【云原生】kubernetes中pod（最小的资源管理组件）

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前言

 一、pod

1.1pause容器使得Pod中的所有容器可以共享两种资源：

1.2 通常把Pod分为两类

1.2.1自主式Pod

1.2.2控制器管理的Pod

1.3 Pod 容器的分类

1.3.1基础容器（infrastructure container）

1.3.2初始化容器（initcontainers）

1.3.3应用容器（Maincontainer）

 特别说明

四、镜像拉取策略（image PullPolicy）

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前言

Pod是kubernetes中最小的资源管理组件，Pod也是最小化运行容器化应用的资源对象。一个Pod代表着集群中运行的一个进程。kubernetes中其他大多数组件都是围绕着Pod来进行支撑和扩展Pod功能的，例如，用于管理Pod运行的StatefulSet和Deployment等控制器对象，用于暴露Pod应用的Service和Ingress对象，为Pod提供存储的PersistentVolume存储资源对象等。

//在Kubrenetes集群中Pod有如下两种使用方式：

• 一个Pod中运行一个容器。“每个Pod中一个容器”的模式是最常见的用法；在这种使用方式中，你可以把Pod想象成是单个容器的封装，kuberentes管理的是Pod而不是直接管理容器。
• 在一个Pod中同时运行多个容器。一个Pod中也可以同时封装几个需要紧密耦合互相协作的容器，它们之间共享资源。这些在同一个Pod中的容器可以互相协作成为一个service单位，比如一个容器共享文件，另一个“sidecar”容器来更新这些文件。Pod将这些容器的存储资源作为一个实体来管理。

 一、pod

1.1pause容器使得Pod中的所有容器可以共享两种资源：

• 网络： 每个Pod都会被分配一个唯一的IP地址。Pod中的所有容器共享网络空间，包括IP地址和端口。Pod内部的容器可以使用localhost互相通信。Pod中的容器与外界通信时，必须分配共享网络资源（例如使用宿主机的端口映射）。
• 存储： Pod可以指定多个共享的Volume。Pod中的所有容器都可以访问共享的Volume。Volume也可以用来持久化Pod中的存储资源，以防容器重启后文件丢失。

Kubernetes设计这样的Pod概念和特殊组成结构有什么用意

●原因一：在一组容器作为一个单元的情况下，难以对整体的容器简单地进行判断及有效地进行行动。比如，一个容器死亡了，此时是算整体挂了么？那么引入与业务无关的Pause容器作为Pod的基础容器，以它的状态代表着整个容器组的状态，这样就可以解决该问题。

●原因二：Pod里的多个应用容器共享Pause容器的IP，共享Pause容器挂载的Volume，这样简化了应用容器之间的通信问题，也解决了容器之间的文件共享问题

1.2 通常把Pod分为两类

1.2.1自主式Pod

这种Pod本身是不能自我修复的，当Pod被创建后（不论是由你直接创建还是被其他Controller），都会被Kuberentes调度到集群的Node上。直到Pod的进程终止、被删掉、因为缺少资源而被驱逐、或者Node故障之前这个Pod都会一直保持在那个Node上。Pod不会自愈。如果Pod运行的Node故障，或者是调度器本身故障，这个Pod就会被删除。同样的，如果Pod所在Node缺少资源或者Pod处于维护状态，Pod也会被驱逐。

1.2.2控制器管理的Pod

Kubernetes使用更高级的称为Controller的抽象层，来管理Pod实例。Controller可以创建和管理多个Pod，提供副本管理、滚动升级和集群级别的自愈能力。例如，如果一个Node故障，Controller就能自动将该节点上的Pod调度到其他健康的Node上。虽然可以直接使用Pod，但是在Kubernetes中通常是使用Controller来管理Pod的。

1.3 Pod 容器的分类

1.3.1基础容器（infrastructure container）

//维护整个 Pod 网络和存储空间

//node 节点中操作

//启动一个Pod时，k8s会自动启动一个基础容器

cat /opt/kubernetes/cfg/kubelet
......
--pod-infra-container-image=registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google-containers/pause-amd64:3.0"

#每次创建 Pod 时候就会创建，运行的每一个Pod都有一个 pause-amd64 的基础容器自动会运行，对于用户是透明的
docker ps -a
registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google-containers/pause-amd64:3.0   "/pause"

1.3.2初始化容器（initcontainers）

//Init容器必须在应用程序容器启动之前运行完成，而应用程序容器是并行运行的，所以Init容器能够提供了一种简单的阻塞或延迟应用容器的启动的方法。 Init 容器与普通的容器非常像，除了以下两点：

●Init 容器总是运行到成功完成为止

●每个 Init 容器都必须在下一个 Init 容器启动之前成功完成启动和退出 如果 Pod 的 Init 容器失败，k8s 会不断地重启该 Pod，直到 Init 容器成功为止。然而，如果 Pod 对应的重启策略（restartPolicy）为 Never，它不会重新启动。

//Init 的容器作用

因为init容器具有与应用容器分离的单独镜像，其启动相关代码具有如下优势：

●Init 容器可以包含一些安装过程中应用容器中不存在的实用工具或个性化代码。例如，没有必要仅为了在安装过程中使用类似 sed、 awk、 python 或 dig 这样的工具而去FROM 一个镜像来生成一个新的镜像。

●Init 容器可以安全地运行这些工具，避免这些工具导致应用镜像的安全性降低。

●应用镜像的创建者和部署者可以各自独立工作，而没有必要联合构建一个单独的应用镜像。

●Init 容器能以不同于Pod内应用容器的文件系统视图运行。因此，Init容器可具有访问 Secrets 的权限，而应用容器不能够访问。

●由于 Init 容器必须在应用容器启动之前运行完成，因此 Init 容器提供了一种机制来阻塞或延迟应用容器的启动， 直到满足了一组先决条件。一旦前置条件满足，Pod内的所有的应用容器会并行启动。

1.3.3应用容器（Maincontainer）

并行启动

 官网示例： Init 容器 | Kubernetes

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: myapp-pod
  labels:
    app: myapp
spec:
  containers:

  - name: myapp-container
    image: busybox:1.28
    command: ['sh', '-c', 'echo The app is running! && sleep 3600']
    initContainers:
  - name: init-myservice
    image: busybox:1.28
    command: ['sh', '-c', 'until nslookup myservice; do echo waiting for myservice; sleep 2; done;']
  - name: init-mydb
    image: busybox:1.28
    command: ['sh', '-c', 'until nslookup mydb; do echo waiting for mydb; sleep 2; done;']

 这个例子是定义了一个具有 2 个 Init 容器的简单 Pod。 第一个等待 myservice 启动， 第二个等待 mydb 启动。 一旦这两个 Init容器都启动完成，Pod 将启动 spec 中的应用容器。

kubectl describe pod myapp-pod

kubectl logs myapp-pod -c init-myservice

vim myservice.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: myservice
spec:
  ports:

  - protocol: TCP
    port: 80
    targetPort: 9376

kubectl create -f myservice.yaml

kubectl get svc

kubectl get pods -n kube-system

kubectl get pods

vim mydb.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: mydb
spec:
  ports:

  - protocol: TCP
    port: 80
    targetPort: 9377

kubectl create -f mydb.yaml

kubectl get pods

 特别说明

●在Pod启动过程中，Init容器会按顺序在网络和数据卷初始化之后启动。每个容器必须在下一个容器启动之前成功退出。

●如果由于运行时或失败退出，将导致容器启动失败，它会根据Pod的restartPolicy指定的策略进行重试。然而，如果Pod的restartPolicy设置为Always，Init容器失败时会使用RestartPolicy策略。

●在所有的Init容器没有成功之前，Pod将不会变成Ready状态。Init容器的端口将不会在Service中进行聚集。正在初始化中的Pod处于Pending状态，但应该会将Initializing状态设置为true。

●如果Pod重启，所有Init容器必须重新执行。

●对Init容器spec的修改被限制在容器image字段，修改其他字段都不会生效。更改Init容器的image字段，等价于重启该Pod。

●Init容器具有应用容器的所有字段。除了readinessProbe，因为Init容器无法定义不同于完成（completion）的就绪（readiness）之外的其他状态。这会在验证过程中强制执行。

●在Pod中的每个app和Init容器的名称必须唯一；与任何其它容器共享同一个名称，会在验证时抛出错误。

四、镜像拉取策略（image PullPolicy）

Pod 的核心是运行容器，必须指定容器引擎，比如 Docker，启动容器时，需要拉取镜像，k8s 的镜像拉取策略可以由用户指定：

1、IfNotPresent：在镜像已经存在的情况下，kubelet 将不再去拉取镜像，仅当本地缺失时才从仓库中拉取，默认的镜像拉取策略

2、Always：每次创建 Pod 都会重新拉取一次镜像；

3、Never：Pod 不会主动拉取这个镜像，仅使用本地镜像。 注意：对于标签为“:latest”的镜像文件，其默认的镜像获取策略即为“Always”；而对于其他标签的镜像，其默认策略则为“IfNotPresent”。

 官方示例： Images | Kubernetes

kubectl apply -f - <

在任意 node 节点上使用 curl 查看头部信息

curl -I http://172.17.36.4
HTTP/1.1 200 OK
Server: nginx/1.14.2
......

五、重启策略（restartPolicy）

当 Pod 中的容器退出时通过节点上的 kubelet 重启容器。适用于 Pod 中的所有容器。

1、Always：当容器终止退出后，总是重启容器，默认策略

2、OnFailure：当容器异常退出（退出状态码非0）时，重启容器；正常退出则不重启容器 3、Never：当容器终止退出，从不重启容器。

#注意：K8S 中不支持重启 Pod 资源，只有删除重建

 

kubectl edit deployment nginx-deployment
......
 restartPolicy: Always


//示例
vim pod3.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: foo
spec:
  containers:
  - name: busybox
    image: busybox
    args:
    - /bin/sh
    - -c
    - sleep 30; exit 3


kubectl apply -f pod3.yaml

查看Pod状态，等容器启动后30秒后执行exit退出进程进入error状态，就会重启次数加1

 

kubectl get pods
NAME                              READY   STATUS             RESTARTS   AGE
foo                               1/1     Running            1          50s


kubectl delete -f pod3.yaml

vim pod3.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: foo
spec:
  containers:

  - name: busybox
    image: busybox
    args:
    - /bin/sh
    - -c
    - sleep 30; exit 3
      restartPolicy: Never
      #注意：跟container同一个级别

kubectl apply -f pod3.yaml

//容器进入error状态不会进行重启
kubectl get pods -w

六、部署 harbor 创建私有项目

//在 Docker harbor 节点（192.168.10.23）上操作
systemctl stop firewalld.service
systemctl disable firewalld.service
setenforce 0

yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 
yum-config-manager --add-repo https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo 
yum install -y docker-ce
systemctl start docker.service
systemctl enable docker.service
docker version

//上传 docker-compose 和 harbor-offline-installer-v1.2.2.tgz 到 /opt 目录中
cd /opt
chmod +x docker-compose
mv docker-compose /usr/local/bin/

6.1部署 Harbor 服务

tar zxvf harbor-offline-installer-v1.2.2.tgz -C /usr/local/
vim /usr/local/harbor/harbor.cfg
--5行--修改，设置为Harbor服务器的IP地址或者域名
hostname = 192.168.10.23

cd /usr/local/harbor/
./install.sh

6.2在 Harbor 中创建一个新项目

（1）浏览器访问：http://192.168.10.23 登录 Harbor WEB UI 界面，默认的管理员用户名和密码是 admin/Harbor12345

（2）输入用户名和密码登录界面后可以创建一个新项目。点击“+项目”按钮

（3）填写项目名称为“kgc-project”，点击“确定”按钮，创建新项目

 在每个 node 节点配置连接私有仓库（注意每行后面的逗号要添加）

cat > /etc/docker/daemon.json <