【Prometheus】Prometheus+Grafana部署

Prometheus

概述

官网https://prometheus.io/docs/introduction/overview/

Prometheus 是一款基于时序数据库的开源监控告警系统，非常适合Kubernetes集群的监控。Prometheus的基本原理是通过HTTP协议周期性抓取被监控组件的状态，任意组件只要提供对应的HTTP接口就可以接入监控。不需要任何SDK或者其他的集成过程。这样做非常适合做虚拟化环境监控系统，比如VM、Docker、Kubernetes等。输出被监控组件信息的HTTP接口被叫做exporter 。目前互联网公司常用的组件大部分都有exporter可以直接使用，比如Varnish、Haproxy、Nginx、MySQL、Linux系统信息(包括磁盘、内存、CPU、网络等等)。Promethus有以下特点：

• 支持多维数据模型：由度量名和键值对组成的时间序列数据
• 内置时间序列数据库TSDB
• 支持PromQL查询语言，可以完成非常复杂的查询和分析，对图表展示和告警非常有意义
• 支持HTTP的Pull方式采集时间序列数据
• 支持PushGateway采集瞬时任务的数据
• 支持服务发现和静态配置两种方式发现目标
• 支持接入Grafana

部署

Docker方式

部署Prometheus

#下载配置文件
https://github.com/prometheus/prometheus/blob/master/documentation/examples/prometheus.yml

#运行prometheus
docker run --name myPrometheus \
-d -p 9090:9090 \
-v /root/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml \
prom/prometheus

测试访问

#若提示图中Warning内容
#更新一下服务器的时间
ntpdate ntp.aliyun.com

监控计算机资源信息-部署node_exporter

#下载符合操作系统的tar包，我这里是arm版本的虚拟机
https://github.com/prometheus/node_exporter/releases
#解压
tar zxvf node_exporter-0.18.0.linux-arm64.tar.gz 
#前台方式启动，默认9100端口
./node_exporter

#后台方式启动，使用nohup命令
# 忽略输入并把输出追加到“nohup.out“ 增加 > /dev/null 2>&1
nohup ./node_exporter --web.listen-address=":9100" > /dev/null 2>&1 &

增加监控信息

编辑prometheus.yml，增加监控宿主机myCentOS

# my global config
global:
  scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
  evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
  # scrape_timeout is set to the global default (10s).

# Alertmanager configuration
alerting:
  alertmanagers:
    - static_configs:
        - targets:
          # - alertmanager:9093

# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:
  # - "first_rules.yml"
  # - "second_rules.yml"

# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: "prometheus"

    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.

    static_configs:
      - targets: ["localhost:9090"]
  - job_name: "myCentOS"
    static_configs:
      - targets: ["10.211.55.88:9100"]    

重启prometheus容器

Linux

。。。

k8s

。。。

Grafana

概述

官网https://grafana.com/docs/grafana/latest/introduction/

Grafana 开源软件使您能够查询、可视化、警报和探索存储在任何位置的指标、日志和跟踪。Grafana OSS 为您提供了将时间序列数据库 (TSDB) 数据转换为富有洞察力的图形和可视化的工具。Grafana OSS 插件框架还使您能够连接其他数据源（例如 NoSQL/SQL 数据库）、票务工具（例如 Jira 或 ServiceNow）以及 CI/CD 工具（例如 GitLab）。

部署

Docker方式

docker pull grafana/grafana

docker run --name myGrafana \
-d -p 3000:3000 \
grafana/grafana

测试访问，默认账号密码admin

配置数据源

选择普罗米修斯

设置name url，保存即可

配置dashboard

直接使用官网模版
https://grafana.com/grafana/dashboards

搜索node

copy id

点加号，选择import，粘贴ID->load
选择数据源

在查询这里选择要查看的监控job

效果如下，我的虚拟机监控信息

Linux

。。。

k8s

。。。

前人栽树

https://blog.csdn.net/liu_chen_yang/article/details/131049402
https://zhuanlan.zhihu.com/p/344743604
https://zhuanlan.zhihu.com/p/267966193