚导并不是炸药而是在弹头位置安装了一台35毫米相机，就这样人类拍摄了第一张地球照片，然而这一壮举促使遥感技术飞速发展。而在1996年康柏公司研究人员第一次提出“云计算(Cloud Computing)”开始算，云计算在自己23年的历程里，一直都在高速发展。

谁能想到若干年后的今天伴随着云技术、人工智能、5G等技术的融合发展，遥感变的更加“智能”。传统遥感数据的应用方式和服务模式也在发生变化，遥感行业尽管面对着很大的挑战，但也同时面临着很大的机遇。

传统遥感数据需要专业的硬件与软件结合，在经过正射、镶嵌、匀色、融合等一系列的处理才能得到一张正真能使用的数据。不仅如此，人工处理的效率，专业软件昂贵的价格都是传统遥感所存在的问题，而在云端之上，云计算正对传统遥感进行改变。

面对传统遥感行业所存在的问题，如今借助云计算平台几乎无限的存储空间和强大算力、5G网络的高带宽发布能力以及基于人工智能的智能化图像处理能力，遥感数据的处理方式和效率得到了极大提升。在2019华为全联接大会期间，中国四维携手华为云推出了“四维地球”。中国四维将遥感影像数据部署到华为云，利用公有云多元算力、海量存储，以及AI能力，实现对高精度图像的快速处理，动态持续更新高分辨率卫星遥感数据。

在华为云的强大处理能力下，传统遥感从中心订购、下载数据、数据生产再到本地进行行业化的应用这一系列的传统模式得到了颠覆，客户可以在线获取当天遥感数据及增值产品并开展业务化应用，大幅降低遥感数据使用门槛，实现按需、准实时云端提供高质量遥感数据，遥感从此变的触手可及。

而在更广泛的地理信息行业，华为云的弹性云服务器ECS给GIS数据生产提供了强大的算力，来对接中国资源卫星应用中心的24颗在轨对地观测卫星，数据当天成像实时发布；影像经过正射校正、融合匀色等初级处理，视觉效果好，无需加工直接使用云容器引擎CCE能轻松实现一站式部署和运维，从容完成丰富的应用调度策略，很好地契合了地理信息行业密集计算业务场景，能存储上PB的原始数据和用户资料，并保证数据的安全可靠。云数据库Mysql、Postgresql让GIS系统的数据库脱离固定硬件限制，用户能在任何位置完成数据库申请和创建，且数据库故障自动单点切换保数据安全。这些创新性云服务让传统地信产业翻开新的篇章。

▐ 实景三维在云端建起

随着智慧城市的发展除了遥感卫星数据的应用，倾斜摄影实景三维更是大展拳脚，以其颠覆性的对地物信息的还原能力，高精度地获取物方纹理信息，已经广泛应用于应急指挥、国土安全、城市管理、房地产等行业。地理空间信息作为数字经济的核心基础设施，已孕育出超万亿级市场。

2019年4月重庆市勘测院发布重庆全市域8.24万平方公里实景三维建设成果。历时三年，重庆完成全市域多源多尺度实景三维建设。相比传统的二维地图，实景三维能更加直观展示出地物信息，但也意味着从信息采集到模型生产都会更加的繁琐。

▲实景三维下的重庆

相比传统二维地图的信息采集，倾斜摄影需在同一飞行平台上搭载多台传感器，同时从五个不同的角度采集高分辨率影像，在大面积的数据处理中，对硬件的要求达到了前所未有的高度。在行业内对大面积的倾斜摄影处理少则几十台多则上百台同时进行集群建模。在倾斜摄影项目上，我们也有受限于工期和电脑性能的时候，那时也许会想"要是挖矿的那一机房的电脑能帮着我跑模型就好了。"

而这种想象已经变成现实，2019年12月23日，以“鲲鹏展翅 力算未来 共赢多样性计算时代”为主题的“陕西鲲鹏计算产业峰会”在西安召开。会上，华为云联合土豆数据等多家企业正式成立陕西鲲鹏计算产业联盟。相对于传统倾斜摄影建模昂贵的建模软件，大量的电脑集群作为支撑，土豆数据基于华为云原生的大规模的实景三维建模解决方案，能够突破传统处理规模限制，实现几何级效率提升，且大幅降低建模成本与使用门槛，满足自然资源监测监管、生态环保监测、应急指挥、城市管理等各类数字空间类应用场景需求。

▲倾斜摄影三维建模系统

在5G全面建设的当下，也给无人机行业带来了变革。传统无人机航飞面临着测控方式受限、作业人员要求高、数据下载慢等困难。土豆数据也率先实现了“5G+无人机+倾斜”的智能空中感知方案，结合弗雷云，能够实现云上监测任务制定、航线规划、监测场景自动化高效动态采集、高清视频等数据的实时传输、实时数据回传云上的自动化建模发布解决方案能够大幅降低外业人员数量与素质要求，全面提升外业监测数据采集效率。

云计算、人工智能和AI技术具有的高性能算力、多元化、快速反应的特点，为遥感影像处理加工、存储访问提供强大平台能力支撑，按需付费遥感应用软件，即开即用的云平台资源助力遥感业务系统快速商用上线、低成本部署。为物理城市大规模实景数字化提供助力，使得数字化城市低成本动态更新成为可能。

在2019中国地理信息产业大会开幕式上，李德仁院士作了题为《5G/6G时代的地球空间信息技术》的精彩报告，而这个前瞻性的报告几乎全篇围绕5G技术、实景三维和人工智能技术的应用，报告结束时李德仁院士这样作结“在5G大数据和人工智能时代，抓好真三维实景，自动化、智能化、社会化、大众化和实时化，以测绘、遥感和地理信息技术为中心的地球空间信息学，其创新发展的道路十分宽广，前景一片光明”。

*本文转自GIS前沿