禅与计算机程序设计艺术
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Python与AzureVideoAnalytics：基于多源视频的实时

作者：禅与计算机程序设计艺术

近年来，随着人工智能、云计算、物联网等技术的迅速发展，视频流媒体的应用越来越广泛。而在实际场景中，需要对不同来源的视频进行融合，获取更加丰富和生动的画面效果。Azure提供了Video Analytics服务，可以对多源视频进行分析处理，生成不同的信息。本文将介绍如何使用Azure Video Analyzer API实现多源视频实时分析。

2.基本概念术语说明

A.什么是Azure Video Analyzer

Azure Video Analyzer是一个视频分析平台服务，可帮助客户快速构建、部署、扩展和管理实时视频分析解决方案。它提供了一个统一的API接口，使得开发人员能够轻松地通过编程方式使用其功能。

B.什么是多源视频分析

多源视频分析（Multi-Source Video Analysis）是指利用多种摄像头设备或视频源，以同步的方式实时分析、处理、分析并提取视频中的信息，从而能够构建出更加丰富、动态的信息图象。传统的单源视频分析只能从一个摄像头设备或视频源中获取信息，而多源视频分析则可以通过多个摄像头或视频源一起工作，共享同一份数据进行分析处理。

C.什么是Azure Video Analyser Edge Module

Edge模块是一种与Azure IoT Edge运行时的IoT模块。它与Azure Video Analyzer Cloud Service建立了通信连接，通过Azure IoT Hub在边缘端节点与云端交互。它的作用是对视频流进行实时分析处理，输出分析结果并将结果写入到Azure Blob Storage或其他云存储中

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