听GPT 讲Istio源代码--pilot(6)

听GPT 讲Istio源代码--pilot(6)_第1张图片

在 Istio 中，Pilot 是 Istio 控制平面的一个重要组件，它具有以下作用：

  1. 流量管理: Pilot 负责管理和配置服务之间的网络流量。它通过与底层的服务发现机制（如 Kubernetes 或 Consul）集成，监测服务注册和注销，并将流量路由到正确的目标。Pilot 支持多种流量管理功能，如基于版本的流量切分、A/B 测试、金丝雀部署等。
  2. 负载均衡: Pilot 在服务之间执行负载均衡，并根据负载均衡策略将请求分发到后端服务实例。它可以根据流量管理规则动态地更新负载均衡策略，以实现请求的均衡分发。
  3. 安全性: Pilot 通过与 Istio 的安全功能集成，确保服务之间的通信是安全的。它负责注入和管理 Sidecar 代理的 TLS 证书，实现服务间的双向认证和加密通信。Pilot 还管理 Istio 的策略和访问控制规则，以确保服务之间的通信遵循安全策略。
  4. 服务发现: Pilot 通过与底层的服务注册和发现机制集成，实现服务的自动发现和注册。它监控服务的注册状态，并在服务注册或注销时更新 Istio 的服务注册表。这使得 Istio 能够动态地感知服务的拓扑和变化。
  5. 遥测和监控: Pilot 收集服务和流量的遥测数据，并将其发送到 Istio 的遥测系统，如 Prometheus 或 Jaeger。这些数据可以用于监控和分析服务的性能、延迟和流量信息。

Pilot 是 Istio 控制平面的核心组件之一，负责流量管理、负载均衡、安全性、服务发现以及遥测和监控。它通过集成底层的服务发现机制和与其他 Istio 组件的协作，实现了对服务间通信的可观察性、安全性和可控性。



File: istio/pilot/pkg/leaderelection/leaderelection.go

在istio项目中，istio/pilot/pkg/leaderelection/leaderelection.go文件的作用是实现LeaderElection机制。LeaderElection机制用于选举集群中的主节点（Leader），以确保在集群中只有一个节点负责执行某些任务。

该文件定义了多个结构体和函数，用于实现LeaderElection机制的各个功能和实现细节。

  1. LeaderElection结构体：表示LeaderElection的一个实例，包含了选举相关的参数和状态信息。
  2. Run方法：启动LeaderElection机制，开始进行主节点选举。
  3. create方法：创建一个Kubernetes的Clientset，用于与Kubernetes API交互。
  4. LocationPrioritizedComparison函数：根据Pod的节点信息进行排序，以便在选举中优先选择位于当前节点的Pod作为主节点。
  5. AddRunFunction方法：向LeaderElection实例中添加一个函数，当该实例成为主节点时，这个函数将被调用。
  6. NewLeaderElection函数：创建一个LeaderElection实例，并设置相关参数。
  7. NewPerRevisionLeaderElection函数：创建一个基于Revision的LeaderElection实例，可以确保每个Revision只有一个主节点。
  8. NewLeaderElectionMulticluster函数：创建一个多集群的LeaderElection实例，用于在多个集群中进行主节点选举。
  9. newLeaderElection函数：实现LeaderElection的主要逻辑，包括选举，监听和处理结果等。
  10. isLeader函数：检查当前节点是否是主节点。

通过这些结构体和函数，istio/pilot/pkg/leaderelection/leaderelection.go文件实现了LeaderElection机制，包括选举主节点、通知和调度主节点变更等功能，以确保集群中只有一个节点担任主节点。这对于istio项目来说非常重要，可以保证集群中各个节点之间的协作和任务的一致性。

File: istio/pilot/pkg/leaderelection/k8sleaderelection/healthzadaptor.go

在Istio项目中，istio/pilot/pkg/leaderelection/k8sleaderelection/healthzadaptor.go文件的作用是实现Istio Pilot的领导选举功能的健康检查适配器。

该文件中定义了几个结构体和函数，分别是：

  1. HealthzAdaptor结构体：该结构体用于封装领导选举的健康检查适配器，实现了Istio健康检查器(istio/pilot/pkg/serviceregistry/edshealth/healthcheck.go文件中的HealthChecker接口)。

    • Name字段：健康检查适配器的名称。
    • Check方法：用于执行健康检查的逻辑，返回一个bool类型的值表示是否健康。
    • SetLeaderElection方法：设置领导选举的状态，接受一个bool类型的参数。
    • NewLeaderHealthzAdaptor函数：创建一个新的健康检查适配器实例。

  2. DummyAdaptor结构体：该结构体是HealthChecker接口的一个实现，用于模拟健康检查适配器。

    • Check方法：返回一个固定的健康状态。

这些结构体和函数用于实现领导选举期间的健康检查逻辑，以确保被选举为领导者的实例是否健康。HealthzAdaptor结构体封装了健康检查适配器，通过Check方法执行健康检查逻辑，并通过SetLeaderElection方法与领导选举状态进行交互。NewLeaderHealthzAdaptor函数用于创建新的健康检查适配器实例。而DummyAdaptor结构体则是一个简单的实现，用于进行单元测试或模拟场景。

File: istio/pilot/pkg/model/destination_rule.go

在Istio项目中，istio/pilot/pkg/model/destination_rule.go文件的作用是定义和处理DestinationRule（目标规则）的模型和相关操作。

  1. MergeDestinationRule: 这个函数用于合并两个DestinationRule，将它们的属性进行合并并返回一个新的合并结果。
  2. ConvertConsolidatedDestRule: 这个函数用于将合并后的DestinationRule转换为可以存储在底层存储中的形式（例如etcd等）。
  3. Equals: 这个函数用于比较两个DestinationRule是否相等，判断它们的所有属性是否相同。
  4. GetRule: 这个函数根据给定的DestinationRule的名称、命名空间和主机名获取相应的规则。
  5. GetFrom: 这个函数用于在给定的Kubernetes监听器或XDS请求中获取DestinationRule的配置。

总而言之，destination_rule.go文件定义了DestinationRule模型的结构和方法，并提供了一些具体的函数跟获取、合并、转换和比较DestinationRule对象的操作。这些函数在Istio的流量管理中起到关键作用，用于配置和管理不同服务之间的流量路由和策略。

File: istio/pilot/pkg/model/proxy_view.go

在Istio项目中，istio/pilot/pkg/model/proxy_view.go文件的作用是定义了与代理视图相关的数据结构和函数。

  1. ProxyViewAll变量是一个ProxyView切片，表示所有的代理视图。
  2. ProxyView结构体表示单个代理的视图。它包含了代理的ID、类型、IP地址、端口、代理所属的服务域和标签等信息，以及代理与其他服务之间的关系。
  3. proxyViewAll结构体是对ProxyViewAll切片的实现，它实现了versioned接口，用于在进行代理视图更新时进行版本管理。
  4. proxyViewImpl结构体是ProxyView接口的默认实现，它实现了proxyUpdate函数，并提供了其他一些辅助函数和方法，用于操作代理视图的相关数据。
  5. IsVisible函数用于判断代理是否可见。它以给定的AccessRule和代理标签作为参数，通过匹配规则来判断代理是否可见。
  6. String函数用于将ProxyView结构体转化为字符串表示。
  7. newProxyView函数用于创建一个新的ProxyView实例。

总的来说，istio/pilot/pkg/model/proxy_view.go文件定义了与代理视图相关的数据结构和函数，提供了对代理视图的处理和管理。

File: istio/pilot/pkg/model/status/helper.go

在Istio项目中，istio/pilot/pkg/model/status/helper.go文件是用来处理Istio配置和状态之间的转换和操作的辅助函数。

GetConditionFromSpec函数用于从给定的配置规范中获取指定条件的状态。它根据条件名称在配置规范的条件列表中查找并返回对应的状态。

GetBoolConditionFromSpec函数类似于GetConditionFromSpec，但是它是用于获取布尔类型的条件。它会根据条件名称从配置规范中找到对应的条件，并将其状态转换为布尔值返回。

GetBoolCondition函数用于从给定的状态中获取布尔类型的条件。它根据条件名称在状态的条件列表中查找并返回对应的布尔值状态。

GetCondition函数类似于GetBoolCondition，但是它是用于获取非布尔类型的条件。它会根据条件名称从状态中找到对应的条件，并返回对应的状态。

UpdateConfigCondition函数用于更新配置的条件状态。它会根据给定的条件名称和新的状态创建或更新配置的对应条件。

updateCondition函数类似于UpdateConfigCondition，但是它是用于更新状态的条件状态。它会根据给定的条件名称和新的状态创建或更新状态的对应条件。

DeleteConfigCondition函数用于删除配置的条件。它会根据给定的条件名称从配置的条件列表中删除对应的条件。

deleteCondition函数类似于DeleteConfigCondition，但是它是用于删除状态的条件。它会根据给定的条件名称从状态的条件列表中删除对应的条件。

这些函数的作用是通过操作Istio的配置和状态，对其条件进行获取、更新和删除等操作，以便在Istio的控制平面中实现配置和状态之间的转换和管理。

File: istio/pilot/pkg/model/test/mockopenidserver.go

在Istio项目中，istio/pilot/pkg/model/test/mockopenidserver.go文件是一个测试辅助文件，用于模拟OpenID Connect (OIDC) 服务的行为。

在这个文件中，cfgContent和serverMutex是用于保存配置内容和管理服务器状态的变量。cfgContent保存了OIDC服务器的配置信息，serverMutex用于对服务器状态进行操作的互斥锁。

MockOpenIDDiscoveryServer结构体用于模拟OIDC服务器的发现服务。它包含了OIDC discovery文档的相关属性。

StartNewServer函数用于启动一个新的非TLS OIDC服务器。它接受一个参数作为服务器的配置内容，初始化并启动一个新的OIDC服务器，然后返回该服务器的监听地址。

StartNewTLSServer函数与StartNewServer类似，但是它启动的是一个带有TLS的OIDC服务器。

Start函数用于启动一个已存在的OIDC服务器，它接受一个监听地址并开始监听该地址。

Stop函数用于停止正在运行的OIDC服务器。

openIDCfg函数用于获取OIDC服务器的配置信息。

jwtPubKey函数用于获取OIDC服务器的JWT公钥。

这些函数提供了一些实用的功能来创建、管理和模拟OIDC服务器的行为，用于在Istio项目的测试中进行验证和模拟。

File: istio/pilot/pkg/model/xds_cache.go

在Istio项目中，xds_cache.go文件的作用是实现了XDS（Config Discovery Service）缓存的逻辑。该文件定义了几个重要的结构体和函数。

  • _: _用作空白标识符，表示忽略某个值。

结构体介绍：

  • XdsCacheImpl：XdsCacheImpl是XdsCache接口的具体实现。它实现了缓存中配置的存储、检索和更新等功能。
  • XdsCache：XdsCache是一个接口，定义了与缓存交互的方法。XdsCacheImpl就是该接口的具体实现。
  • XdsCacheEntry：XdsCacheEntry表示缓存中的一个条目，包含了一组资源的配置信息。
  • DisabledCache：DisabledCache是一个空的缓存实现，用于无效场景下的占位符。

函数介绍：

  • NewXdsCache：NewXdsCache是一个构造函数，用于创建一个新的XdsCache实例。
  • Run：Run方法启动了一个goroutine，用于定期清理缓存中过期的条目。
  • Add：Add方法用于向缓存中添加或更新一组配置资源的条目。
  • Get：Get方法用于从缓存中获取给定key对应的条目。
  • Clear：Clear方法用于从缓存中删除给定key对应的条目。
  • ClearAll：ClearAll方法用于清空整个缓存。
  • Keys：Keys方法返回缓存中的所有key。
  • convertToAnySlices：convertToAnySlices用于将一组配置资源转换为Envoy所需的Any类型。
  • Snapshot：Snapshot方法返回当前缓存的快照，包括所有的条目。

File: istio/pilot/pkg/model/sidecar.go

在istio/pilot/pkg/model/sidecar.go文件中，定义了与Sidecar相关的数据结构和函数，主要用于处理和管理Sidecar的配置信息。

  1. sidecarScopedKnownConfigTypes和clusterScopedKnownConfigTypes是两个全局变量，用于存储在Sidecar配置中已知的Scoped和ClusterScoped类型的配置信息。
  2. hostClassification用于指定主机的分类信息。
  3. SidecarScope定义了Sidecar的作用域，包括全局作用域、命名空间作用域和服务作用域。
  4. IstioEgressListenerWrapper是对Istio的出口侦听器的包装器。
  5. MarshalJSON是将Sidecar的配置信息转换为JSON格式的函数。
  6. DefaultSidecarScopeForNamespace用于为命名空间获取默认的Sidecar作用域。
  7. ConvertToSidecarScope用于将字符串转换为SidecarScope类型。
  8. convertIstioListenerToWrapper用于将Istio侦听器转换为包装器。
  9. GetEgressListenerForRDS用于根据RDS配置获取出口侦听器。
  10. HasIngressListener用于检查是否存在入口侦听器。
  11. Services、VirtualServices、DependsOnConfig是用于管理Sidecar依赖的服务和配置信息的结构体和相关方法。
  12. GetService用于获取指定服务的信息。
  13. AddConfigDependencies用于为配置添加依赖关系。
  14. DestinationRule、DestinationRuleConfig、SetDestinationRulesForTesting、DestinationRuleByName用于管理目标规则的结构体和相关方法。
  15. ServicesForHostname、selectServices、matchingService、serviceMatchingListenerPort、serviceMatchingVirtualServicePorts用于处理与服务相关的数据结构和方法。
  16. needsPortMatch用于检查服务是否需要进行端口匹配。

总结，sidecar.go文件定义了处理和管理Sidecar的配置信息的数据结构和方法，包括配置类型、作用域、依赖关系、服务和目标规则的管理等。这些函数和结构体共同完成了对Sidecar配置信息的解析、转换和管理。

File: istio/pilot/pkg/model/addressmap.go

在Istio项目中，istio/pilot/pkg/model/addressmap.go文件定义了用于管理服务和它们的地址的地址映射数据结构。该文件中的AddressMap数据结构提供了一种将服务名称映射到其关联地址的方式，它是一个线程安全的数据结构。

以下是AddressMap相关的几个结构体和函数的详细介绍：

  1. AddressMap结构体：AddressMap是一个具有读写锁的地址映射，它通过服务名称将地址列表映射到对应的服务。它包含了一个map[string][]string类型的私有字段，用于存储服务名称和对应地址的映射关系。
  2. Len函数：Len函数返回AddressMap中存储的映射条目的数量。
  3. DeepCopy函数：DeepCopy函数返回AddressMap的深拷贝副本。
  4. GetAddresses函数：GetAddresses函数根据给定的服务名称返回与之关联的所有地址。如果服务名称不存在于AddressMap中，则返回一个空的地址列表。
  5. SetAddresses函数：SetAddresses函数将给定的服务名称和地址列表添加到AddressMap中，如果服务名称已经存在，则替换现有的地址列表。
  6. GetAddressesFor函数：GetAddressesFor函数根据给定的服务名称和地址类型返回与之关联的地址列表。如果服务名称或地址类型不存在于AddressMap中，则返回一个空的地址列表。
  7. SetAddressesFor函数：SetAddressesFor函数将给定的服务名称和地址列表添加到AddressMap中的特定地址类型下。如果服务名称或地址类型已经存在，则替换现有的地址列表。
  8. AddAddressesFor函数：AddAddressesFor函数添加给定的地址到AddressMap中的特定地址类型下，如果服务名称或地址类型不存在，则创建新的映射。
  9. ForEach函数：ForEach函数对AddressMap中的每个服务名称和地址列表执行指定的回调函数。可以使用该函数遍历所有的映射条目。

通过这些数据结构和函数，AddressMap提供了一种方便的方式来管理和操作服务名称和地址的映射关系，以便于在Istio中有效地进行服务发现和负载均衡等功能的实现。

File: istio/pilot/pkg/model/cluster_local.go

在Istio项目中，istio/pilot/pkg/model/cluster_local.go文件的作用是定义了集群本地服务的模型和提供相关的功能。

defaultClusterLocalNamespaces是一个默认的字符串切片，表示集群本地服务的命名空间。这些命名空间中的服务将被视为是集群本地服务。

defaultClusterLocalServices是一个默认的字符串切片，表示集群本地服务的名称。这些服务将被视为是集群本地服务。

ClusterLocalHosts是一个结构体，表示集群本地服务的所有主机。

ClusterLocalProvider是一个结构体，该结构体实现了model.ProxylessServiceDiscoveryProvider接口，并提供了集群本地服务的发现和更新机制。

clusterLocalProvider是一个全局变量，表示集群本地服务的提供者。

IsClusterLocal是一个函数，用于判断给定的服务是否是集群本地服务。

NewClusterLocalProvider是一个函数，用于创建一个新的集群本地服务提供者。

GetClusterLocalHosts是一个函数，用于获取集群本地服务的所有主机。

onMeshUpdated是一个函数，用于在网格更新时处理集群本地服务。

通过使用这些变量和函数，istio/pilot/pkg/model/cluster_local.go文件实现了对集群本地服务的管理和发现功能。它给予用户更多的灵活性，可以将特定的服务标记为集群本地服务，并将其与其他服务区分开来，以便更好地管理和路由流量。

File: istio/pilot/pkg/model/telemetry.go

在istio项目中，telemetry.go文件的作用是定义了与遥测(telemetry)相关的数据模型和逻辑。

  1. defaultMetricRotationInterval：定义了指标旋转间隔，默认为5分钟。
  2. defaultMetricGracefulDeletionInterval：定义了指标优雅删除的间隔，默认为30秒。
  3. allMetrics：包含了所有可用的指标。
  4. waypointStatsConfig：定义了Waypoint统计配置。
  5. metricToSDServerMetrics：将指标映射为Stackdriver服务端指标。
  6. metricToSDClientMetrics：将指标映射为Stackdriver客户端指标。
  7. jsonUnescaper：用于反转义JSON字符串的函数。
  8. metricToPrometheusMetric：将指标映射为Prometheus指标。

以下是几个重要的数据结构和其作用：

  1. Telemetry：定义了遥测配置的基本信息。
  2. Telemetries：定义了所有的遥测配置。
  3. telemetryKey：定义了遥测配置的键。
  4. loggingKey：定义了日志配置的键。
  5. metricsKey：定义了指标配置的键。
  6. metricsConfig：定义了指标配置的基本信息。
  7. metricConfig：定义了指标配置的详细信息。
  8. telemetryFilterConfig：定义了遥测过滤器配置的基本信息。
  9. metricsOverride：定义了需要覆盖的指标。
  10. tagOverride：定义了需要覆盖的标签。
  11. computedTelemetries：计算得出的遥测配置。
  12. computedAccessLogging：计算得出的访问日志配置。
  13. TracingConfig：定义了分布式跟踪配置的基本信息。
  14. TracingSpec：定义了分布式跟踪配置的详细信息。
  15. LoggingConfig：定义了日志配置的基本信息。
  16. loggingSpec：定义了日志配置的详细信息。

以下是几个重要的函数和其作用：

  1. getTelemetries：获取所有的遥测配置。
  2. MetricsForClass：根据给定的类别获取指标配置。
  3. workloadMode：确定工作负载的模式。
  4. AccessLogging：生成访问日志配置。
  5. Tracing：生成分布式跟踪配置。
  6. HTTPFilters：生成HTTP过滤器配置。
  7. TCPFilters：生成TCP过滤器配置。
  8. applicableTelemetries：获取适用于指定工作负载和命名空间的遥测配置。
  9. telemetryFilters：生成遥测过滤器配置。
  10. getInterval：获取指定配置的间隔时间。
  11. mergeLogs：合并日志配置。
  12. matchWorkloadMode：检查指定的工作负载模式是否匹配。
  13. namespaceWideTelemetryConfig：获取命名空间范围的遥测配置。
  14. fetchProvider：获取提供程序的配置。
  15. Debug：确定是否启用调试模式。
  16. mergeMetrics：合并指标配置。
  17. metricProviderModeKey：获取提供程序模式的键。
  18. getProviderNames：获取所有的提供程序名称。
  19. getModes：获取指定配置的模式。
  20. isAllMetrics：确定是否为所有指标。
  21. getMatches：获取符合条件的指标配置。
  22. buildHTTPTelemetryFilter：构建HTTP遥测过滤器。
  23. buildTCPTelemetryFilter：构建TCP遥测过滤器。
  24. stackdriverVMID：获取Stackdriver VM ID。
  25. generateSDConfig：生成Stackdriver配置。
  26. generateStatsConfig：生成统计配置。
  27. disableHostHeaderFallback：禁用主机头回退。

以上是对telemetry.go文件中变量、数据结构和函数的详细介绍。

File: istio/pilot/pkg/model/telemetry_logging.go

在Istio项目中，istio/pilot/pkg/model/telemetry_logging.go文件是一份用于配置和处理遥测日志的代码文件。它定义了一些变量和函数，用于为Istio网格中的服务记录访问日志和遥测事件。

下面是对每个变量和函数的详细介绍：

变量：

  • clusterLookupFn：是一个用于查找集群的函数类型变量，用于将请求映射到相应的集群。
  • EnvoyJSONLogFormatIstio：是一个代表将日志格式为JSON的标志（配置选项）。
  • envoyWasmStateToLog：是一个函数变量，用于将Envoy的Wasm模块状态转换为日志格式。
  • reqWithoutQueryFormatter：是一个函数变量，用于格式化不带查询参数的HTTP请求。
  • metadataFormatter：是一个函数变量，用于格式化元数据。

函数：

  • telemetryAccessLog：用于创建TelemetryAccessLog实例，它是一种用于记录访问日志的抽象。
  • tcpGrpcAccessLogFromTelemetry：用于构建基于gRPC的TCP访问日志，用于将TCP层的遥测事件发送到远程服务器。
  • fileAccessLogFromTelemetry：用于构建基于文件的访问日志，用于将遥测事件记录到本地文件。
  • buildFileAccessTextLogFormat：用于构建文本格式的文件访问日志配置。
  • buildFileAccessJSONLogFormat：用于构建JSON格式的文件访问日志配置。
  • accessLogJSONFormatters：用于构建JSON格式的访问日志格式化器。
  • accessLogTextFormatters：用于构建文本格式的访问日志格式化器。
  • httpGrpcAccessLogFromTelemetry：用于构建基于gRPC的HTTP访问日志，用于将HTTP层的遥测事件发送到远程服务器。
  • fileAccessLogFormat：用于构建访问日志的格式化配置。
  • FileAccessLogFromMeshConfig：用于从网格配置中构建访问日志配置。
  • openTelemetryLog：用于创建OpenTelemetry access log实例，它是一种将遥测事件发送到OpenTelemetry后端的抽象。
  • buildOpenTelemetryAccessLogConfig：用于构建OpenTelemetry访问日志的配置。
  • ConvertStructToAttributeKeyValues：用于将结构体转换为键值对的函数。
  • LookupCluster：用于查找集群的函数，通过给定的服务和端口信息，返回匹配的集群配置。

这些变量和函数的目的是为了配置和处理遥测日志，包括记录访问日志、构建各种类型的访问日志配置，以及将遥测事件发送到远程服务器或本地文件等。

File: istio/pilot/pkg/model/push_context.go

在istio/pilot/pkg/model/push_context.go文件中，定义了PushContext结构体和一些相关的变量、结构体和函数：

  1. PushContext：表示推送环境的上下文，维护了推送所需的所有信息和状态。它具有以下方法：

    • NewPushContext：创建一个新的推送上下文。
    • AddPublicServices：向公共服务列表中添加服务。
    • AddServiceInstances：添加服务实例。
    • StatusJSON：以JSON格式返回推送上下文的状态。

  2. 变量：

    • _：用于忽略未使用的变量。
    • EndpointNoPod：表示没有可用的Pod的终结点。
    • ProxyStatusNoService：表示代理没有关联的服务。
    • ProxyStatusEndpointNotReady：表示终结点尚未准备好。
    • ProxyStatusConflictOutboundListenerTCPOverTCP：表示出站TCP监听器冲突（TCP over TCP）。
    • ProxyStatusConflictInboundListener：表示入站监听器冲突。
    • DuplicatedClusters：表示重复的集群。
    • DNSNoEndpointClusters：表示没有终结点的DNS集群。
    • ProxyStatusClusterNoInstances：表示集群没有实例。
    • DuplicatedDomains：表示重复的域。
    • DuplicatedSubsets：表示重复的子集。
    • totalVirtualServices：虚拟服务的总数。
    • LastPushStatus：上次推送的状态。
    • LastPushMutex：上次推送的互斥锁。
    • metrics：用于跟踪推送过程的指标。
    • wellknownProviders：预定义的提供程序列表。
    • meshGateways：网格网关列表。

  3. 结构体：

    • ResourceDelta：表示资源的变化。
    • ReasonStats：跟踪推送原因的统计信息。
    • TriggerReason：推送触发的原因。
    • ProxyPushStatus：代理推送的状态。
    • gatewayWithInstances：具有实例的网关。

  4. 函数：

    • newServiceIndex：创建新的服务索引。
    • newVirtualServiceIndex：创建新的虚拟服务索引。
    • newDestinationRuleIndex：创建新的目标规则索引。
    • newSidecarIndex：创建新的Sidecar索引。
    • newGatewayIndex：创建新的网关索引。
    • IsEmpty：检查推送上下文是否为空。
    • NewReasonStats：创建新的推送原因统计信息。
    • Add：向推送原因统计信息中添加原因。
    • Merge：合并两个推送原因统计信息。
    • CopyMerge：复制并合并两个推送原因统计信息。
    • Count：统计推送原因的数量。
    • Has：检查推送原因是否存在。
    • IsRequest：检查资源是否是推送请求。
    • IsProxyUpdate：检查资源是否是代理更新。
    • PushReason：返回推送的原因。
    • AddMetric：向指标中添加一个值。
    • AddPublicServices：向公共服务列表中添加服务。
    • AddServiceInstances：添加服务实例。
    • StatusJSON：以JSON格式返回推送上下文的状态。
    • OnConfigChange：当配置发生更改时更新推送上下文。
    • UpdateMetrics：更新指标。
    • virtualServiceDestinations：返回虚拟服务的目标帧。
    • GatewayServices：为网关获取服务。
    • ServicesAttachedToMesh：获取附加到网格的服务。
    • ServiceAttachedToGateway：检查服务是否附加到网关。
    • AssertProvidersHandled：检查所有提供程序是否已处理。
    • addHostsFromMeshConfig：从网格配置中添加主机。
    • servicesExportedToNamespace：返回导出到命名空间的服务列表。
    • GetAllServices：获取所有服务。
    • ServiceForHostname：根据主机名获取服务。
    • IsServiceVisible：检查服务是否可见。
    • VirtualServicesForGateway：获取网关的虚拟服务。
    • DelegateVirtualServices：委托虚拟服务。
    • getSidecarScope：获取Sidecar的作用域。
    • destinationRule：获取目标规则。
    • getExportedDestinationRuleFromNamespace：从命名空间中获取导出的目标规则。
    • IsClusterLocal：检查集群是否是本地集群。
    • InitContext：初始化上下文。
    • createNewContext：创建新的上下文。
    • updateContext：更新上下文。
    • initServiceRegistry：初始化服务注册表。
    • SortServicesByCreationTime：按创建时间对服务进行排序。
    • initServiceAccounts：初始化服务账号。
    • initAuthnPolicies：初始化认证策略。
    • initVirtualServices：初始化虚拟服务。
    • getGatewayNames：获取网关名称。
    • initDefaultExportMaps：初始化默认导出映射。
    • initSidecarScopes：初始化Sidecar作用域。
    • initDestinationRules：初始化目标规则。
    • newConsolidatedDestRules：创建新的整合目标规则。
    • SetDestinationRulesForTesting：用于测试目的设置目标规则。
    • setDestinationRules：设置目标规则。
    • initAuthorizationPolicies：初始化授权策略。
    • initTelemetry：初始化遥测。
    • initProxyConfigs：初始化代理配置。
    • initWasmPlugins：初始化Wasm插件。
    • WasmPlugins：返回Wasm插件列表。
    • WasmPluginsByListenerInfo：按监听器信息返回Wasm插件列表。
    • initEnvoyFilters：初始化Envoy过滤器。
    • EnvoyFilters：返回Envoy过滤器列表。
    • getMatchedEnvoyFilters：返回匹配的Envoy过滤器。
    • HasEnvoyFilters：检查是否有Envoy过滤器。
    • initGateways：初始化网关。
    • initAmbient：初始化环境。
    • mergeGateways：合并网关。
    • NetworkManager：网络管理器。
    • BestEffortInferServiceMTLSMode：最佳推断服务的MTLS模式。
    • ServiceEndpointsByPort：按端口的服务终结点。
    • ServiceEndpoints：服务的终结点。
    • initKubernetesGateways：初始化Kubernetes网关。
    • ReferenceAllowed：检查引用是否被允许。
    • ServiceAccounts：服务账号。
    • SupportsTunnel：检查服务是否支持隧道。
    • WaypointsFor：获取Waypoint。
    • WorkloadsForWaypoint：获取Waypoint的工作负载。

File: istio/pilot/pkg/model/fake_store.go

在Istio项目中，istio/pilot/pkg/model/fake_store.go文件的作用是提供一个用于测试和模拟的假存储实现。该文件实现了用于Istio配置模型的存储接口的假实现。

_变量在Go编程中常用作一个匿名变量占位符，表示一个值被丢弃而不会被使用。

FakeStore结构体是一个假存储对象，用于实现存储接口。它具有存储和访问Istio配置对象所需的方法，以供测试和模拟使用。FakeStore结构体包含一个map（存储Istio配置对象）和一些用于管理和操作此map的方法。

  • NewFakeStore：创建一个新的假存储对象。
  • Schemas：返回Istio配置模型的JSON Schemas。
  • Get：根据给定的Key，从假存储中获取对应的Istio配置对象。
  • List：获取假存储中所有的Istio配置对象。
  • Create：将一个新的Istio配置对象添加到假存储中。
  • Update：更新假存储中的一个Istio配置对象。
  • UpdateStatus：更新假存储中一个Istio配置对象的状态。
  • Patch：对假存储中的一个Istio配置对象进行部分更新。
  • Delete：从假存储中删除一个Istio配置对象。

这些方法允许用户在测试和模拟环境中对Istio配置对象进行存储和操作，以验证Istio在实际运行中的行为和功能。该假存储对象可用于在不连接到真实存储后端的情况下进行单元测试和模拟试验。

File: istio/pilot/pkg/model/proxy_config.go

在Istio项目中，istio/pilot/pkg/model/proxy_config.go文件的作用是定义和管理代理配置。

ProxyConfigs中的结构体有以下作用：

  1. GlobalProxyConfig：代表全局代理配置，包括TCP代理、HTTP代理和Outbound代理。
  2. NamespaceProxyConfig：代表指定命名空间的代理配置。
  3. WorkloadProxyConfig：代表针对特定工作负载的代理配置。

EffectiveProxyConfig结构体表示实际生效的代理配置。GetProxyConfigs函数用于从配置模型中获取所有的代理配置。

mergedGlobalConfig、mergedNamespaceConfig和mergedWorkloadConfig函数分别用于合并全局配置、命名空间配置和工作负载配置。这些函数将集群级别的代理配置与命名空间级别的代理配置合并，并且还会将工作负载级别的代理配置合并到命名空间级别的配置中。

mergeWithPrecedence函数用于根据优先级合并两个代理配置对象。toMeshConfigProxyConfig函数用于将代理配置转换为MeshConfig可识别的格式。

proxyConfigFromAnnotation函数用于从Kubernetes注解中提取代理配置。

总结起来，这些函数和结构体的作用是定义、管理和合并Istio代理的配置，以满足不同层级和优先级的需求。

File: istio/pilot/pkg/model/status/workloadentry.go

在 Istio 项目中，istio/pilot/pkg/model/status/workloadentry.go 这个文件是用于处理和管理工作负载条目的状态信息的。

工作负载条目是 Istio 中的一个重要概念，代表着服务的集合。每个工作负载条目都包含了与该服务相关的一些重要信息，如所属的命名空间、名称、标签以及该服务的网络地址等。

workloadentry.go 文件中的代码实现了 WorkloadEntry 结构体，该结构体定义了工作负载条目的属性和方法。它包含了以下几个重要的字段：

  • ServiceAccount：存储工作负载条目所对应的服务账户的名称。
  • Hostname：存储工作负载条目的主机名。
  • Address：存储工作负载条目的网络地址，可用于路由流量。
  • Ports：存储工作负载条目的端口列表。
  • Labels：存储工作负载条目的标签。
  • LabelsVer：用于版本控制的标签版本号。

除了以上字段，WorkloadEntry 结构体还包含了一些方法，用于操作和管理工作负载条目的状态。这些方法包括：

  • SetStatus：用于设置工作负载条目的状态。
  • GetStatus：用于获取工作负载条目的状态。
  • GetKey：生成工作负载条目在缓存中的唯一键。

这些方法实现了对工作负载条目的增加、修改和查询等操作。例如，通过 SetStatus 方法可以设置工作负载条目的状态，以便其他模块可以使用该状态信息进行相关处理。

总结来说，istio/pilot/pkg/model/status/workloadentry.go 文件定义了工作负载条目的结构和方法，用于管理和处理工作负载条目的状态信息。这些状态信息对于服务发现、路由和负载均衡等功能的实现起到了重要的作用。



内容由chatgpt生成，仅供参考，不作为面试依据。

仓库地址：https://github.com/cuishuang/explain-source-code-by-chatgpt

本文由mdnice多平台发布

你可能感兴趣的:(后端)

  • Long类型前后端数据不一致 igotyback 前端
    响应给前端的数据浏览器控制台中response中看到的Long类型的数据是正常的到前端数据不一致前后端数据类型不匹配是一个常见问题，尤其是当后端使用Java的Long类型（64位）与前端JavaScript的Number类型（最大安全整数为2^53-1，即16位）进行数据交互时，很容易出现精度丢失的问题。这是因为JavaScript中的Number类型无法安全地表示超过16位的整数。为了解决这个问
  • 使用 FinalShell 进行远程连接（ssh 远程连接 Linux 服务器） 编程经验分享 开发工具服务器sshlinux
    目录前言基本使用教程新建远程连接连接主机自定义命令路由追踪前言后端开发，必然需要和服务器打交道，部署应用，排查问题，查看运行日志等等。一般服务器都是集中部署在机房中，也有一些直接是云服务器，总而言之，程序员不可能直接和服务器直接操作，一般都是通过ssh连接来登录服务器。刚接触远程连接时，使用的是XSHELL来远程连接服务器，连接上就能够操作远程服务器了，但是仅用XSHELL并没有上传下载文件的功能
  • Low Power概念介绍-Voltage Area 飞奔的大虎
    随着智能手机，以及物联网的普及，芯片功耗的问题最近几年得到了越来越多的重视。为了实现集成电路的低功耗设计目标，我们需要在系统设计阶段就采用低功耗设计的方案。而且，随着设计流程的逐步推进，到了芯片后端设计阶段，降低芯片功耗的方法已经很少了，节省的功耗百分比也不断下降。芯片的功耗主要由静态功耗（staticleakagepower）和动态功耗(dynamicpower)构成。静态功耗主要是指电路处于等
  • springboot+vue项目实战一-创建SpringBoot简单项目 苹果酱0567 面试题汇总与解析springboot后端java中间件开发语言
    这段时间抽空给女朋友搭建一个个人博客，想着记录一下建站的过程，就当做笔记吧。虽然复制zjblog只要一个小时就可以搞定一个网站，或者用cms系统，三四个小时就可以做出一个前后台都有的网站，而且想做成啥样也都行。但是就是要从新做，自己做的意义不一样，更何况，俺就是专门干这个的，嘿嘿嘿要做一个网站，而且从零开始，首先呢就是技术选型了，经过一番思量决定选择-SpringBoot做后端，前端使用Vue做一
  • uniapp map组件自定义markers标记点 以对_ uni-app学习记录uni-appjavascript前端
    需求是根据后端返回数据在地图上显示标记点，并且根据数据状态控制标记点颜色，标记点背景通过两张图片实现控制{{item.options.labelName}}exportdefault{data(){return{storeIndex:0,locaInfo:{longitude:120.445172,latitude:36.111387},markers:[//标点列表{id:1,//标记点idin
  • 笋丁网页自动回复机器人V3.0.0免授权版源码 希希分享 软希网58soho_cn源码资源笋丁网页自动回复机器人
    笋丁网页机器人一款可设置自动回复，默认消息，调用自定义api接口的网页机器人。此程序后端语言使用Golang，内存占用最高不超过30MB，1H1G服务器流畅运行。仅支持Linux服务器部署，不支持虚拟主机，请悉知！使用自定义api功能需要有一定的建站基础。源码下载：https://download.csdn.net/download/m0_66047725/89754250更多资源下载：关注我。安
  • 博客网站制作教程 2401_85194651 javamaven
    首先就是技术框架：后端：Java+SpringBoot数据库：MySQL前端：Vue.js数据库连接：JPA(JavaPersistenceAPI)1.项目结构blog-app/├──backend/│├──src/main/java/com/example/blogapp/││├──BlogApplication.java││├──config/│││└──DatabaseConfig.java
  • 深入浅出 -- 系统架构之负载均衡Nginx的性能优化 xiaoli8748_软件开发 系统架构系统架构负载均衡nginx
    一、Nginx性能优化到这里文章的篇幅较长了，最后再来聊一下关于Nginx的性能优化，主要就简单说说收益最高的几个优化项，在这块就不再展开叙述了，毕竟影响性能都有多方面原因导致的，比如网络、服务器硬件、操作系统、后端服务、程序自身、数据库服务等，对于性能调优比较感兴趣的可以参考之前《JVM性能调优》中的调优思想。优化一：打开长连接配置通常Nginx作为代理服务，负责分发客户端的请求，那么建议开启H
  • 计算机毕业设计PHP仓储综合管理系统（源码+程序+VUE+lw+部署） java毕设程序源码王哥 php课程设计vue.js
    该项目含有源码、文档、程序、数据库、配套开发软件、软件安装教程。欢迎交流项目运行环境配置：phpStudy+Vscode+Mysql5.7+HBuilderX+Navicat11+Vue+Express。项目技术：原生PHP++Vue等等组成，B/S模式+Vscode管理+前后端分离等等。环境需要1.运行环境：最好是小皮phpstudy最新版，我们在这个版本上开发的。其他版本理论上也可以。2.开发
  • 微信小程序开发注意事项 jun778895 微信小程序小程序
    微信小程序开发是一个融合了前端开发、用户体验设计、后端服务（可选）以及微信小程序平台特性的综合性项目。这里，我将详细介绍一个典型的小程序开发项目的全过程，包括项目规划、设计、开发、测试及部署上线等各个环节，并尽量使内容达到或超过2000字的要求。一、项目规划1.1项目背景与目标假设我们要开发一个名为“智慧校园助手”的微信小程序，旨在为学生提供一站式校园生活服务，包括课程表查询、图书馆座位预约、食堂
  • VUE3 + xterm + nestjs实现web远程终端 或 连接开启SSH登录的路由器和交换机。 焚木灵 node.jsvue
    可远程连接系统终端或开启SSH登录的路由器和交换机。相关资料：xtermjs/xterm.js:Aterminalfortheweb(github.com)后端实现(NestJS)：1、安装依赖：npminstallnode-ssh@nestjs/websockets@nestjs/platform-socket.io2、我们将创建一个名为RemoteControlModule的NestJS模块，
  • uniapp实现动态标记效果详细步骤【前端开发】 2401_85123349 uni-app
    第二个点在于实现将已经被用户标记的内容在下一次获取后刷新它的状态为已标记。这是什么意思呢？比如说上面gif图中的这些人物对象，有一些已被该用户添加为关心，那么当用户下一次进入该页面时，这些已经被添加关心的对象需要以“红心”状态显现出来。这个点的难度还不算大，只需要在每一次获取后端的内容后对标记对象进行状态更新即可。II.动态标记效果实现思路和步骤首先，整体的思路是利用动态类名对不同的元素进行选择。
  • 后端开发刷题 | 把数字翻译成字符串（动态规划） jingling555 笔试题目动态规划java算法数据结构后端
    描述有一种将字母编码成数字的方式：'a'->1,'b->2',...,'z->26'。现在给一串数字，返回有多少种可能的译码结果数据范围：字符串长度满足0=10&&num<=26){if(i==1){dp[i]+=1;}else{dp[i]+=dp[i-2];}}}returndp[nums.length()-1];}}
  • 第三十一节:Vue路由:前端路由vs后端路由的了解 曹老师
    1.认识前端路由和后端路由前端路由相对于后端路由而言的,在理解前端路由之前先对于路由有一个基本的了解路由:简而言之,就是把信息从原地址传输到目的地的活动对于我们来说路由就是:根据不同的url地址展示不同的页面内容1.1后端路由以前咱们接触比较多的后端路由,当改变url地址时,浏览器会向服务器发送请求,服务器根据这个url,返回不同的资源内容后端路由的特点就是前端每次跳转到不同url地址,都会重新访
  • 如何建设数据中台（五）——数据汇集—打破企业数据孤岛 weixin_47088026 学习记录和总结中台数据中台程序人生经验分享
    数据汇集——打破企业数据孤岛要构建企业级数据中台，第一步就是将企业内部各个业务系统的数据实现互通互联，打破数据孤岛，主要通过数据汇聚和交换来实现。企业采集的数据可以是线上采集、线下数据采集、互联网数据采集、内部数据采集等。线上数据采集主要载体分为互联网和移动互联网两种，对应有系统平台、网页、H5、小程序、App等，可以采用前端或后端埋点方式采集数据。线下数据采集主要是通过硬件来采集，例如：WiFi
  • 创建一个完整的购物商城系统是一个复杂的项目，涉及前端（用户界面）、后端（服务器逻辑）、数据库等多个部分。由于篇幅限制，我无法在这里提供一个完整的系统代码，但我可以分别给出一些关键部分的示例代码，涵盖几 uthRaman 前端ui服务器
    前端（HTML/CSS/JavaScript）grsyzp.cnHTML页面结构（index.html）html购物商城欢迎来到购物商城JavaScript（Ajax请求商品数据，app.js）javascriptdocument.addEventListener('DOMContentLoaded',function(){fetch('/api/products').then(response=
  • 若依后端正常启动但是uniapp移动端提示后端接口异常 大可大可抖 uni-app
    pc端能用模拟器也能正常连接接口，手机端真机调试连不上接口解决：1.先看config.js的填自己的ip地址module.exports={//baseUrl:'https://vue.ruoyi.vip/prod-api',baseUrl:"http://192.168.101.5:8080",}2.网络环境问题（防火墙）点击属性然后选择专用
  • Lombok：Java开发者的代码简化神器【后端 17】 终末圆 Java后端java开发语言mysql数据库后端springbootpython
    Lombok：Java开发者的代码简化神器在Java开发中，我们经常需要编写大量的样板代码，如getter、setter、equals、hashCode、toString等方法。这些代码虽然基础且必要，但往往占据了大量开发时间，且容易在属性变更时引发错误。幸运的是，Lombok这个Java库通过注解的方式，为我们提供了一种高效的解决方案。本文将详细介绍Lombok的使用及其优势。什么是Lombok
  • 后端开发刷题 | 最长回文子串 jingling555 笔试题目java算法javascript数据结构后端
    描述对于长度为n的一个字符串A（仅包含数字，大小写英文字母），请设计一个高效算法，计算其中最长回文子串的长度。数据范围：1≤n≤1000要求：空间复杂度O(1)，时间复杂度O(n2)进阶:空间复杂度O(n)，时间复杂度O(n)示例1输入："ababc"返回值：3说明：最长的回文子串为"aba"与"bab"，长度都为3示例2输入："abbba"返回值：5示例3输入："b"返回值：1思路分析：该题可以
  • 哪些网站用python开发 hakesashou python基础知识python
    国内的话，知乎，网易，腾讯，搜狐，金山，豆瓣这些属于用Python比较知名的。大型的项目的话，网易的许多游戏，腾讯的某些网站，搜狐的邮箱，金山的测试框架等等都是或多或少使用了Python。YouTube-视频分享网站，在某些功能上使用到python。Quora-社交问答网站。Google-谷歌在很多项目中用python作为网络应用的后端，如GoogleGroups、Gmail、GoogleMaps
  • 2019-05-29 vue-router的两种模式的区别 Kason晨
    1、大家都知道vue是一种单页应用,单页应用就是仅在页面初始化的时候加载相应的html/css/js一单页面加载完成,不会因为用户的操作而进行页面的重新加载或者跳转,用javascript动态的变化html的内容优点:良好的交互体验,用户不需要刷新页面,页面显示流畅,良好的前后端工作分离模式,减轻服务器压力,缺点:不利于SEO,初次加载耗时比较多2、hash模式vue-router默认的是hash
  • 计算机毕设Node.js+Vue校园易购二手交易平台（程序+LW+部署） Node程序源码强子 vue.js课程设计node.js
    项目运行环境配置：Node.js最新版+Vscode+Mysql5.7+HBuilderX+Navicat11+Vue。项目技术：Express框架+Node.js+Vue等等组成，B/S模式+Vscode管理+前后端分离等等。环境需要1.运行环境：最好是Nodejs最新版，我们在这个版本上开发的。其他版本理论上也可以。2.开发
  • 锋哥写一套前后端分离Python权限系统 基于Django5+DRF+Vue3.2+Element Plus+Jwt 视频教程 ，帅呆了~~ java1234_小锋 Python权限系统django权限系统pythonweb权限系统djangoDRFVUE权限python
    大家好，我是java1234_小锋老师，最近写了一套【前后端分离Python权限系统基于Django5+DRF+Vue3.2+ElementPlus+Jwt】视频教程，持续更新中，计划月底更新完，感谢支持。视频在线地址：打造前后端分离Python权限系统基于Django5+DRF+Vue3.2+ElementPlus+Jwt视频教程（火爆连载更新中..）_哔哩哔哩_bilibili项目介绍本课程采
  • 外卖霸王餐返利外卖会员卡小程序开发 闹小艾 good506070微信小程序小程序
    外卖霸王餐返利外卖会员卡小程序开发"社交电商赋能下的外卖返利小程序"是专为商家与用户双赢而设计的创新平台。以下是其开发方案的详细步骤：一、需求梳理：首先，我们需要明确小程序的核心功能和特色。包括设定活动类型、返利策略，以及用户体验友好的界面设计。二、技术决策：技术选型是关键。我们采用小程序的开发框架，利用JavaScript作为前端开发语言，并结合微信提供的API进行后端接口调用与数据处理。三、账
  • Apache HBase基础（基本概述，物理架构，逻辑架构，数据管理，架构特点，HBase Shell） May--J--Oldhu HBaseHBaseshellhbase物理架构hbase逻辑架构hbase
    NoSQL综述及ApacheHBase基础一.HBase1.HBase概述2.HBase发展历史3.HBase应用场景3.1增量数据-时间序列数据3.2信息交换-消息传递3.3内容服务-Web后端应用程序3.4HBase应用场景示例4.ApacheHBase生态圈5.HBase物理架构5.1HMaster5.2RegionServer5.3Region和Table6.HBase逻辑架构-Row7.
  • Java中的服务端点响应缓存：Spring Cache抽象 微赚淘客机器人开发者联盟@聚娃科技 java缓存spring
    Java中的服务端点响应缓存：SpringCache抽象大家好，我是微赚淘客返利系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！在Java后端服务开发中，缓存是一个重要的性能优化手段。Spring框架提供了一个强大的缓存抽象，允许开发者以统一的方式使用不同的缓存技术。本文将介绍如何在Java应用中使用SpringCache抽象来实现服务端点的响应缓存。响应缓存的重要性响应缓存在服务端点中
  • 解决前端导出excel文件，打开为乱码 荔枝，你让我拿什么荔枝！ vue前端elementuivue.js
    前端开发中，导入和导出文件是比较常见的业务场景，常见的情况是：后端返回一个二进制的流文件，前端将其转化为excel文件即可。但是往往会出现转化后的excel文件内容位乱码的情况，本文中提供了两个解决方案：方案一：用户自定义上传方法添加附件添加附件代码解读：上述代码采用了element-ui的el-upload文件上传的组件。改组件有两种文件上传的方式：1.组件自带的上传方法，只需要给其设置acti
  • 【Java】如何将二进制转换成MultipartFile Mxin5 Javajava开发语言
    业务场景：前端发送请求到后端进行文件上传，后端接收文件并调用第三方接口进行文件处理，响应格式为二进制，然后我们需要将二进制进行转换为MultipartFile进行文件上传。如果你想要将File转换成MultipartFile，可以参考：【Java】如何将File转换成MultipartFile_javafile转multipartfile_MXin5的博客-CSDN博客1.传递二进制respons
  • 【Unity基础】如何选择脚本编译方式Mono和IL2CPP？ tealcwu Unity基础unity游戏引擎
    Edit->ProjectSettings->Player在Unity中，ScriptingBackend决定了项目的脚本编译方式，即如何将C#代码转换为可执行代码。Unity提供了两种主要的ScriptingBackend选项：Mono和IL2CPP。它们之间的区别影响了项目的性能、平台支持、编译时间和调试体验。以下是两者的详细对比：1.Mono简介:Mono是Unity最早使用的脚本后端，基于
  • Kubernetes——组件 窒息う Kuberneteskubernetes容器
    文章目录K8S的优势核心架构角色与功能集群图例K8S的优势能管理大量跨主机容器快速部署应用快速扩展应用无缝对接新的应用节省资源，优化硬件资源的使用核心架构master（管理节点）node（计算节点）images（镜像节点）角色与功能Master功能提供集群的控制对集群进行全局决策检测和响应集群事件Master节点核心组件APIServer是整个系统的对外接口，提供客户端和其他组件调用后端元数据存储
  • 如何用ruby来写hadoop的mapreduce并生成jar包 wudixiaotie mapreduce
    ruby来写hadoop的mapreduce，我用的方法是rubydoop。怎么配置环境呢： 1.安装rvm：     不说了 网上有 2.安装ruby：     由于我以前是做ruby的，所以习惯性的先安装了ruby，起码调试起来比jruby快多了。 3.安装jruby：     rvm install jruby然后等待安
  • java编程思想 -- 访问控制权限 百合不是茶 java访问控制权限单例模式
    访问权限是java中一个比较中要的知识点,它规定者什么方法可以访问,什么不可以访问   一:包访问权限;   自定义包: package com.wj.control; //包 public class Demo { //定义一个无参的方法 public void DemoPackage(){ System.out.println("调用
  • [生物与医学]请审慎食用小龙虾 comsci 生物
         现在的餐馆里面出售的小龙虾,有一些是在野外捕捉的,这些小龙虾身体里面可能带有某些病毒和细菌,人食用以后可能会导致一些疾病,严重的甚至会死亡.....      所以,参加聚餐的时候,最好不要点小龙虾...就吃养殖的猪肉,牛肉,羊肉和鱼,等动物蛋白质     
  • org.apache.jasper.JasperException: Unable to compile class for JSP: 商人shang maven2.2jdk1.8
    环境： jdk1.8    maven  tomcat7-maven-plugin  2.0 原因： tomcat7-maven-plugin  2.0 不知吃 jdk 1.8，换成 tomcat7-maven-plugin  2.2就行，即     <plugin>
  • 你的垃圾你处理掉了吗?GC oloz GC
    前序:本人菜鸟，此文研究学习来自网络，各位牛牛多指教　 1.垃圾收集算法的核心思想 　　Java语言建立了垃圾收集机制，用以跟踪正在使用的对象和发现并回收不再使用(引用)的对象。该机制可以有效防范动态内存分配中可能发生的两个危险：因内存垃圾过多而引发的内存耗尽，以及不恰当的内存释放所造成的内存非法引用。 　　垃圾收集算法的核心思想是：对虚拟机可用内存空间，即堆空间中的对象进行识别
  • shiro 和 SESSSION 杨白白 shiro
    shiro 在web项目里默认使用的是web容器提供的session，也就是说shiro使用的session是web容器产生的，并不是自己产生的，在用于非web环境时可用其他来源代替。在web工程启动的时候它就和容器绑定在了一起，这是通过web.xml里面的shiroFilter实现的。通过session.getSession()方法会在浏览器cokkice产生JESSIONID，当关闭浏览器，此
  • 移动互联网终端 淘宝客如何实现盈利 小桔子 移動客戶端淘客淘寶App
           2012年淘宝联盟平台为站长和淘宝客带来的分成收入突破30亿元，同比增长100%。而来自移动端的分成达1亿元，其中美丽说、蘑菇街、果库、口袋购物等App运营商分成近5000万元。 可以看出，虽然目前阶段PC端对于淘客而言仍旧是盈利的大头，但移动端已经呈现出爆发之势。而且这个势头将随着智能终端(手机，平板)的加速普及而更加迅猛
  • wordpress小工具制作 aichenglong wordpress小工具
    wordpress 使用侧边栏的小工具，很方便调整页面结构 小工具的制作过程 1 在自己的主题文件中新建一个文件夹(如widget)，在文件夹中创建一个php(AWP_posts-category.php) 小工具是一个类,想侧边栏一样，还得使用代码注册，他才可以再后台使用，基本的代码一层不变 <?php class AWP_Post_Category extends WP_Wi
  • JS微信分享 AILIKES js
    // 所有功能必须包含在 WeixinApi.ready 中进行    WeixinApi.ready(function(Api) {        // 微信分享的数据            var wxData = {       &nb
  • 封装探讨 百合不是茶 JAVA面向对象 封装
    //封装   属性 方法 将某些东西包装在一起，通过创建对象或使用静态的方法来调用，称为封装；封装其实就是有选择性地公开或隐藏某些信息，它解决了数据的安全性问题，增加代码的可读性和可维护性   在 Aname类中申明三个属性，将其封装在一个类中：通过对象来调用   例如   1： //属性 将其设为私有 姓名 name 可以公开
  • jquery radio/checkbox change事件不能触发的问题 bijian1013 JavaScriptjquery
    我想让radio来控制当前我选择的是机动车还是特种车，如下所示：  <html> <head> <script src="http://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/1.7.1/jquery.min.js" type="text/javascript"><
  • AngularJS中安全性措施 bijian1013 JavaScriptAngularJS安全性XSRFJSON漏洞
            在使用web应用中，安全性是应该首要考虑的一个问题。AngularJS提供了一些辅助机制，用来防护来自两个常见攻击方向的网络攻击。 一.JSON漏洞         当使用一个GET请求获取JSON数组信息的时候（尤其是当这一信息非常敏感，
  • [Maven学习笔记九]Maven发布web项目 bit1129 maven
    基于Maven的web项目的标准项目结构 user-project     user-core     user-service     user-web        src      
  • 【Hive七】Hive用户自定义聚合函数(UDAF) bit1129 hive
    用户自定义聚合函数，用户提供的多个入参通过聚合计算(求和、求最大值、求最小值)得到一个聚合计算结果的函数。 问题：UDF也可以提供输入多个参数然后输出一个结果的运算，比如加法运算add(3，5)，add这个UDF需要实现UDF的evaluate方法,那么UDF和UDAF的实质分别究竟是什么？   Double evaluate(Double a, Double b)  
  • 通过 nginx-lua 给 Nginx 增加 OAuth 支持 ronin47
    前言：我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算，阅读下面的文档，实现自动化并获得收益。SeatGeek 在过去几年中取得了发展，我们已经积累了不少针对各种任务的不同管理接口。我们通常为新的展示需求创建新模块，比如我们自己的博客、图表等。我们还定期开发内部工具来处理诸如部署、可视化操作及事件处理等事务。在处理这些事务中，我们使用了几个不同的接口来认证： &n
  • 利用tomcat-redis-session-manager做session同步时自定义类对象属性保存不上的解决方法 bsr1983 session
    在利用tomcat-redis-session-manager做session同步时，遇到了在session保存一个自定义对象时，修改该对象中的某个属性，session未进行序列化，属性没有被存储到redis中。 在 tomcat-redis-session-manager的github上有如下说明： Session Change Tracking As noted in the &qu
  • 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-1 bylijinnan java算法
    关于Table Driven Approach的一篇非常好的文章： http://www.codeproject.com/Articles/42732/Table-driven-Approach package com.ljn.base; import java.util.Random; public class TableDriven { public
  • Sybase封锁原理 chicony Sybase
           昨天在操作Sybase IQ12.7时意外操作造成了数据库表锁定，不能删除被锁定表数据也不能往其中写入数据。由于着急往该表抽入数据，因此立马着手解决该表的解锁问题。     无奈此前没有接触过Sybase IQ12.7这套数据库产品，加之当时已属于下班时间无法求助于支持人员支持，因此只有借助搜索引擎强大的
  • java异常处理机制 CrazyMizzz java
    java异常关键字有以下几个，分别为 try catch final throw throws 他们的定义分别为 try：    Opening exception-handling statement. catch：  Captures the exception. finally： Runs its code before terminating
  • hive 数据插入DML语法汇总 daizj hiveDML数据插入
    Hive的数据插入DML语法汇总1、Loading files into tables语法：1) LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)]解释：1)、上面命令执行环境为hive客户端环境下： hive>l
  • 工厂设计模式 dcj3sjt126com 设计模式
      使用设计模式是促进最佳实践和良好设计的好办法。设计模式可以提供针对常见的编程问题的灵活的解决方案。 工厂模式 工厂模式（Factory）允许你在代码执行时实例化对象。它之所以被称为工厂模式是因为它负责“生产”对象。工厂方法的参数是你要生成的对象对应的类名称。 Example #1 调用工厂方法（带参数） <?phpclass Example{ 
  • mysql字符串查找函数 dcj3sjt126com mysql
      FIND_IN_SET(str,strlist) 假如字符串str 在由N 子链组成的字符串列表strlist 中，则返回值的范围在1到 N 之间。一个字符串列表就是一个由一些被‘,’符号分开的自链组成的字符串。如果第一个参数是一个常数字符串，而第二个是type SET列，则   FIND_IN_SET() 函数被优化，使用比特计算。如果str不在strlist 或st
  • jvm内存管理 easterfly jvm
    一、JVM堆内存的划分 分为年轻代和年老代。年轻代又分为三部分：一个eden,两个survivor。 工作过程是这样的：e区空间满了后，执行minor gc，存活下来的对象放入s0, 对s0仍会进行minor gc，存活下来的的对象放入s1中，对s1同样执行minor gc，依旧存活的对象就放入年老代中； 年老代满了之后会执行major gc，这个是stop the word模式，执行
  • CentOS-6.3安装配置JDK-8 gengzg centos
    JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_45 JRE_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_45/jre PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib export JAVA_HOME
  • 【转】关于web路径的获取方法 huangyc1210 Web路径
    假定你的web application 名称为news,你在浏览器中输入请求路径：  http://localhost:8080/news/main/list.jsp  则执行下面向行代码后打印出如下结果：  1、 System.out.println(request.getContextPath()); //可返回站点的根路径。也就是项
  • php里获取第一个中文首字母并排序 远去的渡口 数据结构PHP
    很久没来更新博客了，还是觉得工作需要多总结的好。今天来更新一个自己认为比较有成就的问题吧。 最近在做储值结算，需求里结算首页需要按门店的首字母A-Z排序。我的数据结构原本是这样的： Array ( [0] => Array ( [sid] => 2885842 [recetcstoredpay] =&g
  • java内部类 hm4123660 java内部类匿名内部类成员内部类方法内部类
         　在Java中，可以将一个类定义在另一个类里面或者一个方法里面，这样的类称为内部类。内部类仍然是一个独立的类，在编译之后内部类会被编译成独立的.class文件，但是前面冠以外部类的类名和$符号。内部类可以间接解决多继承问题,可以使用内部类继承一个类，外部类继承一个类，实现多继承。      &nb
  • Caused by: java.lang.IncompatibleClassChangeError: class org.hibernate.cfg.Exten zhb8015
    maven pom.xml关于hibernate的配置和异常信息如下，查了好多资料，问题还是没有解决。只知道是包冲突，就是不知道是哪个包....遇到这个问题的分享下是怎么解决的。。   maven pom:   <dependency> <groupId>org.hibernate</groupId> <ar
  • Spark 性能相关参数配置详解－任务调度篇 Stark_Summer sparkcachecpu任务调度yarn
    随着Spark的逐渐成熟完善, 越来越多的可配置参数被添加到Spark中来, 本文试图通过阐述这其中部分参数的工作原理和配置思路, 和大家一起探讨一下如何根据实际场合对Spark进行配置优化。   由于篇幅较长，所以在这里分篇组织，如果要看最新完整的网页版内容，可以戳这里：http://spark-config.readthedocs.org/，主要是便
  • css3滤镜 wangkeheng htmlcss
    经常看到一些网站的底部有一些灰色的图标，鼠标移入的时候会变亮，开始以为是js操作src或者bg呢，搜索了一下，发现了一个更好的方法：通过css3的滤镜方法。 html代码： <a href='' class='icon'><img src='utv.jpg' /></a> css代码： .icon{-webkit-filter: graysc
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他