python灰色关联度分析_灰色关联分析法 python

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本文2290字，预计阅读需10分钟； 关联分析（association analysis）主要用于发现隐藏在大型数据集中的有意义的联系，它起源于商品销售领域，“啤酒与尿布”的故事体现的就是数据分析挖掘领域非常经典的推荐方式，而现在各类互联网公司的推荐系统都有关联分析的影子。 目录基本概念几种关联分析算法apriori的实现与...

也称为购物篮分析，目标是找出各项之间的关系常用算法：apriori、fp-tree、eclat算法、灰色关联法时序模式：给定一个已被观测的时间序列，预测该序列的未来值常用模型：平滑法、趋势你合法、组合模型、ar模型、ma模型、arma模型、arima、arch、garch模型及衍生python主要时序算法函数：acf自相关，plot_acf画自相关...

原文链接：http:tecdat.cn? p=16881灰色关联分析包括两个重要功能。 第一项功能：灰色关联度，与correlation系数相似，如果要评估某些单位，在使用此功能之前转置数据。 第二个功能：灰色聚类，如层次聚类。 灰色关联度灰色关联度有两种用法。 该算法用于测量两个变量的相似性，就像`cor`一样。 如果要评估某些单位...

第一种：selenium导入浏览器驱动，用get方法打开浏览器，例如：import time from selenium import webdriver def mac():driver = webdriver.firefox() driver.implicitly_wait(5)driver.get(http:huazhu.gag.commismain.do)