用 MATLAB 中的函数可以设计巴特沃斯、切比雪夫I型、切比雪夫Ⅱ型和椭圆型滤波器,我们用MATLAB的函数,在相同的条件下观察巴特沃斯、切比雪夫I型、 切比雪夫Ⅱ型和椭圆型滤波器,再进一步比较它们的相同和不同之处。
例:设计一个模拟带通滤波器,带通值为wp1=0.2π,wp2=0.3π,带阻值ws1=0.1π,ws2=0.4,Rp=1,Rs=20。对这些指标分别以巴特沃斯、切比雪夫I型、切比雪夫Ⅱ型和椭圆型设计四类模拟滤波器。
% 用 MATLAB 中的函数可以设计巴特沃斯、切比雪夫I型、切比雪夫型和椭圆型滤波器,
% 我们用MATLAB的函数,在相同的条件下,观察巴特沃斯、切比雪夫I型、 切比雪夫Ⅱ型和椭圆型滤波器,
% 再进一步比较它们的相同和不同之处。?
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% 例:设计一个模拟带通滤波器,带通值为wp1=0.2π,wp2=0.3π,
% 带阻值ws1=0.1π,ws2=0.4,Rp=1,Rs=20。
% 对这些指标分别以巴特沃斯、切比雪夫I型、切比雪夫Ⅱ型和椭圆型设计四类模拟滤波器。
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% pr3_2_1
clear; close all; clc;
wp = [0.2*pi 0.3*pi]; % 设置通带频率
ws = [0.1*pi 0.4*pi]; % 设置阻带频率
Rp = 1; Rs = 20; % 设置波纹系数
% 巴特沃斯滤波器设计
[N,Wn] = buttord(wp,ws,Rp,Rs,'s'); % 求巴特沃斯滤波器阶数
fprintf('巴特沃斯滤波器 N=%4d\n',N) % 显示滤波器阶数
[bb,ab] = butter(N,Wn,'s'); % 求巴特沃斯滤波器系数
W= 0:0.01:2; % 设置模拟频率
[Hb,wb] = freqs(bb,ab,W); % 求巴特沃斯滤波器频率响应
plot(wb/pi, 20*log10(abs(Hb)),'b')% 作图
hold on
% 切比雪夫I型滤波器设计
[N,Wn] = cheb1ord(wp,ws,Rp,Rs,'s'); % 求切比雪夫I型滤波器阶数
fprintf('切比雪夫I型滤波器 N=%4d\n',N) % 显示滤波器阶数
[bc1,ac1] = cheby1(N,Rp,Wn,'s'); % 求切比雪夫I型滤波器系数
[Hc1,wc1] = freqs(bc1,ac1,W); % 求切比雪夫I型滤波器频率响应
plot(wc1/pi, 20*log10(abs(Hc1)),'k')% 作图
% 切比雪夫II型滤波器设计
[N,Wn] = cheb2ord(wp,ws,Rp,Rs,'s'); % 求切比雪夫II型滤波器阶数
fprintf('切比雪夫II型滤波器 N=%4d\n',N) % 显示滤波器阶数
[bc2,ac2] = cheby2(N,Rs,Wn,'s'); % 求切比雪夫II型滤波器系数
[Hc2,wc2] = freqs(bc2,ac2,W); % 求切比雪夫II型滤波器频率响应
plot(wc2/pi, 20*log10(abs(Hc2)),'r')% 作图
% 椭圆型滤波器设计
[N,Wn] = ellipord(wp,ws,Rp,Rs,'s'); % 求椭圆型滤波器阶数
fprintf('椭圆型滤波器 N=%4d\n',N) % 显示滤波器阶数
[be,ae] = ellip(N,Rp,Rs,Wn,'s'); % 求椭圆型滤波器系数
[He,we] = freqs(be,ae,W); % 求椭圆型滤波器频率响应
% 作图
plot(we/pi, 20*log10(abs(He)),'g')
axis([0 max(we/pi) -30 2]); %grid;
legend('巴特沃斯滤波器','切比雪夫I型滤波器','切比雪夫II型滤波器','椭圆型滤波器')
xlabel('角频率{\omega}/{\pi}'); ylabel('幅值/dB')
set(gcf,'color','w');
line([0 max(we/pi)],[-20 -20],'color','k','linestyle','--');
line([0 max(we/pi)],[-1 -1],'color','k','linestyle','--');
line([0.2 0.2],[-30 2],'color','k','linestyle','--');
line([0.3 0.3],[-30 2],'color','k','linestyle','--');
巴特沃斯滤波器 N= 4
切比雪夫I型滤波器 N= 3
切比雪夫II型滤波器 N= 3
椭圆型滤波器 N= 2