如何用 Laf 接入一个免费的 AI 模型,并获得阿里达摩院大佬的点赞?

laf首先我们介绍一下今天的主角 Claude

Claude 是最近新开放的一款 AI 聊天机器人,是世界上最大的语言模型之一,比之前的一些模型如 GPT-3 要强大得多,因此 Claude 被认为是 ChatGPT 最有力的竞争对手。Claude 的研发公司是专注人工智能安全和研究的初创公司 Anthropic,由前 OpenAI 员工共同创立的。今年 3 月份 Anthropic 获得了谷歌 3 亿美元的投资,谷歌也因此获得其 10% 股份。

据官方介绍,Claude 的核心模型经由训练,目标是变得有用、诚实和无害。此外 Claude 更能理解和接受自然语言,和它对话无需复杂的技巧,可以轻松得到详细且易于理解的答案。

与 ChatGPT 等大型语言模型一样,Claude 的应用场景非常广泛,信息搜索、内容总结摘要、写作协助、创意生成、问答、编程这些任务它都能轻松完成。目前 Claude 已经被应用在多个知名产品中,比如知识笔记工具 Notio AI 就是用 Claude 协助用户进行智能写作,国外问答社区 Quora 也在自己的 AI 聊天应用程序 Poe 中置入了 Claude。

划重点:Claude 是免费的,至少目前是这样

laf了解完后我们开始操作

第一步:注册Slack


slack官网地址:https://slack.com/

注册时尽量选择使用 google 的 gmail 邮箱,后续操作的成功率高。不要使用 qq 等国产邮箱。

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第二步:创建工作区


工作区是一个独立的协作环境,每个工作区有自己的渠道(Channels)、成员、权限设置等。不同工作区之间彼此隔离,成员和资源不共享。

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至此,工作区就创建好了!

第三步:添加Claude应用到工作区(这一步需要魔法)

打开 Slack-Claude 官方网址(请自备梯子): https://www.anthropic.com/claude-in-slack

然后授权添加 Claude 到 Slack。

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如果出现以下界面,说明当前 ip 被封锁了。请自行切换节点,尝试使用全局代理,切换无痕浏览等方法。

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换了个浏览器,果然好了。点击允许,出现 Success 就成功了。

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第四步:开通高级功能

回到工作区页面,左侧会自动出现 Claude 应用,此时聊天会发现 Claude 是不会回复任何消息的。

解决方案:点击左侧 Slack Connect,没有这个选项的话,就点击浏览 Slack,在下拉框里找到 Slack Connect。

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社区小伙伴的经历告诉我,这个地方有的账户没有免费试用的机会,但我创建了几个工作区了,都可以免费试用,可能是因为试用的 gmail 邮箱吧。没有就重新注册新账号,或新建工作区走流程尝试,有钱就无所谓。所以前面注册时会让你尽量使用 gmail 邮箱。

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创建完毕之后在左侧找到刚刚新建的频道,然后我们为这个频道添加 Claude 应用。

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添加完毕后进入刚建的频道,激活高级功能。

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OK 到这一步,你已经可以愉快的在 Slack 中和 Claude 聊天啦,但我们的目的是在自己的项目中接入,所以还需要稍微的再操作一下!

第五步:接入 API


虽然 Claude 暂时还没开放 API ,我们可以用一点其他的办法。

我们使用 Laf 提供的云函数接入api,开发速度更快。2023年了,如果你还不知道 Laf,那我只能再讲一遍了。


Laf 是一个 Serverless 框架,提供开箱即用的云函数,云数据库,对象存储等能力,是一个非常干净清爽的开发平台,不仅入门简单,还能像写博客一样写代码!life is short, you need laf:)

官网(国内):https://laf.run

官网(海外):https://laf.dev

下面让我们开始操作~

创建云函数

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添加依赖claude-api-slack

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写入以下代码这段代码很简单,看注释就懂了。除了云函数部分,主要代码在普通 nodejs 中也同样适用。

import cloud from '@lafjs/cloud'

// 云函数入口代码
// 接收一个question,和一个可选的上下文id:conversationId
export default async function (ctx: FunctionContext) {
  const { question, conversationId } = ctx.query
  return await askCluadeAPi(question, conversationId)
}
// 调用api的主要代码
async function askCluadeAPi(question, conversationId) {
  // 见以下第一个步骤,授权以及获取user-token 步骤
  const token = 'xoxp-xxxxxx'
  // 见以下第二个步骤,获取claude appid
  const bot = 'U0xxxxxx'
  // chatId就是工作区间里新建的渠道。channel名称
  const chatId = 'ai聊天'

  // 初始化claude
  const { Authenticator } = await import('claude-api-slack')

  // 通过缓存保存客户端,可以避免每次提问都是在新会话
  let claudeClient = cloud.shared.get('claudeClient')
  if (!claudeClient) {
    claudeClient = new Authenticator(token, bot)
    cloud.shared.set('claudeClient', claudeClient)
  }
  // 创建频道并返回房间ID:channel
  const channel = await claudeClient.newChannel(chatId)

  let result
  if (conversationId) {
    result = await claudeClient.sendMessage({
      text: question,
      channel,
      conversationId,
      onMessage: (originalMessage) => {
        console.log("loading", originalMessage)
      }
    })
  } else {
    result = await claudeClient.sendMessage({
      text: question,
      channel,
      onMessage: (originalMessage) => {
        // console.log("loading", originalMessage)
        console.log("loading", originalMessage)
      }
    })
  }
  console.log("success", result)
  return {
    code: 0,
    msg: result.text,
    conversationId: result.conversationId
  }
}

授权以及获取user-token

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  • 输入 App Name,选择前面创建的工作空间,点击 Create App

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  • 点击左侧边栏的 OAuth & Permissions
  • 找到 Scopes 模块下的 User Token Scopes,点击 Add an OAuth Scopes 按钮,依次搜索添加以下权限

    channels:history
    channels:read
    channels:write
    groups:history
    groups:read
    groups:write
    chat:write
    im:history
    im:write
    mpim:history
    mpim:write

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注意:这里的搜索是模糊搜索,选择权限时不要搞错了

点击OAuth Tokens for Your Workspace下的Install to Workspace按钮,确认授权

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至此,你就拥有了一串User OAuth Token,找到OAuth Tokens for Your Workspace

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获取 claude appid

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第六步:测试

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ok 写到这里,我们只需要点击右上角的发布,就可以在任何地方调用这个云函数,把 claude 接入到自己的项目中了!

如果你也想接入 claude ,可以点击这个链接(https://forum.laf.run/d/648) 报名,跟社区同学一起交流,还有机会赢取丰厚的奖品。

关于 Laf

**Laf 是一款为所有开发者打造的集函数、数据库、存储为一体的云开发平台,助你像写博客一样写代码,随时随地发布上线应用!3 分钟上线 ChatGPT 应用!
**
GitHub:https://github.com/labring/laf

官网(国内):https://laf.run

官网(海外):https://laf.dev

开发者论坛:https://forum.laf.run
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laf 写代码像写博客一样简单,什么docker kubernetes统统不关心,我只关心写业务!

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