k8s自动化安装脚本(kubeadm-1.23.7)

文章目录

  • 介绍
    • 软件架构
    • 版本介绍
    • 更新内容
      • 2023-02-19
      • 2023-02-15
      • 2023-02-14
      • 2023-02-10
      • 2022-10-20
      • 2022-08-06
        • 准备部署包
  • 操作步骤
    • 环境准备
      • 结构
        • 备注
    • 解压部署包
    • 修改host文件
    • 脚本使用方式
    • 初始化环境
      • 验证ansible配置
    • 安装k8s集群
      • 登录master的节点
      • 添加node节点
        • master节点状态检查
  • 组件安装
    • 安装方式
      • 访问prometheus
      • 访问grafana
        • 添加node-exporter面板
      • ingress-nginx
      • kuboard的安装
        • 访问kuboard
          • 纳管集群
    • 证书查看
      • kubeadm 命令查看
      • openssl 命令查看
      • kuboard界面查看
      • 更新证书
        • 验证证书有效期
      • 部署包地址
    • 总结

介绍

  1. 以1.21.1的脚本模板,重构k8s的部署方式(v1.23.7),添加私有仓库的部署及相关离线安装包的方式
  2. 通过kubeadm进行一键式部署k8s集群,根据不同的启动方式,可部署单节点、一主多从、多主多从高可用的k8s集群
  3. 通过ansible快速部署k8s的基础组件(nfs、helm、ingress、monitoring【联网|离线镜像】、kuboard【联网】)

软件架构

  1. 通过部署包中的run.sh进行统一入口,进行初始化环境(部署节点)
  2. ansible+shell实现自动获取host文件中的相关信息进行自动化部署

版本介绍

  1. 需要提前准备多台主机,根据准备机器的多少,修改host文件,本环境是为了开发环境中快速部署k8s集群
  2. 采用kubeadn安装,采用本地yum仓库,版本是:1.23.7
  3. 安装docker的yum源是基于Centos7.5/7.6,版本是:23.0.1
  4. 安装ansible时,使用离线安装,版本: 2.9.27
  5. 安装helm时,使用离线安装,版本: v3.8.1
  6. 高可用安装时:采用haproxy(1.5.18-9)+keepalived(1.3.5-19)
  7. 添加kuboard:v3面板的安装(ansible)主机:单节点、单容器

更新内容

2023-02-19

  1. 修改k8s版本及docker的版本,优化后续修改源镜像的操作
  2. 去除dashboard面板,添加kuboard:v3面板的安装

2023-02-15

  1. 离线安装helm,同时repo add 仓库(联网)
  2. 默认不安装,控制按钮在host文件中的k8s_helm_enable参数
  3. 添加metrics-server组件,用于实现kubectl top pod(离线安装)
  4. 默认安装,控制按钮在host文件中的metrics_server_enable参数

2023-02-14

  1. 优化监控组件,通过github上找到的yaml,结合ansible进行自动化的部署到k8s集群上
  2. k8s master节点的第一台机器上/opt/deploy/grafana/node_export.json文件可以导入到grafana平台上,用于监控物理机的机器资源信息
  3. prometheus-k8s服务是statefulsets的服务,且有资源限制,内存400Mi,过低会导致服务无法启动
  4. 安装监控组件时,需要确定服务的基础设施是否符合预期

2023-02-10

  1. 处理内核参数有几率加载失败的情况
  2. 重构初始化环境的脚本,减少初始化时出现的错误
    • 如果失败,重新执行即可
  3. 重写设置主机名的角色,默认删除后覆盖/etc/hosts文件
  4. 新增nfs服务的安装,可以通过storageClassName: nfs-storage字段添加pvc
    • nfs目前只支持单节点部署,不支持自动化对应外部nfs
    • 对接外部nfs需要手动修改对应的yaml即可,后续详细介绍

2022-10-20

  1. 添加kubeadm自动部署高可用版本,新增haproxy+keepalived
  2. 修复dashboard权限问题,添加ingress的部署方式(默认安装,通过)
  3. 部署包已更新至下述链接

2022-08-06

  1. 时间太久,忘记了。。。

准备部署包

https://download.csdn.net/download/qq_44246980/85695007

新版本未成功上传

操作步骤

环境准备

作用 IP地址 操作系统 配置
k8s-master01 192.168.1.21 CentOS7 最低配置2C2G
k8s-master02 192.168.1.22 CentOS7 最低配置2C2G
k8s-master02 192.168.1.23 CentOS7 最低配置2C2G
k8s-node01 192.168.1.31 CentOS7 最低配置2C2G
ansible 192.168.1.31 CentOS7 最低配置1C1G

结构

在这里插入图片描述

  1. node节点可以填写多个,根据实际情况确认,但是不能超出单master节点的限制
  2. master节点至少是三个少一个都不是高可用版本
  3. 高可用版本keepalived需要提前确认好vip
  4. 建议机器处于同一网段中,或者同一局域网内

备注

  1. 建议单独找一台机器用于部署ansible服务,可以不接受
  2. 但是需要确保机器资源充足,且相关的端口不会冲突(38081【yum】、38082【registry】)
  3. 相关的网络关系需要提前确认
  4. 三台master节点,可以是2n+1台,目前因本地环境,只测试了三台master其他节点尚未涉及

解压部署包

#上传部署包(xshell)
cd /opt                      #目录随意
yum -y install lrzsz 
rz install_k8s_kubeadm_v1.23.7_20230219.tar.gz
#解压
tar -xvf install_k8s_kubeadm_v1.23.7_20230219.tar.gz

修改host文件

#部署机器,初始脚本、安装包镜像
[deploy_server]
192.168.1.31 ansible_user="root" ansible_ssh_pass="1"  ansible_ssh_port=22 

#多主多从
[kubernetes_master]
192.168.1.21 ansible_user="root" ansible_ssh_pass="1"  ansible_ssh_port=22 hostname="k8s-master01"
192.168.1.22 ansible_user="root" ansible_ssh_pass="1"  ansible_ssh_port=22 hostname="k8s-master02"
192.168.1.23 ansible_user="root" ansible_ssh_pass="1"  ansible_ssh_port=22 hostname="k8s-master03"

[kubernetes_node]
#192.168.1.23 ansible_user="root" ansible_ssh_pass="1"  ansible_ssh_port=22 hostname="k8s-node01"
#192.168.1.24 ansible_user="root" ansible_ssh_pass="1"  ansible_ssh_port=22 hostname="k8s-node02"

#脚本导致添加必须是master01节点
[nfs]
#192.168.1.21 ansible_user="root" ansible_ssh_pass="1"  ansible_ssh_port=22

#双节点
[haproxy_keepalived]
192.168.1.21 ansible_user="root" ansible_ssh_pass="1"  ansible_ssh_port=22 hostname="k8s-master01"
192.168.1.22 ansible_user="root" ansible_ssh_pass="1"  ansible_ssh_port=22 hostname="k8s-master02"


#不填写,则不安装镜像仓库
[docker_repositry]
#192.168.1.136 ansible_user="root" ansible_ssh_pass="1"  ansible_ssh_port=22 hostname="k8s-node01"

[nodes:children]
kubernetes_master
kubernetes_node


[all:vars]
#脚本解析主机信息,层级默认只能添加3个,即3个master,3个node
Number="3"
master_vip="192.168.1.120"               #keepalived使用的vip
add_node_hosts="no"                      #添加主机信息(yes=合并,no=删除后新建[覆盖])

######################################################################################
#布尔值true or false
Basic_enable="true"                       #安装基础软件包
set_host_enable="true"                    #设置主机名注入/etc/hosts文件
metrics_server_enable="true"              #安装metrics_server,kubectl top pod 
######################################################################################
#可选组件
######################################################################################
ingress_enable="false"                    #安装ingress服务
k8s_nfs_enable="false"                    #安装nfs-client服务,上述的地址必须填写,否则nfs客户端会启动失败
k8s_helm_enable="false"                   #k8s master节点安装helm客户端(在线)
######################################################################################
#监控组件、k8s v1.23.7版本以上(在线)
#监控组件的镜像采用在线的模式,需要联网自动下载,减少离线安装包的大小
#git clone https://github.com/prometheus-operator/kube-prometheus.git
monitoring_enable="false"                  #是否安装监控组件,默认不安装
clean_monitoring="false"                   #是否清理当前已安装的监控组件,注意,修改前需要确认监控组件已经部署完成后需要清理
#监控组件服务  
nodeExporter_enable="true"                 #采集器node_export
prometheus_enable="true"                   #安装Prometheus服务
grafana_enable="true"                      #是否安装grafana服务
ControlPlane_enable="true"                 #部署k8s ControlPlane,控制面板,里面有很多的设置放在一起的,用来设置规则
prometheusAdapter_enable="true"            #prometheusAdapter
prometheusOperator_enable="true"           #prometheusOperator
  
kube_state_metrics_enable="false"          #kube_state_metrics
alertmanager_enalbe="false"                #是否安装alertmanager服务
blackboxExporter_enalbe="false"            #是否安装blackboxExporter服务
  1. 一主多从需要把kubernetes_master里只添加一个地址
  2. 多主多从需要把kubernetes_master里添加三个地址,脚本只支持添加三个master节点
  3. 多主多从同时需要把haproxy_keepalived角色填写

脚本使用方式

[root@registry]# cd /opt/deploy_install_k8s
[root@registry]# ls 
host  images  init  playbook  README.md  run.sh  yum
[root@ansible install_k8s_kubeadm]# sh run.sh 
 【registry 2023-02-19 03:01:55】 sh run.sh init            初始化环境 
----------------------------------------------------------------------------
 【registry 2023-02-19 03:01:55】 sh run.sh online          在线安装(kuboard、monitoring组件) 
 【registry 2023-02-19 03:01:55】 sh run.sh offline         离线安装k8s(1.23.7) 
----------------------------------------------------------------------------
 【registry 2023-02-19 03:01:55】 sh run.sh ping            验证ansible的主机清单信息(ping) 
 【registry 2023-02-19 03:01:55】 sh run.sh install         通过host文件进行组件的单独安装 
----------------------------------------------------------------------------
 【registry 2023-02-19 03:01:55】 sh run.sh load offline    保存离线镜像包(monitoring组件) 
 【registry 2023-02-19 03:01:55】 sh run.sh load warehouse  导入上面保存的组件 
 【registry 2023-02-19 03:01:55】 sh run.sh load help       帮助信息 

#1. 执行run.sh脚本,获取脚本的执行帮助信息
#2. sh run.sh init    初始化ansible机器,初始化环境章节详细介绍
#3. sh run.sh online  在线安装(kuboard、monitoring组件) ,相关组件的镜像未合并到registry镜像里(减少安装包的大小)
#4. sh run.sh online  离线安装(kuboard、monitoring组件),通过脚本在线下载并保存离线镜像包,然后配合脚本导入离线环境的机器中使用
#5. sh run.sh ping    验证ansible的网络是否正常通信
#6. sh run.sh install 默认在线安装基础组件(monitoring组件),其他的组件则存放在本地的registry镜像仓库里
#7. sh run.sh load offline 虚拟机解压安装包后,执行初始化环境,联网状态下下载(monitoring组件)的离线镜像并打包,存放/tmp
#8. sh run.sh load warehouse 拷贝离线包,到执行目录(执行后提示/tmp/offline/)

初始化环境

[root@registry install_k8s_kubeadm]# sh run.sh online  
Online(在线) Dashboard 
----------------------------------------------------------------------------
1) 初始化环境(ansible))
2) 安装k8s集群[一主多从](1.23.7)
3) 安装k8s集群[多主多从](1.23.7)
4) 添加k8s node节点(1.23.7) 
5) 更新k8s certs,续费10年(1.23.7) 
----------------------------------------------------------------------------
6) docker安装kuboard(v3)[在线安装]
7) k8s安装其他组件(nfs、monitoring、ingress)[在线安装]
----------------------------------------------------------------------------
请输入对应的数字编号:1
请输入部署机的地址(192.168.1.31):
 【registry 2023-02-19 03:01:24】  docker-ce-23.0.1-1.el7.x86_64已安装,不需要重新部署 
 【registry 2023-02-19 03:01:24】  docker服务已正常启动!!! 
 【registry 2023-02-19 03:01:24】 /var/images/deploy Ready to complete 
-----------------------------------------------------------------------------------------  
Loaded image: registry.bcbx.com:38082/bcbx_registry:v1.0.0
 【repositry.tar】 load repository success  
-----------------------------------------------------------------------------------------  
 【registry 2023-02-19 03:01:25】 /var/images/repositry Ready to complete 
 【registry 2023-02-19 03:01:25】 clear /var/images/repositry,please wait!!! 
-----------------------------------------------------------------------------------------  
 【registry 2023-02-19 03:01:25】 registry rm success 
 【registry 2023-02-19 03:01:25】 start the image registry success 
-----------------------------------------------------------------------------------------  
 【registry 2023-02-19 03:01:27】 yum_repo rm success 
 【registry 2023-02-19 03:01:27】 start the image yum_repo success 
-----------------------------------------------------------------------------------------  
 【registry 2023-02-19 03:01:29】  ansible-2.9.27-1.el7.noarch已安装,不需要重新部署 
 【registry 2023-02-19 03:01:29】  Ansible.cfg配置文件修改成功 
#部署机的地址,通过脚本过去的地址,确认无误后直接回车即可

出现上述错误,则重新执行一下
结果如下

k8s自动化安装脚本(kubeadm-1.23.7)_第1张图片

  1. 安装docker服务
  2. 安装ansible服务,修改配置文件
  3. 准备离线yum仓库
  4. 准备离线registry仓库,相关挂载点是:/var/images/

验证ansible配置

sh run.sh ping

k8s自动化安装脚本(kubeadm-1.23.7)_第2张图片

安装k8s集群

[root@registry install_k8s_kubeadm]# sh run.sh online
Online(在线) Dashboard 
----------------------------------------------------------------------------
1) 初始化环境(ansible))
2) 安装k8s集群[一主多从](1.23.7)
3) 安装k8s集群[多主多从](1.23.7)
4) 添加k8s node节点(1.23.7) 
5) 更新k8s certs,续费10年(1.23.7) 
----------------------------------------------------------------------------
6) docker安装kuboard(v3)[在线安装]
7) k8s安装其他组件(nfs、monitoring、ingress)[在线安装]
----------------------------------------------------------------------------
请输入对应的数字编号:3
#host文件需要提前修改
#确认host中用户名、密码、ip正确且网络连接正常后,回车,等待执行脚本结束

执行结果如下:
k8s自动化安装脚本(kubeadm-1.23.7)_第3张图片

登录master的节点

k8s自动化安装脚本(kubeadm-1.23.7)_第4张图片

添加node节点

  1. 在host文件下的kubernetes_node分组下添加新增的需要新增的节点,并把之前已添加的节点删除
  2. 修改后执行 sh run.sh online脚本,选择4,添加node节点
  3. 脚本正常执行完毕后,检查各个节点的/etc/hosts文件,如果确认对应的域名解析,需要手动添加对应的主机关系
  4. 注意:每次添加node节点时,需要把已填入集群的节点手动删除,否则会出现重复加入的操作导致剧本执行失败
 sh run.sh online

k8s自动化安装脚本(kubeadm-1.23.7)_第5张图片

master节点状态检查

k8s自动化安装脚本(kubeadm-1.23.7)_第6张图片

组件安装

k8s自动化安装脚本(kubeadm-1.23.7)_第7张图片

  1. 默认不安装,手动修改后安装,可以在按照k8s集群后进行安装使用
  2. 也可以在安装集群的是否安装

安装方式

[root@k8s-node01 install_k8s_kubeadm]# sh run.sh  install
  1. 需要前修改上述图片中的布尔值,改为true时,开始执行安装
  2. 因本地环境资源不足,不做演示截图

访问prometheus

访问地址: http://k8s-ip:30090/k8s自动化安装脚本(kubeadm-1.23.7)_第8张图片

访问grafana

访问地址: http://k8s-ip:30000/
登陆密码: admin/admin

添加node-exporter面板

  1. 下载k8s master节点的第一台机器上/opt/deploy/grafana/node_export.json文件
  2. 通过浏览器登陆grafana平台,通过Dashboards按钮,鼠标停放,选择import
  3. 出现导入界面,选择upload json file按钮,选择下载到本地的文件
  4. 其他都是自动填充的,最后一个选择prometheus data source数据源后点击导入即可

ingress-nginx

请添加图片描述

使用方式,自行百度

kuboard的安装

#在线下载,网速较慢的情况下建议使用云主机下载
docker pull  swr.cn-east-2.myhuaweicloud.com/kuboard/kuboard:v3
docker save  swr.cn-east-2.myhuaweicloud.com/kuboard/kuboard:v3 -i kuboard.tar.gz
docker load -i kuboard.tar.gz
[root@registry ~]# docker load -i kuboard.tar.gz 
2d8252e11370: Loading layer [==================================================>]  3.072kB/3.072kB
22d9813f1d6a: Loading layer [==================================================>]  9.216kB/9.216kB
331120fa4807: Loading layer [==================================================>]  23.75MB/23.75MB
b6e875ecbb12: Loading layer [==================================================>]  18.77MB/18.77MB
9b6a33d74d53: Loading layer [==================================================>]  42.52MB/42.52MB
87405db6d205: Loading layer [==================================================>]  2.024MB/2.024MB
c502deb85597: Loading layer [==================================================>]  28.67kB/28.67kB
f062a9dd21ed: Loading layer [==================================================>]  61.95kB/61.95kB
20f6f032efed: Loading layer [==================================================>]  42.06MB/42.06MB
ba47fe085ef6: Loading layer [==================================================>]  13.32MB/13.32MB
Loaded image: swr.cn-east-2.myhuaweicloud.com/kuboard/kuboard:v3

#网速ok,则无需上述操作,直接执行即可
[root@registry install_k8s_kubeadm]# sh run.sh online

k8s自动化安装脚本(kubeadm-1.23.7)_第9张图片

访问kuboard

http://ansible-ip:18080

纳管集群

k8s自动化安装脚本(kubeadm-1.23.7)_第10张图片

  1. 详细功能请查看kuboard的官方
  2. https://www.kuboard.cn/

证书查看

kubeadm 命令查看

#可以通过 kubeadm alpha certs check-expiration 命令查看相关证书是否过期。
#注:该命令仅在 v.15 之后的版本可用
kubeadm alpha certs check-expiration
# k8s v1.23.7
kubeadm certs  check-expiration

k8s自动化安装脚本(kubeadm-1.23.7)_第11张图片

openssl 命令查看

openssl x509 -in /etc/kubernetes/pki/apiserver.crt -noout -text |grep ' Not '

请添加图片描述

kuboard界面查看

k8s自动化安装脚本(kubeadm-1.23.7)_第12张图片

更新证书

Kubenetes通过脚本自动更新证书有效期脚本来源

[root@registry install_k8s_kubeadm]# sh run.sh online
Online(在线) Dashboard 
----------------------------------------------------------------------------
1) 初始化环境(ansible))
2) 安装k8s集群[一主多从](1.23.7)
3) 安装k8s集群[多主多从](1.23.7)
4) 添加k8s node节点(1.23.7) 
5) 更新k8s certs,续费10年(1.23.7) 
----------------------------------------------------------------------------
6) docker安装kuboard(v3)[在线安装]
7) k8s安装其他组件(nfs、monitoring、ingress)[在线安装]
----------------------------------------------------------------------------
请输入对应的数字编号:5

k8s自动化安装脚本(kubeadm-1.23.7)_第13张图片

验证证书有效期

k8s自动化安装脚本(kubeadm-1.23.7)_第14张图片

部署包地址

链接:https://pan.baidu.com/s/1Q31dwjvQJVZOZWxbR4Uv7w?pwd=bcbx
提取码:bcbx

总结

  1. 上述则是当前部署中可运行正常的服务
  2. 执行sh Run.sh init,则可以调试脚本,对应的启动文件,修改,则可以进行调试
  3. 执行sh Run.sh install,修改host文件,则可以进行安装组件

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