2023 年微服务后端开发的 11 个最佳工具

前言

微服务架构以将复杂的应用程序分解为易管理的服务而闻名，然而，管理微服务是一项具有挑战性的任务。为了确保开发工作流程的高效性，需要采用特定的工具。

在本文中，小编将为您介绍2023年最热的11款后端微服务开发工具，并全面介绍它们的基本功能和常见用例。不论您是经验丰富的微服务开发人员，还是初涉微服务领域的新手，本文都将为您提供宝贵的见解和剖析。

1.Helios

Helios是一个以开发人员为优先的可观察性平台，通过整合OpenTelemetry的上下文传播框架，为团队提供从头到尾对应用程序流程的可操作见解，从而实现对跨微服务、无服务器功能、数据库和第三方API的全面可见性。

主要特征

1. 端到端应用程序可见性：Helios 通过将跟踪与日志和指标相关联来提供可见性。这使得开发和运营团队能够快速识别问题的根本原因并采取纠正措施。
2. 多语言支持：支持多种语言和框架，包括Python、Node.js、Java、Ruby、.NET、Go和C++。
3. 可视化：允许用户从多个数据源收集和可视化跟踪数据，以深入挖掘和解决潜在问题。
4. 协作：Helios 允许团队与其他团队成员共享跟踪、日志和指标，从而使团队能够协同工作。这可以加快故障排除速度，并确保团队中的每个人都使用相同的数据。
5. 简单集成：与您现有的生态系统合作，集成日志、测试、错误监控等。

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热门用例

1. 分布式追踪
2. 无服务器应用程序可观察性
3. 性能优化
4. 应用程序故障排除

2.Sentry

Sentry（哨兵）是一个开源且以开发人员为优先的错误跟踪和性能监控平台，旨在帮助团队快速识别和修复应用程序问题。该平台支持多种环境、编程语言和框架，让用户能够轻松跟踪错误并进行全面监控，确保应用程序的高可靠性和卓越性能。

主要特征

1. 灵活的托管选项：Sentry 的平台可以自行托管或用作云服务，为各种规模的团队提供灵活性和可扩展性。
2. 实时错误跟踪：平台监控应用程序错误和异常，使开发人员能够快速识别和诊断问题。
3. 多语言支持：Sentry支持多种编程语言和框架，包括Python、JavaScript、Ruby、Laravel、React等。
4. 警报：该平台能够创建和维护警报，以实时了解影响用户体验的问题
5. 集成：Sentry 与多个第三方工具和服务集成，包括 GitHub、JIRA 等。

热门用例

1. 错误跟踪和报告
2. 性能监控
3. 警报和通知

3.Istio

Istio是一个开源的服务网格平台，为团队提供广泛的工具和功能，可以有效地管理和保护微服务架构。该平台旨在帮助部署大规模分布式应用程序，特别是基于微服务架构的应用程序。核心功能包括流量管理、安全性和可观察性，使微服务得到更全面的保障，并能够提供高可靠性的业务服务。

主要特征

1. 流量管理：Istio 包含用于管理微服务之间流量的强大工具。它包含先进的流量路由、负载平衡和容错功能，使团队能够创建弹性且高度可用的微服务架构。
2. 安全性：Istio 的微服务安全功能非常强大，包括双向 TLS 加密、身份和访问管理以及策略执行。这使得团队可以轻松保护微服务和敏感数据。
3. 策略执行：它使团队能够定义和执行流量路由、安全性和微服务管理其他方面的策略。这可确保微服务架构遵守组织策略。
4. 可观察性：该工具提供全面的功能，例如分布式跟踪、日志记录和指标收集。这使开发人员可以了解其微服务的性能和行为，从而更轻松地识别和诊断问题。
5. 平台集成：它与各种容器平台集成，包括 Kubernetes。这使得团队可以轻松地将 Istio 与其容器基础设施集成。

热门用例

1. 服务网格
2. 金丝雀部署
3. 混合云部署

4.Kong

Kong是一款开源的云原生API网关和服务网格，为开发人员提供了创建和管理API与微服务的强大工具。它涵盖了API完整生命周期的管理功能，包括流量管理、安全性、分析以及开发人员门户等。基于广受欢迎的Nginx Web服务器构建的Kong，通过插件系统可轻松扩展功能，为用户提供了无限的扩展性和定制化能力。

主要特征

1. API 网关：Kong 充当 API 网关，管理所有传入和传出 API 流量，并作为所有 API 的单一入口点。
2. 流量管理：该平台提供各种流量管理功能，例如负载平衡、路由和服务发现，允许开发人员创建高可用和可扩展的API。
3. 安全性：为了帮助开发人员保护 API 和敏感数据，Kong 提供了多种安全功能，例如身份验证、授权和速率限制。它还帮助团队采用零信任的安全方法。
4. 开发者门户：Kong 提供了一个门户，允许开发者发现和使用 API，从而更轻松地构建 API 消费应用程序。
5. 服务网格：该平台可用作服务网格来管理微服务架构，提供流量管理、安全性和可观察性等功能，允许开发人员构建和部署可扩展且可靠的分布式应用程序。

热门用例

1. API网关
2. 云原生应用程序
3. 遗留系统集成

5.Docker

Docker是一种备受推崇的容器化平台，它为开发人员提供了轻松创建、部署和运行容器化应用程序的解决方案。通过将应用程序所需的依赖项、库和配置文件打包进独立的容器环境中，开发人员可以将应用程序在任何平台或云环境上运行，省去了不必要的兼容性担忧与繁琐配置。这种方法使得应用程序的部署变得简单、高效，并且具有更好的可移植性。

主要特征

1. 容器化：Docker 使开发人员能够将其应用程序打包在容器中，容器是轻量级、可移植且独立的环境。这使得应用程序可以在任何平台或云上运行，而不必担心不兼容。
2. 镜像管理：Docker Hub 是存储和共享 Docker 镜像的集中位置。开发人员可以轻松搜索和下载图像，以及共享自己的图像供其他人使用。
3. 网络：该工具提供了一种网络模型，使容器能够相互通信以及与外部世界通信。这简化了在多个容器中运行的分布式应用程序的开发。
4. 卷管理：Docker 提供了卷管理系统，允许开发人员在容器和主机系统之间存储和共享数据。
5. 安全性：该工具包括多种安全功能，例如用户命名空间隔离、资源限制和只读文件系统。这有助于确保容器安全并相互隔离以及与主机系统隔离。

热门用例

1. 容器化应用程序
2. 开发运营
3. 持续集成/持续交付（CI/CD）

6.Consul

Consul是微服务后端开发中用于服务发现和配置管理的流行工具。它旨在通过提供集中的服务注册中心和管理其配置的系统来简化分布式应用程序的部署和管理。

主要特征

1. 服务发现：Consul 提供了一个集中的服务注册中心，其他服务可以使用它来发现彼此并进行通信。这可以实现服务的动态扩展和负载平衡，并简化微服务部署和管理。
2. 服务健康检查：该工具提供了一个系统来监视服务的健康状况，并在服务失败时自动将其从注册表中删除。这有助于确保其他服务仅使用健康的服务，从而提高系统的整体可靠性和性能。
3. 键值存储：Consul 附带分布式键值存储，用于存储配置数据和其他元数据以及运行时信息。这可以实现跨分布式系统的简单配置管理和动态配置更新，而无需手动干预。
4. 安全服务通信：该工具提供了一个使用 TLS 证书保护服务通信的系统，有助于防止未经授权的访问和数据泄露。
5. 流量管理：Consul 支持高级流量管理和路由功能，例如负载均衡、断路和基于服务特性的请求路由。

热门用例

1. 服务发现和注册
2. 配置管理
3. 负载均衡和路由

7.Kafka

Kafka（卡夫卡）是一款开源的分布式事件流平台，为构建实时数据管道和流应用程序提供强大支持。它的设计初衷是能够以高效、可扩展、容错的方式实时处理海量数据，并提供持久化的消息系统来处理数据流。Kafka的出色表现让用户能够轻松处理数据流，并保持高度可靠性和稳定性，从而满足客户对实时数据处理的需求。

主要特征

1. 可扩展性：Kafka可以处理大量数据并跨多个服务器/实例水平扩展。
2. 容错：该工具具有高度容错能力，内置复制和故障转移机制以确保数据可用性。
3. 实时处理：Kafka 支持实时数据处理，允许应用程序在事件发生时对其做出响应。
4. 安全性：为了确保数据隐私并防止未经授权的访问，Kafka 包含强大的安全功能，例如身份验证、加密和授权。
5. 低延迟：Kafka提供低延迟消息传递功能，允许应用程序快速响应事件。

热门用例

1. 事件驱动架构
2. 数据管道
3. 机器学习

8.Postman

Postman是一款备受欢迎的API开发工具，专为构建、测试和记录API而设计。通过其友好的用户界面，开发人员能够轻松创建和测试API请求，拥有简洁直观的请求构建和响应测试功能。更进一步，Postman还提供了自动化的API测试工作流程，使开发人员能够更高效地进行API测试。无论是构建API还是验证其功能，Postman都是一个强大而可靠的伙伴，帮助开发人员快速实现API开发与测试的目标。

主要特征

1. API 请求构建：Postman 提供了一个易于使用的接口来创建 API 请求，支持各种 HTTP 方法、请求标头、请求正文类型和身份验证方法。
2. 响应测试：Postman 具有响应断言、响应时间跟踪和响应比较等功能，允许开发人员测试 API 响应。
3. API文档：Postman包含用于创建API文档的工具，使开发人员更容易理解和使用API。
4. 模拟服务器：该工具允许开发人员创建模拟 API 响应的模拟服务器，从而使测试和开发 API 变得更加容易。
5. 协作：Postman 使 API 开发团队能够通过共享集合、环境和测试结果进行协作，使团队更轻松地协作，同时也确保其 API 的质量。

热门用例

1. API测试
2. 模拟服务器
3. API文档

9.TablePlus

TablePlus是一种现代数据库管理工具，具有易于使用的用户界面，用于管理各种类型的数据库。它旨在使开发人员和管理员的数据库工作更快、更高效。

主要特征

1. 多平台支持：TablePlus 适用于 macOS、Windows 和 Linux。
2. 支持多个数据库：该工具支持许多关系数据库，包括 MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQLite 等。
3. 高级数据过滤：该工具包括高级过滤选项，使用户能够快速过滤和定位他们寻求的数据。
4. 代码编辑器：TablePlus 包括一个内置代码编辑器，具有语法突出显示、自动完成以及其他可简化 SQL 查询的编写和编辑的功能。
5. 直观的用户界面：该工具的界面直观且用户友好，允许用户轻松管理其数据库。

热门用例

1. 数据库管理
2. 查询分析

10.Visual Studio Code (VS Code)

Microsoft 的VS Code是适用于 Windows、Linux 和 macOS 的源代码编辑器，支持调试、嵌入式 Git 控制、语法突出显示、智能代码完成、片段和代码重构。

主要特征

1. 源代码控制集成：将 VSCode 与 Git 集成允许开发人员直接从编辑器管理其源代码存储库。
2. 扩展支持：编辑器支持为各种语言、框架和开发工作流程添加功能的扩展。
3. 代码调试支持：VSCode 有一个集成的调试器，支持多种编程语言，允许开发人员轻松调试代码。
4. 集成终端：VS Code 中的集成终端使开发人员无需离开编辑器即可运行 shell 命令和脚本。
5. 语法突出显示和代码完成：VS Code 为各种编程语言提供智能代码完成，使开发人员能够更快地编写代码并减少错误。

热门用例

1. 代码编辑
2. 调试

11.gRPC

Google 的gRPC是一个开源的高性能远程过程调用 (RPC) 框架，通过高效的二进制序列化支持客户端和服务器应用程序之间的通信，使其成为微服务架构和高度可扩展系统的理想选择。

主要特征

1. 语言独立性：gRPC支持多种编程语言，例如Java、C++、Node、Python、PHP，允许开发者使用自己选择的语言。
2. 平台独立性：该框架可以在任何平台或设备上使用，从智能手机到服务器。
3. 互操作性：与现有系统集成很简单，因为它可以与其他 API 和服务一起使用。
4. 丰富的负载支持：gRPC支持各种数据格式，包括Protocol Buffers，可以减少网络流量并提高性能。
5. 安全性：由于gRPC支持加密和身份验证，因此对于分布式系统来说它是一个安全的选择。

热门用例

1. 服务间通信
2. 分布式系统
3. 云原生应用程序

总结

本文回顾了后端微服务开发的 11 种工具，从 Helios到 gRPC 等微服务框架。 这些工具提供了独特的功能，可以满足不同的微服务开发需求，使开发人员能够轻松地大规模构建和管理基于微服务的应用程序。

原文链接：

https://python.plainenglish.io/top-11-tools-for-microservices...

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