Docker部署单点Elasticsearch与Kibana

一 、 创建网络

       因为需要部署kibana容器,因此需要让es和kibana容器互联。这里创建一个网络:

docker network create es-net        # 创建一个网络名称为:es-net

二 、拉取并加载镜像 

  •         方式一

        docker pull  elasticsearch:7.12.1

        版本为elasticsearch的7.12.1版本的镜像,这个镜像体积非常大,接近1G。不建议直接pull

  •         方式二

        kinaba: 百度网盘 请输入提取码   提取码:xfft

        elasticsearch: 百度网盘 请输入提取码 提取码:axkh

下载完成后,xshell控制台输入rz      可以直接把压缩包上传到linux

Docker部署单点Elasticsearch与Kibana_第1张图片

        上传完成后输入: docker load -i  文件名称  如  docker load - i es.tar

        等待加载完成就好了(两个镜像都需要加载)

Docker部署单点Elasticsearch与Kibana_第2张图片

三 、 启动Elasticsearch

          运行docker命令,部署单点es:

docker run -d \
    --name es \
    -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \
    -e "discovery.type=single-node" \
    -v es-data:/usr/share/elasticsearch/data \
    -v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
    --privileged \
    --network es-net \
    -p 9200:9200 \
    -p 9300:9300 \
elasticsearch:7.12.1

  • -e "cluster.name=es-docker-cluster":设置集群名称

  • -e "http.host=0.0.0.0":监听的地址,可以外网访问

  • -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m":内存大小

  • -e "discovery.type=single-node":非集群模式

  • -v es-data:/usr/share/elasticsearch/data:挂载逻辑卷,绑定es的数据目录

  • -v es-logs:/usr/share/elasticsearch/logs:挂载逻辑卷,绑定es的日志目录

  • -v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins:挂载逻辑卷,绑定es的插件目录

  • --privileged:授予逻辑卷访问权

  • --network es-net :加入一个名为es-net的网络中

  • -p 9200:9200:端口映射配置

在浏览器中输入:http://192.168.150.101:9200 即可看到elasticsearch的响应结果:

Docker部署单点Elasticsearch与Kibana_第3张图片

四 、启动Kibana

        运行docker命令,部署kibana

docker run -d \
--name kibana \
-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200 \
--network=es-net \
-p 5601:5601  \
kibana:7.12.1

  • --network es-net :加入一个名为es-net的网络中,与elasticsearch在同一个网络中

  • -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200":设置elasticsearch的地址,因为kibana已经与elasticsearch在一个网络,因此可以用容器名直接访问elasticsearch

  • -p 5601:5601:端口映射配置

    Kibana启动会比较慢,需要等待大概一两分钟

在浏览器输入地址访问:http://192.168.150.101:5601,

Docker部署单点Elasticsearch与Kibana_第4张图片

这样就部署成功了! 

五 、Dev Tools工具

Docker部署单点Elasticsearch与Kibana_第5张图片

Docker部署单点Elasticsearch与Kibana_第6张图片 

这个界面就可以使用DSL语句操作es了(DSL语句类似于Mysql中的DML语句,俗称CRUD) 

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