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GPU编程与CUDA

CUDA编程并行计算整体流程

GPU编程与CUDA_第1张图片

  1. 从主机端申请内存，把内存部分的内容拷贝到设备端
  2. 在设备端的核函数计算
  3. 从设备端拷贝到主机端，并且释放内存显存
    主机端：cpu
    设备端：gpu
    核函数：在gpu上运行的函数

CUDA 内存模型

CUDA中的内存模型分为以下几个层次（硬件）：
• 每个线程处理器（SP）都用自己的registers（寄存器）
• 每个SP都有自己的local memory（局部内存），register和local memory只能被线程自己访问
• 每个多核处理器（SM）内都有自己的shared memory（共享内存），shared memory 可以被线程块内所有线程访问
• 一个GP

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