- 文字模型训练分析评论(算法实战)
富士达幸运星
算法人工智能机器学习
文字模型训练,尤其是在自然语言处理(NLP)领域,是构建能够理解、解释、生成人类语言系统的核心步骤。这类模型广泛应用于文本分类、情感分析、机器翻译、聊天机器人、摘要生成等多个方面。针对文字模型训练后的分析评论,可以从以下几个方面进行:1.性能评估准确率/错误率:评估模型在测试集上的准确率或错误率是最直接的方式,这能反映模型的基本性能。混淆矩阵:对于分类任务,混淆矩阵可以详细展示模型在各个类别上的表
- 回溯——1.组合
plutomty
算法
给定两个整数n和k,返回1...n中所有可能的k个数的组合。示例:输入:n=4,k=2输出:[[2,4],[3,4],[2,3],[1,2],[1,3],[1,4],]解题思路总结回溯法是一种非常有效的组合生成策略。它通过在路径中添加元素,并不断递归深入,再回溯撤销操作,确保能够找到所有可能的组合。优化点在于通过控制循环的范围,避免了不必要的计算,从而提升了算法的效率。通过提前计算可以填入组合的数
- LeetCode算法题-Heaters(Java实现)
程序员小川
这是悦乐书的第239次更新,第252篇原创01看题和准备今天介绍的是LeetCode算法题中Easy级别的第106题(顺位题号是475)。冬天来了!您在比赛期间的第一份工作是设计一个固定温暖半径的标准加热器,以加热所有房屋。现在,您可以在水平线上获得房屋和加热器的位置,找出加热器的最小半径,以便所有房屋都能被这些加热器覆盖。因此,您的输入将分别是房屋和加热器的位置,您的预期输出将是加热器的最小半径
- dubbo的负载均衡算法及使用
疾行的灬蜗牛
dubbo分布式
dubbo提供了额四种负载均衡策略,如果不填,默认使用random随机调用。1.RandomLoadBalance按照权重设置随机概率。在一个界面上碰撞的概率高,但调用量越大分布越均匀,按概率使用权重后也比较均匀,有利于动态调整服务提供者的权重2.RoundRobinLoadBalance轮询,按照在代码中的配置或者dubbo-admin中设置的权重设置轮询比率。存在的问题:响应请求慢或者卡住的机
- dubbo负载均衡策略
小飞侠-2
java
负载均衡算法在集群负载均衡时,Dubbo提供了4种均衡策略,如:RandomLoadBalance(随机均衡算法)、;RoundRobinLoadBalance(权重轮循均衡算法)、LeastActionLoadBalance(最少活跃调用数均衡算法)、ConsistentHashLoadBalance(一致性Hash均衡算法)。缺省时为Random随机调用。这四种算法的原理简要介绍如下:1、Ro
- 笔试题(8)
月夕花晨374
笔试题数据结构
一、选择排序算法思想:在要排序的一组数中,选出最小的一个数与第一个位置的数交换;然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换,如此循环到倒数第二个数和最后一个数比较为止。选择排序是不稳定的。算法复杂度O(n2)--[n的平方]voidselect_sort(int*x,intn){inti,j,min,t;for(i=0;i=2]个数已经是排好顺序的,现在要把第n个数插到前面的有序数中,使得这
- EXCEL 十进制角度转换为度分秒格式
happybubbles
excel算法
写篇比较简单的文章,大家都不屑一顾的问题,但希望有人能够用上。最近同事用到使用EXCEL将十进制角度转度分秒,找我帮忙,网上搜罗一下,大多是度分秒转为十进制的计算方法,偶有这种算法,还要判断度的位数,如30°一个算法,130°又一个算法。且精度只能精确到秒的个位,对于测量坐标转换来说,远远不够。几经演算,反过来在同事的帮助下,写了一个通用的计算公式,可以精确得计算出结果,如下:fx=TEXT(IN
- 算法练习题: 文本左右对齐
小熊在奋斗
算法开发语言javascriptpython
文本左右对齐给定一个单词数组words和一个长度maxWidth,重新排版单词,使其成为每行恰好有maxWidth个字符,且左右两端对齐的文本。你应该使用“贪心算法”来放置给定的单词;也就是说,尽可能多地往每行中放置单词。必要时可用空格’’填充,使得每行恰好有maxWidth个字符。要求尽可能均匀分配单词间的空格数量。如果某一行单词间的空格不能均匀分配,则左侧放置的空格数要多于右侧的空格数。文本的
- 【ShuQiHere】从零开始实现逻辑回归:深入理解反向传播与梯度下降
ShuQiHere
代码武士的机器学习秘传逻辑回归算法机器学习
【ShuQiHere】逻辑回归是机器学习中一个经典的分类算法,尽管它的名字中带有“回归”,但它的主要用途是处理二分类问题。逻辑回归通过一个逻辑函数(Sigmoid函数)将输入特征映射到一个概率值上,然后根据这个概率值进行分类。本文将带你从零开始一步步实现逻辑回归,并深入探讨背后的核心算法——反向传播与梯度下降。逻辑回归的数学基础逻辑回归的目标是找到一个逻辑函数,能够将输入特征映射到一个(0,1)之
- 力扣算法练习: 矩阵是否是一个 X 矩阵
米粒小的哑巴湖
算法练习算法leetcode矩阵
算法练习返回算法总目录文章目录算法练习前言一、问题描述二、问题分析三、关键点总结四、代码实现及注释1.python总结前言如果对您有帮助,请反手一个赞~力扣算法练习:矩阵是否是一个X矩阵力扣题目连接:2319.判断矩阵是否是一个X矩阵一、问题描述给定矩阵grid(n*n),判断其是否为X矩阵。X矩阵:1.对角线元素不是02.其他位置都是0二、问题分析需要遍历每一个位置每个位置要判断是否符合要求三、
- [每日一题]120:矩阵置零
小米内推官_AngelDg
每日一题线性表算法
文章目录题目描述题目解答方法一:O(mn)O(mn)O(mn)的额外空间方法二:O(m+n)O(m+n)O(m+n)的额外空间方法三:常数空间题目描述给定一个mxn的矩阵,如果一个元素为0,则将其所在行和列的所有元素都设为0。请使用原地算法。示例1:输入:[[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]]输出:[[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]]示例2:输入:[[0,1,2,0],[
- python实现蚁群算法
孺子牛 for world
python算法开发语言
蚁群算法(AntColonyOptimization,ACO)是一种模拟蚂蚁觅食行为的启发式算法,常用于解决优化问题,如旅行商问题(TSP)、调度问题等。这里,将提供一个简化的蚁群算法实现,用于解决旅行商问题(TSP)。蚁群算法(ACO)解决TSP问题的基本步骤:初始化:设置蚂蚁数量、信息素挥发系数、信息素增加强度系数等参数,初始化信息素矩阵。构建解:每只蚂蚁随机选择起点,根据信息素浓度和启发式信
- 机器学习:DBSCAN算法(内有精彩动图)
吃什么芹菜卷
机器学习机器学习算法人工智能
目录前言一、DBSCAN算法1.动图展示(图片转载自网络)2.步骤详解3.参数配置二、代码实现1.完整代码2.代码详解1.导入数据2.通过循环确定参数最佳值总结前言DBSCAN(Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise)是一种基于密度的聚类算法。它可以发现任意形状的簇并能够处理噪声数据。一、DBSCAN算法1.动图展示(图片转载自网
- 数据结构和数据类型简介
Y小星
java数据结构
一、概念数据结构:计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下,精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。数据类型:在数据结构中的定义是一个值的集合以及定义在这个值集上的一组操作。二、分类数据结构:数组、栈、队列、链表、树、图、堆、散列表等。数据类型:基本数据类型(byte、short、int
- 买卖股票的最佳时机 II-leetcode
春苟哈皮
题目假设有一个数组,它的第i个元素是一个给定的股票在第i天的价格。设计一个算法来找到最大的利润。你可以完成尽可能多的交易(多次买卖股票)。然而,你不能同时参与多个交易(你必须在再次购买前出售股票)。样例给出一个数组样例[2,1,2,0,1],返回2这个问题等价于寻找上升序列,即对于5,1,2,4,6序列,1买进4卖出和1买进2卖出再2买进4卖出最后的收益时一样的。可以采用贪心算法。代码public
- AI人工智能深度学习算法:卷积神经网络的原理与应用
AI大模型应用之禅
计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
AI人工智能深度学习算法:卷积神经网络的原理与应用作者:禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1人工智能的兴起与深度学习的崛起人工智能(AI)是指计算机科学的一个分支,旨在创造能够执行通常需要人类智能的任务的智能机器,例如学习、解决问题和决策。近年来,人工智能取得了显著的进展,这在很大程度上归功于深度学习的崛起,深度学习是一种强大的机器学习形式,它使用具有多个层的深度神经网络来学习数据中的复杂模式
- 备战秋招60天算法挑战,Day26
华南溜达虎
数据结构与算法算法数据结构javac++python
题目链接:https://leetcode.cn/problems/jump-game/视频题解:https://www.bilibili.com/video/BV1gwYKekEVN/LeetCode55.跳跃游戏题目描述给定一个非负整数数组nums,你最初位于数组的第一个下标。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。判断你是否能够到达最后一个下标。举个例子:输入:nums=[2,3,
- 设计模式--策略模式
Liu_Junwei
设计模式设计模式策略模式java
策略模式(StrategyPattern)是一种行为型设计模式,用于定义一系列算法,并将每一个算法封装起来,使它们可以相互替换。策略模式让算法的变化独立于使用算法的客户。主要角色策略(Strategy)接口:定义了一个公共接口,所有具体策略类都需要实现这个接口。具体策略(ConcreteStrategy):实现了策略接口的具体算法。上下文(Context):持有一个策略对象的引用,用于调用策略对象
- (转载)程序员文史综合题目一(附答案)
weixin_34258782
php人工智能python
一、单选题1,以下谁是二进制思想的最早提出者?a,伏羲;b,姬昌;c,莱布尼茨;d,柏拉图。2,以下哪个概念和公孙龙的《指物论》中的“指”字含义相近?a,变量;b,数组;c,对象;d,指针。3,蔺相如,司马相如;魏无忌,长孙无忌。下列哪一组对应关系与此类似?a,PHP,Python;b,JSP,servlet;c,java,javascript;d,C,C++。4,秦始皇吞并六国采用了以下哪种算法
- 算法家族之一——二分法
这是我58
C语言知名算法c语言二分法visualstudio算法
目录算法算法的打印效果如果算法里的整型“i”为1如果算法里的整型“i”为11算法的流程图算法的实际应用总结大家好,我叫这是我58,现在,请看下面的算法。算法#define_CRT_SECURE_NO_WARNINGS1//i){right=--mid;}else{printf("i(%d)在arr数组里的第%d个位置",i,mid);break;}if(left>right){printf("在a
- Langchain-Chatchat本地部署的解决方案
herosunly
大模型RAGlangchain-chat本地部署解决方案
大家好,我是herosunly。985院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于大模型算法的研究与应用。曾担任百度千帆大模型比赛、BPAA算法大赛评委,编写微软OpenAI考试认证指导手册。曾获得阿里云天池比赛第一名,CCF比赛第二名,科大讯飞比赛第三名。授权多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。
- git是什么?git的五个命令,git和svn的区别
茶卡盐佑星_
gitsvn
Git是什么?Git是一个开源的分布式版本控制系统(DistributedVersionControlSystem,简称DVCS),由LinusTorvalds在2005年开发。它旨在高效地处理从很小到非常大的项目版本管理,可以有效、高速地追踪项目的变化历史,支持多人协作开发。Git强调速度和数据完整性,其内容存储使用SHA-1哈希算法,确保代码内容的完整性,并在遇到磁盘故障和网络问题时降低对版本
- 【Python进阶】Python爬虫的基本概念,带你进一步了解Python爬虫!!!
程序员陌陌
python爬虫开发语言
一、Python爬虫基本概念网络爬虫,又称为网页蜘蛛或爬虫,是一种自动浏览万维网的程序。它按照一定的算法顺序抓取网页内容,同时将抓取到的数据存储起来,用于进一步的分析和处理。网络爬虫在信息获取、数据挖掘、搜索引擎构建等方面发挥着关键作用。二、工作流程确定目标网站:明确需要抓取数据的网站和具体页面。分析网页结构:使用开发者工具查看网页的HTML结构,确定数据存放的位置。编写爬虫代码:使用Python
- 基于STM32的工厂安全监测系统:采用FreeRTOS、MQTT协议、InfluxDB存储与Grafana可视化,实现实时数据监测与异常检测算法优化的综合解决方案(代码示例)
极客小张
stm32安全grafana算法物联网c++异常检测算法
一、项目概述项目目标与用途随着工业自动化的不断推进,工厂的安全问题成为了企业管理者关注的重点。工厂中的温度、湿度、气体浓度、烟雾、压力等环境参数直接影响着生产的安全性和产品的质量。本项目旨在设计并实现一个嵌入式工厂安全监测系统,实时监测工厂环境中的关键安全参数,通过无线通信模块将数据传输到云端进行存储和分析,从而实现对工厂环境的智能化监控和预警。项目解决的问题与价值实时监测:实时采集工厂内的温度、
- 力扣刷题122. 买卖股票的最佳时机 II(java)
happytaohaha
题目:给定一个数组,它的第i个元素是一支给定股票第i天的价格。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票)。注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。示例1:输入:[7,1,5,3,6,4]输出:7解释:在第2天(股票价格=1)的时候买入,在第3天(股票价格=5)的时候卖出,这笔交易所能获得利润=5-1=4。随后,在第4天(股票
- python 数据挖掘与机器学习
科研的力量
人工智能ChatGPTpython数据挖掘机器学习神经网络随机森林决策树贝叶斯
近年来,Python编程语言受到越来越多科研人员的喜爱,在多个编程语言排行榜中持续夺冠。同时,伴随着深度学习的快速发展,人工智能技术在各个领域中的应用越来越广泛。机器学习是人工智能的基础,因此,掌握常用机器学习算法的工作原理,并能够熟练运用Python建立实际的机器学习模型,是开展人工智能相关研究的前提和基础。模块一:课前准备Python编程基础与进阶Python编程入门1、Python环境搭建(
- 编程之路:如何在挫折中寻找突破的光芒
weixin_58606202
人工智能
编程是一条充满挑战和机遇的道路。对于初学者来说,这条路上布满了令人沮丧的错误和复杂的算法,仿佛一道道难以逾越的高墙。然而,每一位编程高手都曾经历过这些挫折,并最终找到了突破的方法。在这篇文章中,我们将探讨如何在Bug的迷宫中找到出口,以及如何在面对复杂问题时保持冷静,从而为彼此的编程之路点亮希望之光。1.面对Bug:将挫折视为学习的契机每当代码无法按预期运行,Bug就像一道迷宫,将我们困在其中。让
- 19032 树上上升序列
蠢蠢的打码
数据结构深度优先图论算法c++数据结构
###思路1.**输入处理**:读取节点个数、点权和边。2.**构建图**:将树转换为有向无环图(DAG),边的方向从点权小的指向点权大的。3.**拓扑排序**:对DAG进行拓扑排序。4.**动态规划**:使用动态规划求解最长路径。###细节-**图的构建**:遍历所有边,根据点权大小确定边的方向。-**拓扑排序**:使用Kahn算法或DFS进行拓扑排序。-**动态规划**:初始化每个节点的最长路
- 行为型设计模式-模板方法(template method)模式
懂一点的陈老师
设计模式设计模式模板方法模式服务器
设计模式汇总:查看通俗示例想象一下你正在制作一杯咖啡,制作咖啡的步骤大致相同,但有些步骤可以根据个人口味进行调整,比如选择咖啡豆、添加糖和奶等。在这种情况下,可以定义一个“制作咖啡”的模板,它规定了制作咖啡的基本步骤,但将某些步骤的具体实现留给子类完成。这就是模板方法模式的一个例子,其中模板定义了算法的骨架,而将一些步骤的实现延迟到子类中。通俗解释模板方法模式是一种行为型设计模式,它在一个方法中定
- 遗传算法:启发自真实现象
大龙10
书名:代码本色:用编程模拟自然系统作者:DanielShiffman译者:周晗彬ISBN:978-7-115-36947-5第9章目录9.1遗传算法:启发自真实现象1、目标我们的目标不是深入研究遗传和进化的科学原理,我们不会研究旁氏表、核苷酸、蛋白质合成、RNA和其他生物进化相关的话题。相反,我们只讨论达尔文进化论背后的核心原理,并根据这个原理开发出一套算法。我们并不在乎进化模拟是否精确,只关心进
- Algorithm
香水浓
javaAlgorithm
冒泡排序
public static void sort(Integer[] param) {
for (int i = param.length - 1; i > 0; i--) {
for (int j = 0; j < i; j++) {
int current = param[j];
int next = param[j + 1];
- mongoDB 复杂查询表达式
开窍的石头
mongodb
1:count
Pg: db.user.find().count();
统计多少条数据
2:不等于$ne
Pg: db.user.find({_id:{$ne:3}},{name:1,sex:1,_id:0});
查询id不等于3的数据。
3:大于$gt $gte(大于等于)
&n
- Jboss Java heap space异常解决方法, jboss OutOfMemoryError : PermGen space
0624chenhong
jvmjboss
转自
http://blog.csdn.net/zou274/article/details/5552630
解决办法:
window->preferences->java->installed jres->edit jre
把default vm arguments 的参数设为-Xms64m -Xmx512m
----------------
- 文件上传 下载 解析 相对路径
不懂事的小屁孩
文件上传
有点坑吧,弄这么一个简单的东西弄了一天多,身边还有大神指导着,网上各种百度着。
下面总结一下遇到的问题:
文件上传,在页面上传的时候,不要想着去操作绝对路径,浏览器会对客户端的信息进行保护,避免用户信息收到攻击。
在上传图片,或者文件时,使用form表单来操作。
前台通过form表单传输一个流到后台,而不是ajax传递参数到后台,代码如下:
<form action=&
- 怎么实现qq空间批量点赞
换个号韩国红果果
qq
纯粹为了好玩!!
逻辑很简单
1 打开浏览器console;输入以下代码。
先上添加赞的代码
var tools={};
//添加所有赞
function init(){
document.body.scrollTop=10000;
setTimeout(function(){document.body.scrollTop=0;},2000);//加
- 判断是否为中文
灵静志远
中文
方法一:
public class Zhidao {
public static void main(String args[]) {
String s = "sdf灭礌 kjl d{';\fdsjlk是";
int n=0;
for(int i=0; i<s.length(); i++) {
n = (int)s.charAt(i);
if((
- 一个电话面试后总结
a-john
面试
今天,接了一个电话面试,对于还是初学者的我来说,紧张了半天。
面试的问题分了层次,对于一类问题,由简到难。自己觉得回答不好的地方作了一下总结:
在谈到集合类的时候,举几个常用的集合类,想都没想,直接说了list,map。
然后对list和map分别举几个类型:
list方面:ArrayList,LinkedList。在谈到他们的区别时,愣住了
- MSSQL中Escape转义的使用
aijuans
MSSQL
IF OBJECT_ID('tempdb..#ABC') is not null
drop table tempdb..#ABC
create table #ABC
(
PATHNAME NVARCHAR(50)
)
insert into #ABC
SELECT N'/ABCDEFGHI'
UNION ALL SELECT N'/ABCDGAFGASASSDFA'
UNION ALL
- 一个简单的存储过程
asialee
mysql存储过程构造数据批量插入
今天要批量的生成一批测试数据,其中中间有部分数据是变化的,本来想写个程序来生成的,后来想到存储过程就可以搞定,所以随手写了一个,记录在此:
DELIMITER $$
DROP PROCEDURE IF EXISTS inse
- annot convert from HomeFragment_1 to Fragment
百合不是茶
android导包错误
创建了几个类继承Fragment, 需要将创建的类存储在ArrayList<Fragment>中; 出现不能将new 出来的对象放到队列中,原因很简单;
创建类时引入包是:import android.app.Fragment;
创建队列和对象时使用的包是:import android.support.v4.ap
- Weblogic10两种修改端口的方法
bijian1013
weblogic端口号配置管理config.xml
一.进入控制台进行修改 1.进入控制台: http://127.0.0.1:7001/console 2.展开左边树菜单 域结构->环境->服务器-->点击AdminServer(管理) &
- mysql 操作指令
征客丶
mysql
一、连接mysql
进入 mysql 的安装目录;
$ bin/mysql -p [host IP 如果是登录本地的mysql 可以不写 -p 直接 -u] -u [userName] -p
输入密码,回车,接连;
二、权限操作[如果你很了解mysql数据库后,你可以直接去修改系统表,然后用 mysql> flush privileges; 指令让权限生效]
1、赋权
mys
- 【Hive一】Hive入门
bit1129
hive
Hive安装与配置
Hive的运行需要依赖于Hadoop,因此需要首先安装Hadoop2.5.2,并且Hive的启动前需要首先启动Hadoop。
Hive安装和配置的步骤
1. 从如下地址下载Hive0.14.0
http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/
2.解压hive,在系统变
- ajax 三种提交请求的方法
BlueSkator
Ajaxjqery
1、ajax 提交请求
$.ajax({
type:"post",
url : "${ctx}/front/Hotel/getAllHotelByAjax.do",
dataType : "json",
success : function(result) {
try {
for(v
- mongodb开发环境下的搭建入门
braveCS
运维
linux下安装mongodb
1)官网下载mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4.gz
2)linux 解压
gzip -d mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4.gz;
mv mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4 mongodb-linux-x86_64-rhel62-
- 编程之美-最短摘要的生成
bylijinnan
java数据结构算法编程之美
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Map.Entry;
public class ShortestAbstract {
/**
* 编程之美 最短摘要的生成
* 扫描过程始终保持一个[pBegin,pEnd]的range,初始化确保[pBegin,pEnd]的ran
- json数据解析及typeof
chengxuyuancsdn
jstypeofjson解析
// json格式
var people='{"authors": [{"firstName": "AAA","lastName": "BBB"},'
+' {"firstName": "CCC&
- 流程系统设计的层次和目标
comsci
设计模式数据结构sql框架脚本
流程系统设计的层次和目标
 
- RMAN List和report 命令
daizj
oraclelistreportrman
LIST 命令
使用RMAN LIST 命令显示有关资料档案库中记录的备份集、代理副本和映像副本的
信息。使用此命令可列出:
• RMAN 资料档案库中状态不是AVAILABLE 的备份和副本
• 可用的且可以用于还原操作的数据文件备份和副本
• 备份集和副本,其中包含指定数据文件列表或指定表空间的备份
• 包含指定名称或范围的所有归档日志备份的备份集和副本
• 由标记、完成时间、可
- 二叉树:红黑树
dieslrae
二叉树
红黑树是一种自平衡的二叉树,它的查找,插入,删除操作时间复杂度皆为O(logN),不会出现普通二叉搜索树在最差情况时时间复杂度会变为O(N)的问题.
红黑树必须遵循红黑规则,规则如下
1、每个节点不是红就是黑。 2、根总是黑的 &
- C语言homework3,7个小题目的代码
dcj3sjt126com
c
1、打印100以内的所有奇数。
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i;
for (i=1; i<=100; i++)
{
if (i%2 != 0)
printf("%d ", i);
}
return 0;
}
2、从键盘上输入10个整数,
- 自定义按钮, 图片在上, 文字在下, 居中显示
dcj3sjt126com
自定义
#import <UIKit/UIKit.h>
@interface MyButton : UIButton
-(void)setFrame:(CGRect)frame ImageName:(NSString*)imageName Target:(id)target Action:(SEL)action Title:(NSString*)title Font:(CGFloa
- MySQL查询语句练习题,测试足够用了
flyvszhb
sqlmysql
http://blog.sina.com.cn/s/blog_767d65530101861c.html
1.创建student和score表
CREATE TABLE student (
id INT(10) NOT NULL UNIQUE PRIMARY KEY ,
name VARCHAR
- 转:MyBatis Generator 详解
happyqing
mybatis
MyBatis Generator 详解
http://blog.csdn.net/isea533/article/details/42102297
MyBatis Generator详解
http://git.oschina.net/free/Mybatis_Utils/blob/master/MybatisGeneator/MybatisGeneator.
- 让程序员少走弯路的14个忠告
jingjing0907
工作计划学习
无论是谁,在刚进入某个领域之时,有再大的雄心壮志也敌不过眼前的迷茫:不知道应该怎么做,不知道应该做什么。下面是一名软件开发人员所学到的经验,希望能对大家有所帮助
1.不要害怕在工作中学习。
只要有电脑,就可以通过电子阅读器阅读报纸和大多数书籍。如果你只是做好自己的本职工作以及分配的任务,那是学不到很多东西的。如果你盲目地要求更多的工作,也是不可能提升自己的。放
- nginx和NetScaler区别
流浪鱼
nginx
NetScaler是一个完整的包含操作系统和应用交付功能的产品,Nginx并不包含操作系统,在处理连接方面,需要依赖于操作系统,所以在并发连接数方面和防DoS攻击方面,Nginx不具备优势。
2.易用性方面差别也比较大。Nginx对管理员的水平要求比较高,参数比较多,不确定性给运营带来隐患。在NetScaler常见的配置如健康检查,HA等,在Nginx上的配置的实现相对复杂。
3.策略灵活度方
- 第11章 动画效果(下)
onestopweb
动画
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- FAQ - SAP BW BO roadmap
blueoxygen
BOBW
http://www.sdn.sap.com/irj/boc/business-objects-for-sap-faq
Besides, I care that how to integrate tightly.
By the way, for BW consultants, please just focus on Query Designer which i
- 关于java堆内存溢出的几种情况
tomcat_oracle
javajvmjdkthread
【情况一】:
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space:这种是java堆内存不够,一个原因是真不够,另一个原因是程序中有死循环; 如果是java堆内存不够的话,可以通过调整JVM下面的配置来解决: <jvm-arg>-Xms3062m</jvm-arg> <jvm-arg>-Xmx
- Manifest.permission_group权限组
阿尔萨斯
Permission
结构
继承关系
public static final class Manifest.permission_group extends Object
java.lang.Object
android. Manifest.permission_group 常量
ACCOUNTS 直接通过统计管理器访问管理的统计
COST_MONEY可以用来让用户花钱但不需要通过与他们直接牵涉的权限
D