【心得体会】2022年华为杯数学建模比赛参赛心得体会

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前言

为期五天的研究生数学建模终于结束了，一直想找个机会把这段时间的心得体会记录一下。经过这次比赛，让我感受到了较大的震撼，不仅是比赛层面的，还有学习层面的。

一、个人情况 准备情况

我们学校在报名华为杯国赛前，首先需要校内选拔（一个学校名额貌似只有那么多）。
我在本科时参加过一次数学建模比赛，不过那次比赛的规模很一般，比不上国赛和美赛，并且那次比赛时我几乎是“裸考”，该有的数学素养，编程能力都不存在

在这次校内选拔长达两个月的准备期间，我也是差不多零基础开始学起，逐渐入门matlab，重新温习了python里的机器学习内容，同时对数学里尤其是统计学中常用的原理进行了更深的理解。可以说，这两个月还是学到了很多东西的，但是如果提升一下效率，我觉得还能学到更多，这就是需要提升和反思的地方。

二、选题情况

本次比赛，我们选择了E题放牧策略研究，是一道“大数据题”。为什么打引号呢，因为我觉得它又不是一道纯粹的大数据题，今年的数据太碎了，而且有些题目他的那个意思就是不能使用机器学习，至少对比2021年D题乳腺癌来说，今年大数据题是有点骚的，乳腺癌是正儿八经的大数据题。

插一句，建模里也分企业题，优化题，大数据题等，如果没有充足的时间进行准备，可以选择一个方向进行选择。企业题有华为题，今年多了一个中兴题，主要涉及了信号分析，通信，芯片设计等领域的数学问题，难度一般较大（虽然我本科就是通信工程，但是我太菜了）。优化题就属于比较典型的数学问题了。大数据题则一般会涉及到统计学的原理，机器学习等领域，由于python调库的方便性，所以显得要简单一些。我们小组最开始的目标就是朝着大数据题的方向进行准备的

三.赛程安排

第一天早上8.00试题可以解压，然后我们花了一上午的时间进行研究选题，看哪道题最符合我们的水平，在下午三点钟终于确定最后选题并且开始做题。
今年E题第一问和第三问要求使用“机理分析”，我理解的意思就是不能使用机器学习这种粗暴的“黑箱子”模型，所以我陷入了迷茫之中，毕竟我之前的所以准备工作都在机器学习和优化算法上。所以我第一天晚上我进行跳步作答，在9。00前完成了第二问的解答（第二问可以用机器学习）。

本以为后面几天还是蛮轻松的，但是发现根本就啃不动题，就感觉今年题目太怪了，到处缺数据。文献里也查不出方法，很迷。估计这次比赛多半就是陪跑了，拿个成功参赛奖就不错了。

倒数第二晚3点半睡的
最后一晚5点睡的，熬夜是不可避免的

四.心得体会

通过这次比赛，我认为几个比较重要的点：
1.论文文献的方法快速筛查能力，论文复现能力，这个我觉得很重要，大家都是研究生，每天几乎也在练习这个复现能力。
2.编程能力。这个更重要了，如果不是用了一个月时间练习编程，这次比赛好多图像我估计都画不出来。同时例如SPSS这些比较使用的软件，有时间一定要学，很安逸。
3.最后归根到底还是数学思维能力，数学本身也是一个逐步积累的过程，每天都捏着数学，思维能力肯定一定会上去，我认为我就属于数学思维不太行的人。