1.之前是直接看定时器的计数值来粗略估计,可能会存在一些差错,也不够方便;所以做一个比较通用的计算任务运行时间的小Demo。
2.用定时器的计数值查看开始的Tick和结束的Tick,然后定时器每隔1毫秒溢出一次,通过简单计算,求任务运行时间。
3.在测到us级时存在误差,可能是一些语句执行需要时间,不过任务执行时间为us级,对单片机运行整体上没什么影响。
3.毫秒级和秒级基本准确。
有纰漏请指出,转载请说明。
学习交流请发邮件 1280253714@qq.com
#ifndef __RUN_TIME_H
#define __RUN_TIME_H
#include "includes.h"
typedef enum {
TaskRunTime1 = 0,
TaskRunTime2,
TaskRunTime3,
TaskRunTimeNum,
} TaskRunTime_Num;
typedef enum {
TaskRunTimeStart,
TaskRunTimeRunning,
TaskRunTimeStop,
} TaskRunTime_Flag;
typedef struct {
u32 startTick;
u32 stopTick;
u32 overFlowCnt;
u32 runTime;
TaskRunTime_Flag flag;
} TaskRunTime_S;
void TaskStartTick(TaskRunTime_Num taskx);
void TaskStopTick(TaskRunTime_Num taskx);
void TaskRunTimeOverFlow(void);
#endif //__RUN_TIME_H
#include "includes.h"
__IO TaskRunTime_S stRunTime[TaskRunTimeNum];
void TaskStartTick(TaskRunTime_Num taskx)
{
memset(&stRunTime[taskx], 0, sizeof(TaskRunTime_S));
stRunTime[taskx].startTick = TIM4->CNT;
stRunTime[taskx].flag = TaskRunTimeStart;
}
void TaskStopTick(TaskRunTime_Num taskx)
{
s16 timeInterval = 0;
stRunTime[taskx].stopTick = TIM4->CNT;
stRunTime[taskx].flag = TaskRunTimeStop;
timeInterval = (stRunTime[taskx].stopTick - stRunTime[taskx].startTick);
stRunTime[taskx].runTime = 1000 * stRunTime[taskx].overFlowCnt + timeInterval;
}
void TaskRunTimeOverFlow(void)
{
for (int i=0; i
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nginxlua
动态web网页开发是Web开发中一个常见的场景,比如像京东商品详情页,其页面逻辑是非常复杂的,需要使用模板技术来实现。而Lua中也有许多模板引擎,如目前我在使用的lua-resty-template,可以渲染很复杂的页面,借助LuaJIT其性能也是可以接受的。
如果学习过JavaEE中的servlet和JSP的话,应该知道JSP模板最终会被翻译成Servlet来执行;而lua-r
- JZSearch大数据搜索引擎
颠覆者
JavaScript
系统简介:
大数据的特点有四个层面:第一,数据体量巨大。从TB级别,跃升到PB级别;第二,数据类型繁多。网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三,价值密度低。以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅有一两秒。第四,处理速度快。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。业界将其归纳为4个“V”——Volume,Variety,Value,Velocity。大数据搜索引
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如果你是一个热衷于技术的
Java 程序员, 那么下面的 10 个要点可以让你在众多 Java 开发人员中脱颖而出。
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-- Oracle 分页算法一
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