荐书 | 有关Hadoop、Kafka、RabbitMQ的三本大数据好书

《Kafka源码解析与实战》

作者:王亮

本书全面解析了Kafka的核心架构设计和源码;

是国内少有的针对Kafka进行系统性讲解的书籍。

本书着重分析Kafka内部的各模块实现细节。从诞生背景至架构组成,再到内部实现细节,由浅入深,循序渐进。 本书不仅讲解Kafka内部的实现原理,而且还详细描述Kafka外部的维护工具,对外的客户端编程原理以及和第三方集成的方式。

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《深入RabbitMQ》

作者:Gavin M.Roy(加文罗伊)

译者:汪佳南,郑天民

是构建和维护基于消息的应用程序的实用指南;

可以从中领略到核心架构决策和有效运 营管理流程开发所需的深刻见解。

本书全面介绍了RabbitMQ,展示其构建消息通信系统的方法和实践细节。从AMQP协议出发,深入介绍各种消息属性,阐述基于RabbitMQ所特有的交换器组件实现灵活的消息路由机制。 同时分享利用RabbitMQ强大的集群机制实现分布式环境下消息通信的方法,并展示了如何在RabbitMQ中使用其他传输协议以及数据库集成等功能来实现各种定制化需求。

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《深度剖析Hadoop HDFS》

作者:林意群

本书对于读者全面提高自己分布式技术水平有很大的帮助;

适合于云计算相关领域研发人员、云计算相关运维工程师、高年级研究生或本科、热衷于分布式计算研究的人。

本书基于Hadoop 2.7.1版本进行分析,全面描述了HDFS 2.X的核心技术与解决方案,书中描述了HDFS内存存储、异构存储等几大核心设计,包括源码细节层面的分析,对于HDFS中比较特殊的几个场景过程也做了细粒度的分析。还分享了作者在实际应用中的解决方案及扩展思路。

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