Group Convolution

令 m = nn.Conv2d(32, 64, 3, groups=4)，
则weight的shape为[64, 8, 3, 3]，bias的shape为[64]，
可以理解为，输入的通道被划分成了4组，因此每组有8个通道。
输出的通道数为64，即64个kernel，每个kernel的weight的shape为[8, 3, 3]，这些kernel被划分成了4组，对应输入的4组。