快速部署 Spring PetClinic 到函数计算平台

简介

首先介绍下在本文出现的几个比较重要的概念：

函数计算（Function Compute）：[函数计算](https://statistics.functioncompute.com/?title=快速部署 Spring PetClinic 到函数计算平台&author=倚贤&src=article&url=http://fc.console.aliyun.com/?fctraceid=YXV0aG9yJTNEJUU1JTgwJTlBJUU4JUI0JUE0JTI2dGl0bGUlM0QlRTUlQkYlQUIlRTklODAlOUYlRTklODMlQTglRTclQkQlQjIlMjBTcHJpbmclMjBQZXRDbGluaWMlMjAlRTUlODglQjAlRTUlODclQkQlRTYlOTUlQjAlRTglQUUlQTElRTclQUUlOTclRTUlQjklQjMlRTUlOEYlQjA=)是一个事件驱动的服务，通过函数计算，用户无需管理服务器等运行情况，只需编写代码并上传。函数计算准备计算资源，并以弹性伸缩的方式运行用户代码，而用户只需根据实际代码运行所消耗的资源进行付费。函数计算更多信息[参考](https://statistics.functioncompute.com/?title=快速部署 Spring PetClinic 到函数计算平台&author=倚贤&src=article&url=https://help.aliyun.com/product/50980.html)。

Funcraft：Funcraft 是一个用于支持 Serverless 应用部署的工具，能帮助您便捷地管理函数计算、API 网关、日志服务等资源。它通过一个资源配置文件（template.yml），协助您进行开发、构建、部署操作。Fun 的更多文档参考。

spring-petclinic：PetClinic 是一个 Spring Boot 、Spring MVC 和 Spring Data 结合使用的示例项目，是学习 Spring Boot 经典案例。

Spring 框架是由一些小而美的 Java 框架以松散耦合的方式集成在一起。这些 Java 框架可以独立或者集成使用以构建许多不同类型的工业级应用程序。PetClinic 示例应用程序是为了说明如何使用 Spring 应用程序框架来构建简单且功能强大的面向数据库的应用程序。它演示了 Spring 核心功能用法。

使用控制反转和 MVC 的 Web 表示层，基于 JavaBeans 的应用程序配置，通过 JDBC，Hibernate 或 JPA 进行数据库访问，基于 JMX 声明式事务管理的应用程序监视，使用 AOP 数据验证来支持但不依赖于表示层的 Spring 框架提供了大量有用的基础结构，以简化应用程序开发工作。

本应用模板使用函数计算的 [Custom 运行时](https://statistics.functioncompute.com/?title=快速部署 Spring PetClinic 到函数计算平台&author=倚贤&src=article&url=https://help.aliyun.com/document_detail/132044.html)和 RDS-MySQL 云服务作为 Spring Boot 应用的运行环境。借助于资源编排服务（ROS）的能力，该模板会自动创建 VPC、VSwitch、SecurityGroup、RDS 和绑定了 HTTP Trigger 的函数，以及绑定到 HTTP 函数的自定义域名，并自动配置好这些服务，以达到迅速上线开箱即用的效果。

注意：

1. 需要提供一个域名（支持二级域名），如果部署在国内 Region 该域名需要在阿里云备案，然后把域名的 CNAME 记录指向 12345.cn-shanghai.fc.aliyuncs.com，其中 12345 换成您的 AccountID，如果是在国外 Region 可以免去备案环节，请查看更多参考
2. 模板创建的 RDS-MySQL 云服务选用了最便宜的按量付费实例，费用大约为：￥0.236/小时，使用前需要确保账户有 100 元的余额，并且试用完成以后建议通过 ROS 控制台删除该应用，以免产生超出预期的费用。

快速开始

下面我们借助于函数计算的应用中心，快速地将 Spring PetClinic 快速部署到函数计算平台。

1. 打开函数计算 [Spring PetClinic 应用详情页](https://statistics.functioncompute.com/?title=快速部署 Spring PetClinic 到函数计算平台&author=倚贤&src=article&url=https://fc.console.aliyun.com/fc/applications/cn-hongkong/template/Spring-PetClinic#intro)。如果您尚未开通函数计算服务可能需要先，开通服务是免费的，另外函数计算有每月免费额度，试用服务不会产生费用。
   
2. 滚动到 [Spring PetClinic 应用详情页](https://statistics.functioncompute.com/?title=快速部署 Spring PetClinic 到函数计算平台&author=倚贤&src=article&url=https://fc.console.aliyun.com/fc/applications/cn-hongkong/template/Spring-PetClinic#intro)的最底部，点击“立即部署”按钮。
   
3. 填写应用名称和域名，其中域名需要先去设定 DNS 的 CNAME 记录，然后点击“部署”按钮。
   
4. 稍等片刻，等到部署成功以后，拷贝 URL 网址。
   
5. 在浏览器中打开上面拷贝的网址
   

工作原理

本示例中，我们打算使用函数计算的 [Custom 运行时](https://statistics.functioncompute.com/?title=快速部署 Spring PetClinic 到函数计算平台&author=倚贤&src=article&url=https://help.aliyun.com/document_detail/132044.html) 来移植 Petclinic 项目。顾名思义， Custom Runtime 就是自定义的执行环境， 用户基于 Custom Runtime 可以完成以下目标：

• 可以随心所欲持定制个性化语言执行环境（例如 Golang、Lua、Ruby）以及各种语言的小版本（例如 Python3.7、Nodejs12 )等，打造属于自己的自定义 Runtime
• 现有的 Web 应用或基于传统开发 Web 项目基本不用做任何改造，即可将项目一键迁移到函数计算平台

该应用的架构图如下：

定制化开发

依赖工具

本项目是在 MacOS 下开发的，涉及到的工具是平台无关的，对于 Linux 和 Windows 桌面系统应该也同样适用。在开始本例之前请确保如下工具已经正确的安装，更新到最新版本，并进行正确的配置。

• Docker
• Funcraft

Fun 工具依赖于 docker 来模拟本地环境。

对于 MacOS 用户可以使用 homebrew 进行安装：

brew cask install docker
brew tap vangie/formula
brew install fun

Windows 和 Linux 用户安装请参考：

1. https://github.com/aliyun/fun/blob/master/docs/usage/installation.md

安装好后，记得先执行 fun config 初始化一下配置。

注意, 如果你已经安装过了 funcraft，确保 funcraft 的版本在 3.2.1 以上。

$ fun --version
3.2.1

初始化

git clone https://github.com/awesome-fc/spring-petclinic-for-serverless
cd spring-petclinic-for-serverless

编译打包

mvn package -Dmaven.test.skip=true

本地运行

MYSQL_HOST=localhost MYSQL_PORT=3306 MYSQL_DBNAME=petclinic MYSQL_USER=root MYSQL_PASSWORD= ./bootstrap

请在运行上述命令前启动好本地的 MySQL 数据库，并将上述 MYSQL_* 的值替换为您本地 MySQL 数据库的配置。

部署

make deploy

为了获得更好的开发体验，建议安装 Aliyun Serverless VSCode Extension

参考链接

1. [Serverless 实战 —— 移植 spring-petclinic 到函数计算](https://statistics.functioncompute.com/?title=快速部署 Spring PetClinic 到函数计算平台&author=倚贤&src=article&url=https://yq.aliyun.com/articles/724662)
2. Funcraft
3. Aliyun Serverless VSCode Extension

“阿里巴巴云原生关注微服务、Serverless、容器、Service Mesh 等技术领域、聚焦云原生流行技术趋势、云原生大规模的落地实践，做最懂云原生开发者的技术圈。”