Explain 性能分析

目录

1. 能干什么

2. 如何分析

3. 各字段解释

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1. 能干什么

使用 explain+sql 的方式，分析查询语句的性能瓶颈。

① 表的读取顺序；

② 数据读取操作的操作类型；

③ 哪些索引可以使用；

④ 哪些索引被实际使用；

⑤ 表之间的引用；

⑥ 每张表有多少行被优化器查询。

2. 如何分析

先看一下，执行下面每一条 SQL 后各自对应的结果。

EXPLAIN SELECT * FROM USER WHERE NAME = "刘德华"
EXPLAIN SELECT * FROM USER WHERE NAME = "栈老师"
EXPLAIN SELECT * FROM USER WHERE ID = 1
EXPLAIN SELECT * FROM USER WHERE ID = 5

先进行一下简单的分析，从执行计划中可以看出：

① 依据索引查的话，type 和 ref 的值都为 const，而依据名字查时，type 的值是 all，代表全表查找，ref 为空；

② 索引查询相关的 key 列都是 primary，并且 key 的长度正是索引的长度（int 类型为 4）；

③ row 代表找到数据之前，扫描的行数，索引查询的 row 为 1，名字查询的 row 为 6，因为它要进行全表扫描，扫描 6 条数据；

④ filtered = 100 * 最终记录数 / 扫描记录数，显然，filter 越大性能越好。对于索引查询，我们最终查到了一条数据，它也只扫描了一次，所以最终的 filtered 就是 100，名字查询的 filter = 100 * 1 / 6 =  16.67。

3. 各字段解释

1. id ： select 查询的序列号，包含一组数字，表示查询中执行 select 子句或操作表的顺序。

2. select_type：代表查询的类型，主要是用于区别普通查询、联合查询、子查询等的复杂查询，取值范围如下：

simple ：简单的 select 查询，查询中不包含子查询或者 UNION

primary ：查询中若包含任何复杂的子部分，最外层查询则被标记为 primary

derived ：在 FROM 列表中包含的子查询被标记为 DERIVED ( 衍生 ) ， MySQL 会递归执行这些子查询, 把结果放在临时表里。

subquery ：在 SELECT 或 WHERE 列表中包含了子查询

depedent subquery ：在 SELECT 或 WHERE 列表中包含了子查询，子查询基于外层

uncacheable subquery ：无法使用缓存的子查询

union ：若第二个 SELECT 出现在 UNION 之后，则被标记为 UNION ；若 UNION 包含在 FROM 子句的子查询中，外层 SELECT 将被标记为： DERIVED

union result ：从 UNION 表获取结果的 SELECT

3. table ：这个数据是基于哪张表的。

4. type：是查询的访问类型。是较为重要的一个指标，结果值从最好到最坏依次是： system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL。

system ：表只有一行记录（等于系统表），这是 const 类型的特列，平时不会出现，这个也可以忽略不计。

const ：表示通过索引一次就找到了， const 用于比较 primary key 或者 unique 索引。因为只匹配一行数据，所以很快。如将主键置于 where 列表中， MySQL 就能将该查询转换为一个常量。

eq_ref ：唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描。

ref ：非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行。本质上也是一种索引访问，它返回所有匹配某个单独值的行，然而，它可能会找到多个符合条件的行，所以他应该属于查找和扫描的混合体。

range ：只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行。 key 列显示使用了哪个索引一般就是在 where 语句中出现了 between 、 < 、 > 、 in 等的查询这种范围扫描索引扫描比全表扫描要好，因为它只需要开始于索引的某一点，而结束语另一点，不用扫描全部索引。

index ：出现 index 是 sql 使用了索引但是没用索引进行过滤，一般是使用了覆盖索引或者是利用索引进行了排序分组。

all ：将遍历全表以找到匹配的行。

5. possible_keys ：显示可能应用在这张表中的索引，一个或多个。查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询实际使用。

6. key ：实际使用的索引。如果为 NULL ，则没有使用索引。

7. key_len ：表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度。 key_len 显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度。

8. ref ：显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数。哪些列或常量被用于查找索引列上的值。

9. rows ：显示 MySQL 认为它执行查询时必须检查的行数，越少越好。

10. Extra：其他的额外重要的信息。