SpringBootSSM 05 SpringBoot yaml mybatisplus 乐观锁

SpringBoot(下面的东西及SpringBoot2的笔记整合优化版)

01-SpringBoot工程入门案例开发步骤

SpringBoot 是 Pivotal 团队提供的全新框架，设计目的是简化 Spring 应用的初始搭建以及开发过程。

使用了 Spring 框架后已经简化了我们的开发。而 SpringBoot 又是对 Spring 开发进行简化的，可想而知 SpringBoot使用的简单及广泛性。

既然 SpringBoot 是用来简化 Spring 开发的，那我们就先回顾一下，以 SpringMVC 开发为例：

1. 创建工程，并在 pom.xml 配置文件中配置所依赖的坐标

2. 编写 web3.0 的配置类

作为 web 程序， web3.0 的配置类不能缺少，而这个配置类还是比较麻烦的，代码如下

3. 编写 SpringMVC 的配置类

做到这只是将工程的架子搭起来。要想被外界访问，最起码还需要提供一个 Controller 类，在该类中提供一个方法。

4. 编写 Controller 类

从上面的 SpringMVC 程序开发可以看到，前三步都是在搭建环境，而且这三步基本都是固定的。

SpringBoot 就是对这三步进行简化了。接下来我们通过入门案例来体现 SpingBoot 简化 Spring 开发。

02-SpringBoot工程官网创建方式

• 坐标

Spring 程序中的坐标需要自己编写，而且坐标非常多

SpringBoot 程序中的坐标是我们在创建工程时进行勾选自动生成的

• web3.0配置类

Spring 程序需要自己编写这个配置类。这个配置类大家之前编写过，肯定感觉很复杂

SpringBoot 程序不需要我们自己书写

• 配置类

Spring/SpringMVC 程序的配置类需要自己书写。而 SpringBoot 程序则不需要书写。

注意： 基于Idea的 Spring Initializr 快速构建 SpringBoot 工程时需要联网。

03-SpringBoot程序快速启动

以后我们和前端开发人员协同开发，而前端开发人员需要测试前端程序就需要后端开启服务器，这就受制于后端开发人员。为了摆脱这个受制，前端开发人员尝试着在自己电脑上安装 Tomcat 和 Idea ，在自己电脑上启动后端程序，这显然不现实。

我们后端可以将 SpringBoot 工程打成 jar 包，该 jar 包运行不依赖于 Tomcat 和 Idea 这些工具也可以正常运行，只是这个 jar 包在运行过程中连接和我们自己程序相同的 Mysql 数据库即可。这样就可以解决这个问题，如下图

那现在问题是如何打包呢？

1.1.4.2 打包

由于我们在构建 SpringBoot 工程时已经在 pom.xml 中配置了如下插件

    org.springframework.boot
    spring-boot-maven-plugin

所以我们只需要使用 Maven 的 package 指令打包就会在 target 目录下生成对应的 Jar 包。

注意：该插件必须配置，不然打好的 jar 包也是有问题的。

1.1.4.3 启动

进入 jar 包所在位置，在 命令提示符cmd 中输入如下命令

jar -jar springboot_01_quickstart-0.0.1-SNAPSHOT.jar

执行上述命令就可以看到 SpringBoot 运行的日志信息

04-SpringBoot简介(起步依赖)

原始 Spring 环境搭建和开发存在以下问题：

• 配置繁琐

• 依赖设置繁琐

SpringBoot 程序优点恰巧就是针对 Spring 的缺点

• 自动配置。这个是用来解决 Spring 程序配置繁琐的问题

• 起步依赖。这个是用来解决 Spring 程序依赖设置繁琐的问题

• 辅助功能（内置服务器,...）。我们在启动 SpringBoot 程序时既没有使用本地的 tomcat 也没有使用 tomcat 插件，而是使用 SpringBoot 内置的服务器。

starter起步依赖

• SpringBoot 中常见项目名称，定义了当前项目使用的所有项目坐标，以达到减少依赖配置的目的

parent

• 所有 SpringBoot 项目要继承的项目，定义了若干个坐标版本号（依赖管理，而非依赖），以达到减少依赖冲突的目的

• spring-boot-starter-parent（2.5.0）与 spring-boot-starter-parent（2.4.6）共计57处坐标版本不同

实际开发

• 使用任意坐标时，仅书写GAV中的G和A，V由SpringBoot提供

G：groupid
A：artifactId
V：version

• 如发生坐标错误，再指定version（要小心版本冲突）

05-Spring简介(辅助功能之切换web服务器)

创建的每一个 SpringBoot 程序时都包含一个类似于下面的类，我们将这个类称作引导类

06-配置文件格式(3种)

三种配置文件的优先级是：

application.properties > application.yml > application.yaml(了解)

==注意：==
SpringBoot 核心配置文件名为 application
SpringBoot 内置属性过多，且所有属性集中在一起修改，在使用时，通过提示键+关键字修改属性
例如要 设置日志的级别时，可以在配置文件中书写 logging，就会提示出来。配置内容如下

logging:
  level:
    root: info

07-yaml格式

08-yaml数据读取方式(3种)

2.3.2.1 使用 @Value注解

2.3.2.2 Environment对象 所有的数据封装到 Environment 对象

2.3.2.3 自定义对象（常用）

09-多环境开发配置

2.4.1 yaml文件

2.4.2 properties文件

10-多环境命令行启动参数设置

我们知道 jar 包其实就是一个压缩包，可以解压缩，然后修改配置，最后再打成jar包就可以了。 这种方式显然有点麻烦，而 SpringBoot 提供了在运行 jar 时设置开启指定的环境的方式，如下

java –jar xxx.jar –-spring.profiles.active=test

那么这种方式能不能临时修改端口号呢？也是可以的，可以通过如下方式

java –jar xxx.jar –-server.port=88

当然也可以同时设置多个配置，比如即指定启用哪个环境配置，又临时指定端口，如下

java –jar springboot.jar –-server.port=88 –-spring.profiles.active=test

大家进行测试后就会发现命令行设置的端口号优先级高（也就是使用的是命令行设置的端口号），配置的优先级其实 SpringBoot 官网已经进行了说明，参见 :

https://docs.spring.io/spring-boot/docs/current/reference/html/spring-boot-features.html#boot-features-external-config

进入上面网站后会看到如下页面

11-多环境开发兼容问题(Maven与boot)

Maven为主

打包失败；原因如下：

12-配置文件分类

• 1,2为版本上线服务；3,4是在ide里面为开发用的

• file： config 下的配置文件优先于类路径下的配置文件。

注意：
SpringBoot 2.5.0版本存在一个bug，我们在使用这个版本时，需要在 jar 所在位置的 config 目录下创建一个任意名称的文件夹

13-springboot整合junit

SpringBoot 整合 junit 特别简单，分为以下三步完成

• 在测试类上添加 SpringBootTest 注解

• 使用 @Autowired 注入要测试的资源

• 定义测试方法进行测试

14-springboot整合mybatis

JdbcConfig 配置类

• 定义数据源（加载properties配置项：driver、url、username、password）

public class JdbcConfig {
    @Value("${jdbc.driver}")
    private String driver;
    @Value("${jdbc.url}")
    private String url;
    @Value("${jdbc.username}")
    private String userName;
    @Value("${jdbc.password}")
    private String password;
    @Bean
    public DataSource getDataSource(){
        DruidDataSource ds = new DruidDataSource();
        ds.setDriverClassName(driver);
        ds.setUrl(url);
        ds.setUsername(userName);
        ds.setPassword(password);
        return ds;
    }
}

MybatisConfig 配置类

• 定义 SqlSessionFactoryBean

• 定义映射配置

@Bean
public MapperScannerConfigurer getMapperScannerConfigurer(){
    MapperScannerConfigurer msc = new MapperScannerConfigurer();
    msc.setBasePackage("com.itheima.dao");
    return msc;    }

@Bean
public SqlSessionFactoryBean getSqlSessionFactoryBean(DataSource dataSource){
    SqlSessionFactoryBean ssfb = new SqlSessionFactoryBean();
    ssfb.setTypeAliasesPackage("com.itheima.domain");
    ssfb.setDataSource(dataSource);
    return ssfb;    }

15-案例: 基于springboot实现ssm整合

黑马程序员MybatisPlus深入浅出教程，快速上手mybatisplus

01-MybatisPlus入门案例

说明:

• 由于MP并未被收录到idea的系统内置配置，无法直接选择加入，需要手动在pom.xml中配置添加

步骤4:pom.xml补全依赖

    com.baomidou
    mybatis-plus-boot-starter
    3.4.1


    com.alibaba
    druid
    1.1.16

02-MyBatisPlus简介

现在的页面中，这一行已经被删除，现在再去访问https://mybatis.plus会发现访问不到，这个就有很多可能性供我们猜想了，所以大家使用baomidou的网址进行访问即可。

官方文档中有一张很多小伙伴比较熟悉的图片:

从这张图中我们可以看出MP旨在成为MyBatis的最好搭档，而不是替换MyBatis,所以可以理解为MP是MyBatis的一套增强工具，它是在MyBatis的基础上进行开发的，我们虽然使用MP但是底层依然是MyBatis的东西，也就是说我们也可以在MP中写MyBatis的内容。

对于MP的学习，大家可以参考着官方文档来进行学习，里面都有详细的代码案例。

MP的特性:

• 无侵入：只做增强不做改变，不会对现有工程产生影响

• 强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper，少量配置即可实现单表CRUD 操作

• 支持 Lambda：编写查询条件无需担心字段写错

• 支持主键自动生成

• 内置分页插件

03-标准CRUD制作

2.1 标准CRUD使用

对于标准的CRUD功能都有哪些以及MP都提供了哪些方法可以使用呢?

2.2 新增 int insert (T t)

• T:泛型，新增用来保存新增数据

• int:返回值，新增成功后返回1，没有新增成功返回的是0

@SpringBootTest
class Mybatisplus01QuickstartApplicationTests {
    @Autowired
    private UserDao userDao;
    @Test
    void testSave() {
        User user = new User();
        user.setName("黑马程序员");
        user.setPassword("itheima");
        user.setAge(12);
        user.setTel("4006184000");
        userDao.insert(user);
    }
}

但是数据中的主键ID，有点长，那这个主键ID是如何来的?我们更想要的是主键自增，应该是5才对，这个是我们后面要学习的主键ID生成策略，这块的这个问题，我们暂时先放放。

2.3 删除 int deleteById (Serializable id)

Serializable：参数类型

• 思考:参数类型为什么是一个序列化类?

• 从这张图可以看出，

• String和Number是Serializable的子类，

• Number又是Float,Double,Integer等类的父类，

• 能作为主键的数据类型都已经是Serializable的子类，

• MP使用Serializable作为参数类型，就好比我们可以用Object接收任何数据类型一样。

• int:返回值类型，数据删除成功返回1，未删除数据返回0。

 @SpringBootTest
class Mybatisplus01QuickstartApplicationTests {
    @Autowired
    private UserDao userDao;
    @Test
    void testDelete() {
        userDao.deleteById(1401856123725713409L);
   }    }

2.4 修改 int updateById(T t);

• T:泛型，需要修改的数据内容，注意因为是根据ID进行修改，所以传入的对象中需要有ID属性值

• int:返回值，修改成功后返回1，未修改数据返回0

@SpringBootTest
class Mybatisplus01QuickstartApplicationTests {
    @Autowired
    private UserDao userDao;
    @Test
    void testUpdate() {
        User user = new User();
        user.setId(1L);
        user.setName("Tom888");
        user.setPassword("tom888");
        userDao.updateById(user);
    }    }

说明:修改的时候，只修改实体对象中有值的字段。(其它字段不变！)

2.5 根据ID查询 T selectById (Serializable id)

• Serializable：参数类型,主键ID的值

• T:根据ID查询只会返回一条数据

@SpringBootTest
class Mybatisplus01QuickstartApplicationTests {
    @Autowired
    private UserDao userDao;
    @Test
    void testGetById() {
        User user = userDao.selectById(2L);
        System.out.println(user);
    }    }

2.6 查询所有 List selectList(Wrapper queryWrapper)

• Wrapper：用来构建条件查询的条件，目前我们没有可直接传为Null

• List:因为查询的是所有，所以返回的数据是一个集合

@SpringBootTest
class Mybatisplus01QuickstartApplicationTests {
    @Autowired
    private UserDao userDao;
    @Test
    void testGetAll() {
        List userList = userDao.selectList(null);
        System.out.println(userList);
    }    }

2.7 Lombok

概念 Lombok，一个Java类库，提供了一组注解，简化POJO实体类开发。

步骤1:添加lombok依赖

    org.projectlombok
    lombok
    

注意：版本可以不用写，因为SpringBoot中已经管理了lombok的版本。

步骤2:安装Lombok的插件

新版本IDEA已经内置了该插件，如果删除setter和getter方法程序有报红，则需要安装插件

步骤3:模型类上添加注解

Lombok常见的注解有:

• @Setter:为模型类的属性提供setter方法

• @Getter:为模型类的属性提供getter方法

• @ToString:为模型类的属性提供toString方法

• @EqualsAndHashCode:为模型类的属性提供equals和hashcode方法

• @Data:是个组合注解，包含上面的注解的功能，没有构造方法

• @NoArgsConstructor:提供一个无参构造函数

• @AllArgsConstructor:提供一个包含所有参数的构造函数

04-标准分页功能制作

分页查询使用的方法是:

IPage selectPage(IPage page, Wrapper queryWrapper)

• IPage:用来构建分页查询条件

• Wrapper：用来构建条件查询的条件，目前我们没有可直接传为Null

• IPage:返回值，你会发现构建分页条件和方法的返回值都是IPage

IPage是一个接口，我们需要找到它的实现类来构建它，具体的实现类，可以进入到IPage类中按ctrl+h,会找到其有一个实现类为Page。

步骤1:调用方法传入参数获取返回值

@SpringBootTest
class Mybatisplus01QuickstartApplicationTests {
    @Autowired
    private UserDao userDao;
    @Test    //分页查询
    void testSelectPage(){
        //1 创建IPage分页对象,设置分页参数,1为当前页码，3为每页显示的记录数
        IPage page=new Page<>(1,3);
        //2 执行分页查询
        userDao.selectPage(page,null);
        //3 获取分页结果
        System.out.println("当前页码值："+page.getCurrent());
        System.out.println("每页显示数："+page.getSize());
        System.out.println("一共多少页："+page.getPages());
        System.out.println("一共多少条数据："+page.getTotal());
        System.out.println("数据："+page.getRecords());
    }
}

步骤2:设置分页拦截器

这个拦截器MP已经为我们提供好了，我们只需要将其配置成Spring管理的bean对象即可。

@Configuration//让Application主类扫描
public class MybatisPlusConfig { 
    @Bean
    public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor(){
        //1 创建MybatisPlusInterceptor拦截器对象
        MybatisPlusInterceptor mpInterceptor=new MybatisPlusInterceptor();
        //2 添加分页拦截器
        mpInterceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor());
        return mpInterceptor;
    }
}

说明:上面的代码记不住咋办呢?

这些内容在MP的官方文档中有详细的说明，我们可以查看官方文档类配置

如果想查看MP执行的SQL语句，可以修改application.yml配置文件，

mybatis-plus:
  configuration:
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl #打印SQL日志到控制台

打开日志后，就可以在控制台打印对应的SQL语句，开启日志功能性能会受到影响，调试完后记得关闭

05-条件查询的三种格式

• 取消MybatisPlus启动banner图标

application.yml添加如下内容:
# mybatis-plus日志控制台输出
mybatis-plus:
  configuration:
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
  global-config:
    banner: off # 关闭mybatisplus启动图标

• 取消SpringBoot的log打印

application.yml添加如下内容:
spring:
  main:
    banner-mode: off # 关闭SpringBoot启动图标(banner)

3.1.3 构建条件查询

在进行查询的时候，我们的入口是在Wrapper这个类上，因为它是一个接口，所以我们需要去找它对应的实现类，关于实现类也有很多，说明我们有多种构建查询条件对象的方式

QueryWrapper 方法

【通用条件：】
【比较大小： ( =, <>, >, >=, <, <= )】
    eq(R column, Object val); // 等价于 =，例: eq("name", "老王") ---> name = '老王'
    ne(R column, Object val); // 等价于 <>，例: ne("name", "老王") ---> name <> '老王'
    gt(R column, Object val); // 等价于 >，例: gt("name", "老王") ---> name > '老王'
    ge(R column, Object val); // 等价于 >=，例: ge("name", "老王") ---> name >= '老王'
    lt(R column, Object val); // 等价于 <，例: lt("name", "老王") ---> name < '老王'
    le(R column, Object val); // 等价于 <=，例: le("name", "老王") ---> name <= '老王'
    
【范围：（between、not between、in、not in）】
   between(R column, Object val1, Object val2); // 等价于 between a and b, 例：             between("age", 18, 30) ---> age between 18 and 30
   notBetween(R column, Object val1, Object val2); // 等价于 not between a and b, 例：     notBetween("age", 18, 30) ---> age not between 18 and 30
   in(R column, Object... values); // 等价于 字段 IN (v0, v1, ...),例: in("age",{1,2,3}) ---> age in (1,2,3)
   notIn(R column, Object... values); // 等价于 字段 NOT IN (v0, v1, ...), 例: notIn("age",{1,2,3}) ---> age not in (1,2,3)
   inSql(R column, Object... values); // 等价于 字段 IN (sql 语句), 例: inSql("id", "select id from table where id < 3") ---> id in (select id from table where id < 3)
   notInSql(R column, Object... values); // 等价于 字段 NOT IN (sql 语句)
   
【模糊匹配：（like）】
    like(R column, Object val); // 等价于 LIKE '%值%'，例: like("name", "王") ---> name like '%王%'
    notLike(R column, Object val); // 等价于 NOT LIKE '%值%'，例: notLike("name", "王") ---> name not like '%王%'
    likeLeft(R column, Object val); // 等价于 LIKE '%值'，例: likeLeft("name", "王") ---> name like '%王'
    likeRight(R column, Object val); // 等价于 LIKE '值%'，例: likeRight("name", "王") ---> name like '王%'
    
【空值比较：（isNull、isNotNull）】
    isNull(R column); // 等价于 IS NULL，例: isNull("name") ---> name is null
    isNotNull(R column); // 等价于 IS NOT NULL，例: isNotNull("name") ---> name is not null
 
【分组、排序：（group、having、order）】
    groupBy(R... columns); // 等价于 GROUP BY 字段, ...， 例: groupBy("id", "name") ---> group by id,name
    orderByAsc(R... columns); // 等价于 ORDER BY 字段, ... ASC， 例: orderByAsc("id", "name") ---> order by id ASC,name ASC
    orderByDesc(R... columns); // 等价于 ORDER BY 字段, ... DESC， 例: orderByDesc("id", "name") ---> order by id DESC,name DESC
    having(String sqlHaving, Object... params); // 等价于 HAVING ( sql语句 )， 例: having("sum(age) > {0}", 11) ---> having sum(age) > 11
 
【拼接、嵌套 sql：（or、and、nested、apply）】
   or(); // 等价于 a or b， 例：eq("id",1).or().eq("name","老王") ---> id = 1 or name = '老王'
   or(Consumer consumer); // 等价于 or(a or/and b)，or 嵌套。例: or(i -> i.eq("name", "李白").ne("status", "活着")) ---> or (name = '李白' and status <> '活着')
   and(Consumer consumer); // 等价于 and(a or/and b)，and 嵌套。例: and(i -> i.eq("name", "李白").ne("status", "活着")) ---> and (name = '李白' and status <> '活着')
   nested(Consumer consumer); // 等价于 (a or/and b)，普通嵌套。例: nested(i -> i.eq("name", "李白").ne("status", "活着")) ---> (name = '李白' and status <> '活着')
   apply(String applySql, Object... params); // 拼接sql（若不使用 params 参数，可能存在 sql 注入），例: apply("date_format(dateColumn,'%Y-%m-%d') = {0}", "2008-08-08") ---> date_format(dateColumn,'%Y-%m-%d') = '2008-08-08'")
   last(String lastSql); // 无视优化规则直接拼接到 sql 的最后，可能存若在 sql 注入。
   exists(String existsSql); // 拼接 exists 语句。例: exists("select id from table where age = 1") ---> exists (select id from table where age = 1)
   
【QueryWrapper 条件：】
    select(String... sqlSelect); // 用于定义需要返回的字段。例： select("id", "name", "age") ---> select id, name, age
    select(Predicate predicate); // Lambda 表达式，过滤需要的字段。
    lambda(); // 返回一个 LambdaQueryWrapper
    
【UpdateWrapper 条件：】
    set(String column, Object val); // 用于设置 set 字段值。例: set("name", null) ---> set name = null
    etSql(String sql); // 用于设置 set 字段值。例: setSql("name = '老李头'") ---> set name = '老李头'
    lambda(); // 返回一个 LambdaUpdateWrapper 
 
 

1. QueryWrapper

@SpringBootTest
class Mybatisplus02DqlApplicationTests {
    @Autowired
    private UserDao userDao;
    @Test
    void testGetAll(){
        QueryWrapper qw = new QueryWrapper();
        qw.lt("age",18);//查询小于18
        List userList = userDao.selectList(qw);
        System.out.println(userList);
    }
}

lt: 小于(<) ,qt:大于(>) 最终的sql语句为

SELECT id,name,password,age,tel FROM user WHERE (age < ?)

第一种方式介绍完后，有个小问题就是在写条件的时候，容易出错，比如age写错，就会导致查询不成功

2. QueryWrapper的基础上使用lambda

@SpringBootTest
class Mybatisplus02DqlApplicationTests {
    @Autowired
    private UserDao userDao;
    @Test
    void testGetAll(){
        QueryWrapper qw = new QueryWrapper();
        qw.lambda().lt(User::getAge, 10);//添加条件
        List userList = userDao.selectList(qw);
        System.out.println(userList);
    }
}

• User::getAget,为lambda表达式中的(解决写错属性名问题)，类名::方法名，最终的sql语句为:

SELECT id,name,password,age,tel FROM user WHERE (age < ?)

注意:构建LambdaQueryWrapper的时候泛型不能省。

此时我们再次编写条件的时候，就不会存在写错名称的情况，但是qw后面多了一层lambda()调用

3. LambdaQueryWrapper（推荐）

@SpringBootTest
class Mybatisplus02DqlApplicationTests {
    @Autowired
    private UserDao userDao;
    @Test
    void testGetAll(){
        LambdaQueryWrapper lqw = new LambdaQueryWrapper();
        lqw.lt(User::getAge, 10);
        List userList = userDao.selectList(lqw);
        System.out.println(userList);
    }
}

换类，替换lambda

3.1.4 多条件构建

学完了三种构建查询对象的方式，每一种都有自己的特点，所以用哪一种都行，刚才都是一个条件，那如果有多个条件该如何构建呢?

@SpringBootTest
class Mybatisplus02DqlApplicationTests {
    @Autowired
    private UserDao userDao;
    @Test
    void testGetAll(){
        LambdaQueryWrapper lqw = new LambdaQueryWrapper();
        lqw.lt(User::getAge, 30);
        lqw.gt(User::getAge, 10);
        List userList = userDao.selectList(lqw);
        System.out.println(userList);    }    }

gt：大于(>),最终的SQL语句为

SELECT id,name,password,age,tel FROM user WHERE (age < ? AND age > ?)

构建多条件的时候，可以支持链式编程

LambdaQueryWrapper lqw = new LambdaQueryWrapper();
lqw.lt(User::getAge, 30).gt(User::getAge, 10);
List userList = userDao.selectList(lqw);
System.out.println(userList);

需求:查询 年龄小于10或年龄大于30的数据

  lqw.lt(User::getAge, 10).or().gt(User::getAge, 30);

06-条件查询null判定

• 在输入条件的时候，价格有一个区间范围，按照需求只需要在第一个价格输入框中输入8000

• 后台在做价格查询的时候，一般会让 price>值1 and price <值2

• 因为前端没有输入值2，所以如果不处理的话，就会出现 price>8000 and price < null问题

• 这个时候查询的结果就会出问题，具体该如何解决?

上面的写法可以完成条件为非空的判断，但是问题很明显，如果条件多的话，每个条件都需要判断，代码量就比较大，来看MP给我们提供的简化方式：

@SpringBootTest
class Mybatisplus02DqlApplicationTests {
    @Autowired
    private UserDao userDao;
    @Test
    void testGetAll(){
        //模拟页面传递过来的查询数据
        UserQuery uq = new UserQuery();
        uq.setAge(10);
        uq.setAge2(30);
        LambdaQueryWrapper lqw = new LambdaQueryWrapper();
        lqw.lt(null!=uq.getAge2(),User::getAge, uq.getAge2());
        lqw.gt(null!=uq.getAge(),User::getAge, uq.getAge());
        List userList = userDao.selectList(lqw);
        System.out.println(userList);
    }
}

lt()方法

condition为boolean类型，返回true，则添加条件，返回false则不添加条件

07-查询投影

3.2.1 查询指定字段

目前我们在查询数据的时候，什么都没有做默认就是查询表中所有字段的内容，我们所说的查询投影即不查询所有字段，只查询出指定内容的数据。

具体如何来实现?

@SpringBootTest
class Mybatisplus02DqlApplicationTests {
    @Autowired
    private UserDao userDao;
    @Test
    void testGetAll(){
        LambdaQueryWrapper lqw = new LambdaQueryWrapper();
        lqw.select(User::getId,User::getName,User::getAge);
        List userList = userDao.selectList(lqw);
        System.out.println(userList);
    }
}

select(...)方法用来设置查询的字段列，可以设置多个，最终的sql语句为:

SELECT id,name,age FROM user

如果使用的不是lambda，就需要手动指定字段

@SpringBootTest
class Mybatisplus02DqlApplicationTests {
    @Autowired
    private UserDao userDao;    
    @Test
    void testGetAll(){
        QueryWrapper lqw = new QueryWrapper();
        lqw.select("id","name","age","tel");
        List userList = userDao.selectList(lqw);
        System.out.println(userList);
    }
}

3.2.2 聚合查询

@SpringBootTest
class Mybatisplus02DqlApplicationTests {
    @Autowired
    private UserDao userDao;
    @Test
    void testGetAll(){
        QueryWrapper lqw = new QueryWrapper();
        //lqw.select("count(*) as count");
        //SELECT count(*) as count FROM user
        lqw.select("avg(age) as avgAge");
        //SELECT avg(age) as avgAge FROM user
        List> userList = userDao.selectMaps(lqw);//MP提供的方法
        System.out.println(userList);
    }
}

3.2.3 分组查询

需求:分组查询，完成 group by的查询使用

@SpringBootTest
class Mybatisplus02DqlApplicationTests {
    @Autowired
    private UserDao userDao; 
    @Test
    void testGetAll(){
        QueryWrapper lqw = new QueryWrapper();
        lqw.select("count(*) as count,tel");
        lqw.groupBy("tel");
        List> list = userDao.selectMaps(lqw);
        System.out.println(list);
    }
}

注意:

• 聚合与分组查询，无法使用lambda表达式来完成

• MP只是对MyBatis的增强，如果MP实现不了，我们可以在DAO接口中使用MyBatis的方式实现

08-查询条件设置

3.3.1 等值查询

需求:根据用户名和密码查询用户信息

@SpringBootTest
class Mybatisplus02DqlApplicationTests {
    @Autowired
    private UserDao userDao;
    @Test
    void testGetAll(){
        LambdaQueryWrapper lqw = new LambdaQueryWrapper();
        lqw.eq(User::getName, "Jerry").eq(User::getPassword, "jerry");
//SELECT id,name,password,age,tel FROM user WHERE (name = ? AND password = ?)  
        User loginUser = userDao.selectOne(lqw);
        System.out.println(loginUser);
    }
}

• selectList：查询结果为多个或者单个

• selectOne:查询结果为单个

3.3.2 范围查询

需求:对年龄进行范围查询，使用lt()、le()、gt()、ge()、between()进行范围查询

@SpringBootTest
class Mybatisplus02DqlApplicationTests {
    @Autowired
    private UserDao userDao;
    @Test
    void testGetAll(){
        LambdaQueryWrapper lqw = new LambdaQueryWrapper();
        lqw.between(User::getAge, 10, 30);
        //SELECT id,name,password,age,tel FROM user WHERE (age BETWEEN ? AND ?)
        List userList = userDao.selectList(lqw);
        System.out.println(userList);
    }
}

• gt():大于(>)

• ge():大于等于(>=)

• lt():小于(<)

• lte():小于等于(<=)

• between():between ? and ?

3.3.3 模糊查询

需求:查询表中name属性的值以J开头的用户信息,使用like进行模糊查询

@SpringBootTest
class Mybatisplus02DqlApplicationTests {
    @Autowired
    private UserDao userDao;
    @Test
    void testGetAll(){
        LambdaQueryWrapper lqw = new LambdaQueryWrapper();
        lqw.likeLeft(User::getName, "J");
        //SELECT id,name,password,age,tel FROM user WHERE (name LIKE ?)
        List userList = userDao.selectList(lqw);
        System.out.println(userList);
    }
}

• like():前后加百分号,如 %J%

• likeLeft():前面加百分号,如 %J

• likeRight():后面加百分号,如 J%

3.3.4 排序查询

需求:查询所有数据，然后按照id降序

@SpringBootTest
class Mybatisplus02DqlApplicationTests {
    @Autowired
    private UserDao userDao;
    @Test
    void testGetAll(){
        LambdaQueryWrapper lwq = new LambdaQueryWrapper<>();
        /** condition ：条件，返回boolean，
                 当condition为true，进行排序，如果为false，则不排序
         * isAsc:是否为升序，true为升序，false为降序
         * columns：需要操作的列*/
        lwq.orderBy(true,false, User::getId);
        List userList = userDao.selectList(lqw);
    }
}

除了上面演示的这种实现方式，还有很多其他的排序方法可以被调用

• orderBy排序

• condition:条件，true则添加排序，false则不添加排序

• isAsc:是否为升序，true升序，false降序

• columns:排序字段，可以有多个

• orderByAsc/Desc(单个column):按照指定字段进行升序/降序

• orderByAsc/Desc(多个column):按照多个字段进行升序/降序

• orderByAsc/Desc

• condition:条件，true添加排序，false不添加排序

• 多个columns：按照多个字段进行排序

除了上面介绍的这几种查询条件构建方法以外还会有很多其他的方法，比如isNull,isNotNull,in,notIn等等方法可供选择，具体参考官方文档的条件构造器来学习使用，具体的网址为:

https://mp.baomidou.com/guide/wrapper.html#abstractwrapper

09-映射匹配兼容性

问题1:表字段与编码属性设计不同步

当表的列名和模型类的属性名发生不一致，就会导致数据封装不到模型对象，这个时候就需要其中一方做出修改，那如果前提是两边都不能改又该如何解决?

MP给我们提供了一个注解@TableField,该注解实现模型类属性名和表的列名之间的映射关系

问题2:编码中添加了数据库中未定义的属性

当模型类中多了一个数据库表不存在的字段，就会导致生成的sql语句中在select的时候查询了数据库不存在的字段，程序运行就会报错，错误信息为:

Unknown column '多出来的字段名称' in 'field list'

具体的解决方案用到的还是@TableField注解，它有一个属性叫exist，设置该字段是否在数据库表中存在，如果设置为false则不存在，生成sql语句查询的时候，就不会再查询该字段了。

问题3：采用默认查询开放了更多的字段查看权限

查询表中所有的列的数据，就可能把一些敏感数据查询到返回给前端，这个时候我们就需要限制哪些字段默认不要进行查询。解决方案是@TableField注解的一个属性叫select，该属性设置默认是否需要查询该字段的值，true(默认值)表示默认查询该字段，false表示默认不查询该字段。

问题4:表名与编码开发设计不同步

该问题主要是表的名称和模型类的名称不一致，导致查询失败，这个时候通常会报如下错误信息:

Table 'databaseName.tableNaem' doesn't exist,翻译过来就是数据库中的表不存在。

解决方案是使用MP提供的另外一个注解@TableName来设置表与模型类之间的对应关系。

10-DML-id生成策略

不同的业务采用的ID生成方式应该是不一样的，那么在MP中都提供了哪些主键生成策略，以及我们该如何进行选择?

雪花算法:

雪花算法(SnowFlake),是Twitter官方给出的算法实现 是用Scala写的。其生成的结果是一个64bit大小整数，它的结构如下图:

1. 1bit,不用,因为二进制中最高位是符号位，1表示负数，0表示正数。生成的id一般都是用整数，所以最高位固定为0。

2. 41bit-时间戳，用来记录时间戳，毫秒级

3. 10bit-工作机器id，用来记录工作机器id,其中高位5bit是数据中心ID其取值范围0-31，低位5bit是工作节点ID其取值范围0-31，两个组合起来最多可以容纳1024个节点

4. 序列号占用12bit，每个节点每毫秒0开始不断累加，最多可以累加到4095，一共可以产生4096个ID

4.1.3 ID生成策略对比

介绍了这些主键ID的生成策略，我们以后该用哪个呢?

• NONE: 不设置id生成策略，MP不自动生成，约等于INPUT,所以这两种方式都需要用户手动设置，但是手动设置第一个问题是容易出现相同的ID造成主键冲突，为了保证主键不冲突就需要做很多判定，实现起来比较复杂

• AUTO:数据库ID自增,这种策略适合在数据库服务器只有1台的情况下使用,不可作为分布式ID使用

• ASSIGN_UUID:可以在分布式的情况下使用，而且能够保证唯一，但是生成的主键是32位的字符串，长度过长占用空间而且还不能排序，查询性能也慢

• ASSIGN_ID:可以在分布式的情况下使用，生成的是Long类型的数字，可以排序性能也高，但是生成的策略和服务器时间有关，如果修改了系统时间就有可能导致出现重复主键

• 综上所述，每一种主键策略都有自己的优缺点，根据自己项目业务的实际情况来选择使用才是最明智的选择。

4.1.4 简化配置

前面我们已经完成了表关系映射、数据库主键策略的设置，接下来对于这两个内容的使用，我们再讲下他们的简化配置:

模型类主键策略设置

对于主键ID的策略已经介绍完，但是如果要在项目中的每一个模型类上都需要使用相同的生成策略，如:

确实是稍微有点繁琐，我们能不能在某一处进行配置，就能让所有的模型类都可以使用该主键ID策略呢?

答案是肯定有，我们只需要在配置文件中添加如下内容:

mybatis-plus:
  global-config:
    db-config:
        id-type: assign_id

配置完成后，每个模型类的主键ID策略都将成为assign_id.

数据库表与模型类的映射关系

MP会默认将模型类的类名名首字母小写作为表名使用，假如数据库表的名称都以tbl_开头，那么我们就需要将所有的模型类上添加@TableName，如:

配置起来还是比较繁琐，简化方式为在配置文件中配置如下内容:

mybatis-plus:
  global-config:
    db-config:
        table-prefix: tbl_

设置表的前缀内容，这样MP就会拿 tbl_加上模型类的首字母小写，就刚好组装成数据库的表名。

11-多数据操作(删除与查询)

一般会给用户一个批量操作，就是前面有复选框，然后删一次就可以清空，需要用批量删除的操作

具体该如何实现多条删除，我们找找对应的API方法

int deleteBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection idList);

删除（根据ID 批量删除）,参数是一个集合，可以存放多个id值。

需求:根据传入的id集合将数据库表中的数据删除掉。

@SpringBootTest
class Mybatisplus03DqlApplicationTests {
    @Autowired
    private UserDao userDao;
    @Test
    void testDelete(){
        //删除指定多条数据
        List list = new ArrayList<>();
        list.add(1402551342481838081L);
        list.add(1402553134049501186L);
        list.add(1402553619611430913L);
        userDao.deleteBatchIds(list);
    }    }

执行成功后，数据库表中的数据就会按照指定的id进行删除。

除了按照id集合进行批量删除，也可以按照id集合进行批量查询，还是先来看下API

List selectBatchIds (@Param(Constants.COLLECTION) Collection  idList);

方法名称翻译为:查询（根据ID 批量查询），参数是一个集合，可以存放多个id值。

12-逻辑删除

• 物理删除:业务数据从数据库中丢弃，执行的是delete操作

• 逻辑删除:为数据设置是否可用状态字段，删除时设置状态字段为不可用状态，数据保留在数据库中，执行的是update操作

MP中逻辑删除具体该如何实现?

步骤1:修改数据库表添加deleted列

字段名可以任意，内容也可以自定义，比如0代表正常，1代表删除，可以在添加列的同时设置其默认值为0正常。

步骤2:实体类添加属性

(1)添加与数据库表的列对应的一个属性名，名称可以任意，如果和数据表列名对不上，可以使用@TableField进行关系映射，如果一致，则会自动对应。

(2)标识新增的字段为逻辑删除字段，使用@TableLogic

@Data
//@TableName("tbl_user") 可以不写是因为配置了全局配置
public class User {
    @TableId(type = IdType.ASSIGN_UUID)
    private String id;
    //...    
    @TableLogic(value="0",delval="1")
    //value为正常数据的值，delval为删除数据的值
    private Integer deleted;
}

• 可想而知，MP的逻辑删除会将所有的查询都添加一个未被删除的条件，也就是已经被删除的数据是不应该被查询出来的。

• 如果还是想把已经删除的数据都查询出来该如何实现呢?

@Mapper
public interface UserDao extends BaseMapper {
    //查询所有数据包含已经被删除的数据
    @Select("select * from tbl_user")
    public List selectAll();    }

• 如果每个表都要有逻辑删除，那么就需要在每个模型类的属性上添加@TableLogic注解，如何优化?

在配置文件中添加全局配置，如下:

mybatis-plus:
  global-config:
    db-config:
      # 逻辑删除字段名
      logic-delete-field: deleted
      # 逻辑删除字面值：未删除为0
      logic-not-delete-value: 0
      # 逻辑删除字面值：删除为1
      logic-delete-value: 1

介绍完逻辑删除，逻辑删除的本质为:

逻辑删除的本质其实是修改操作。如果加了逻辑删除字段，查询数据时也会自动带上逻辑删除字段。

13-乐观锁(2k个请求以下可以用)

业务并发现象带来的问题: 秒杀

• 假如有100个商品或者票在出售，为了能保证每个商品或者票只能被一个人购买，如何保证不会出现超买或者重复卖

• 对于这一类问题，其实有很多的解决方案可以使用

• 第一个最先想到的就是锁，锁在一台服务器中是可以解决的，但是如果在多台服务器下锁就没有办法控制，比如12306有两台服务器在进行卖票，在两台服务器上都添加锁的话，那也有可能会导致在同一时刻有两个线程在进行卖票，还是会出现并发问题

• 我们接下来介绍的这种方式是针对于小型企业的解决方案，因为数据库本身的性能就是个瓶颈，如果对其并发量超过2000以上的就需要考虑其他的解决方案了。

简单来说，乐观锁主要解决的问题是当要更新一条记录的时候，希望这条记录没有被别人更新。

乐观锁的实现方式:

数据库表中添加version列，比如默认值给1
第一个线程要修改数据之前，取出记录时，获取当前数据库中的version=1
第二个线程要修改数据之前，取出记录时，获取当前数据库中的version=1
第一个线程执行更新时，set version = newVersion where version = oldVersion
newVersion = version+1 [2]
oldVersion = version [1]
第二个线程执行更新时，set version = newVersion where version = oldVersion
newVersion = version+1 [2]
oldVersion = version [1]
假如这两个线程都来更新数据，第一个和第二个线程都可能先执行
假如第一个线程先执行更新，会把version改为2，
第二个线程再更新的时候，set version = 2 where version = 1,此时数据库表的数据version已经为2，所以第二个线程会修改失败
假如第二个线程先执行更新，会把version改为2，
第一个线程再更新的时候，set version = 2 where version = 1,此时数据库表的数据version已经为2，所以第一个线程会修改失败
不管谁先执行都会确保只能有一个线程更新数据，这就是MP提供的乐观锁的实现原理分析。

4.4.3 实现步骤

步骤1:数据库表添加列

列名可以任意，比如使用version,给列设置默认值为1

步骤2:在模型类中添加对应的属性

根据添加的字段列名，在模型类中添加对应的属性值

@Data
//@TableName("tbl_user") 可以不写是因为配置了全局配置
public class User {
    @TableId(type = IdType.ASSIGN_UUID)
    private String id;
    //...
    @Version
    private Integer version;
}

步骤3:添加乐观锁的拦截器

@Configuration
public class MpConfig {
    @Bean
    public MybatisPlusInterceptor mpInterceptor() {
        //1.定义Mp拦截器
        MybatisPlusInterceptor mpInterceptor = new MybatisPlusInterceptor();
        //2.添加乐观锁拦截器
        mpInterceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor());
        return mpInterceptor;
    }
}

大概分析完乐观锁的实现步骤以后，我们来模拟一种加锁的情况，看看能不能实现多个人修改同一个数据的时候，只能有一个人修改成功。

@SpringBootTest
class Mybatisplus03DqlApplicationTests {
    @Autowired
    private UserDao userDao;    
    @Test
    void testUpdate(){
       //1.先通过要修改的数据id将当前数据查询出来
        User user = userDao.selectById(3L);     //version=3
        User user2 = userDao.selectById(3L);    //version=3
        user2.setName("Jock aaa");
        userDao.updateById(user2);              //version=>4
        user.setName("Jock bbb");
        userDao.updateById(user);               //verion=3?条件还成立吗？
    }
}

乐观锁就已经实现完成了，如果对于上面的这些步骤记不住咋办呢?

参考官方文档来实现:

https://mp.baomidou.com/guide/interceptor-optimistic-locker.html#optimisticlockerinnerinterceptor

14-代码生成器

观察我们之前写的代码，会发现其中也会有很多重复内容，比如:

那我们就想，如果我想做一个Book模块的开发，是不是只需要将红色部分的内容全部更换成Book即可

所以我们会发现，做任何模块的开发，对于这段代码，基本上都是对红色部分的调整，所以我们把去掉红色内容的东西称之为模板，红色部分称之为参数，以后只需要传入不同的参数，就可以根据模板创建出不同模块的dao代码。

除了Dao可以抽取模块，常见的类都可以抽取，只要他们有公共部分即可。再来看下模型类的模板：

• ① 可以根据数据库表的表名来填充

• ② 可以根据用户的配置来生成ID生成策略

• ③到⑨可以根据数据库表字段名称来填充

所以只要我们知道是对哪张表进行代码生成，这些内容我们都可以进行填充。

分析完后，我们会发现，要想完成代码自动生成，我们需要有以下内容:

• 模板: MyBatisPlus提供，可以自己提供，但是麻烦，不建议

• 数据库相关配置:读取数据库获取表和字段信息

• 开发者自定义配置:手工配置，比如ID生成策略

5.2 代码生成器实现

步骤1:创建一个Maven项目

代码2:导入对应的jar包

 
        
            com.baomidou
            mybatis-plus-generator
            3.4.1
        
        
        
            org.apache.velocity
            velocity-engine-core
            2.3
        

步骤3:编写引导类

步骤4:创建代码生成类

public class CodeGenerator {
    public static void main(String[] args) {
        //1.获取代码生成器的对象
        AutoGenerator autoGenerator = new AutoGenerator();

        //设置数据库相关配置
        DataSourceConfig dataSource = new DataSourceConfig();
        dataSource.setDriverName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
        dataSource.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mybatisplus_db?serverTimezone=UTC");
        dataSource.setUsername("root");
        dataSource.setPassword("root");
        autoGenerator.setDataSource(dataSource);

        //设置全局配置
        GlobalConfig globalConfig = new GlobalConfig();
        globalConfig.setOutputDir(System.getProperty("user.dir")+"/mybatisplus_04_generator/src/main/java");    //设置代码生成位置
        globalConfig.setOpen(false);    //设置生成完毕后是否打开生成代码所在的目录
        globalConfig.setAuthor("黑马程序员");    //设置作者
        globalConfig.setFileOverride(true);     //设置是否覆盖原始生成的文件
        globalConfig.setMapperName("%sDao");    //设置数据层接口名，%s为占位符，指代模块名称
        globalConfig.setIdType(IdType.ASSIGN_ID);   //设置Id生成策略
        autoGenerator.setGlobalConfig(globalConfig);

        //设置包名相关配置
        PackageConfig packageInfo = new PackageConfig();
        packageInfo.setParent("com.aaa");   //设置生成的包名，与代码所在位置不冲突，二者叠加组成完整路径
        packageInfo.setEntity("domain");    //设置实体类包名
        packageInfo.setMapper("dao");   //设置数据层包名
        autoGenerator.setPackageInfo(packageInfo);

        //策略设置
        StrategyConfig strategyConfig = new StrategyConfig();
        strategyConfig.setInclude("tbl_user");  //设置当前参与生成的表名，参数为可变参数
        strategyConfig.setTablePrefix("tbl_");  //设置数据库表的前缀名称，模块名 = 数据库表名 - 前缀名  例如： User = tbl_user - tbl_
        strategyConfig.setRestControllerStyle(true);    //设置是否启用Rest风格
        strategyConfig.setVersionFieldName("version");  //设置乐观锁字段名
        strategyConfig.setLogicDeleteFieldName("deleted");  //设置逻辑删除字段名
        strategyConfig.setEntityLombokModel(true);  //设置是否启用lombok
        autoGenerator.setStrategy(strategyConfig);
        //2.执行生成操作
        autoGenerator.execute();
    }
}

对于代码生成器中的代码内容，我们可以直接从官方文档中获取代码进行修改，

https://mp.baomidou.com/guide/generator.html