小宋加油啊
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合肥综合性国家科学中心人工智能研究院-机器学习作业(一)

1.试析min-max规范化和z-score规范化的优缺点
可参考博客：https://wenku.csdn.net/answer/fdbf30eb204644e5b69fc533a3757268
合肥综合性国家科学中心人工智能研究院-机器学习作业(一)_第1张图片
2.试分析损失函数与性能度量的关系
损失函数和性能度量之间的关系可以根据优化目标来理解。损失函数的优化目标是最小化预测值与实际值之间的差异，以使模型能够更好地拟合数据。而性能度量则关注模型在实际任务中的表现，它可能更关注模型的准确性、召回率或其他指标

3.试述错误率与ROC曲线的联系
合肥综合性国家科学中心人工智能研究院-机器学习作业(一)_第2张图片
对于ROC和错误率的介绍
合肥综合性国家科学中心人工智能研究院-机器学习作业(一)_第3张图片
合肥综合性国家科学中心人工智能研究院-机器学习作业(一)_第4张图片

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