- 【字节跳动】数据挖掘面试题0001:打车场景下POI与ODR空间关联查询
言析数智
数据挖掘常见面试题数据挖掘人工智能面试题
题目描述打车的场景下,poi记录了建筑物的坐标:poi(pid,x,y),odr记录的是乘客上车点的坐标:odr(oid,x,y);希望对所有的poi,获得其周围的100m的odr:结果(pid,oid)打车场景下POI与ODR空间关联查询在打车场景中,我们经常需要将建筑物坐标(POI)与乘客上车点(ODR)进行空间关联分析。这个问题本质上是一个空间连接(SpatialJoin)问题,需要找到距离
- 《5G网络切片诊断技术:性能指标关联分析与故障溯源》
团结湖到了
笔记
1.研究背景与问题5G网络通过网络切片技术实现多业务场景(如eMBB、uRLLC、mMTC)的隔离与定制化服务。但切片间资源抢占、跨层协议异常(如NR-RAN与核心网接口故障)等问题,常导致切片性能劣化(如时延突增、吞吐量骤降)。传统网络诊断方法难以适应切片的动态拓扑与多维度性能指标(如用户面时延、控制面信令成功率),亟需构建面向切片的智能诊断体系,解决“指标异常-故障根源”的关联分析与快速溯源问
- 电商用户行为可视化大屏--大数据项目
一.项目目的1.深入了解服务:用户的浏览路径、购买频率、商品评价等数据,能够精准地刻画用户画像。了解用户的年龄、性别、地域等基本信息,以及他们的兴趣爱好、消费习惯等更深入的特征,从而为个性化的营销和服务提供依据。2.优化用户体验:通过分析用户在页面之间的跳转时间、购物车的使用情况等,找出可能存在的流程不畅或设计不合理的地方。3.提高运营效率:对商品销售数据、库存数据等进行关联分析,有助于合理安排库
- 木马免杀 学习方案
浩策
信息收集学习网络安全安全系统安全web安全安全架构网络攻击模型
目录️1.Web页面源码分析用于信息收集的技术点技术点与技术栈2.敏感文件读取的信息收集分析前后分析️细化步骤与网络安全分析3.信息收集的前后关联与技术栈前后关联分析技术栈总结4.全局总结⚔️5.攻击技术链攻击链可视化️1.Web页面源码分析用于信息收集的技术点Web页面源码分析是红队渗透测试的初始步骤,通过检查HTML、JavaScript、CSS和其他资源,识别潜在漏洞、暴露的敏感信息、文件路
- 【数据挖掘】期末复习模拟题(暨考试题)
chaser&upper
数据分析随笔小记数据挖掘python聚类
数据挖掘-期末复习试题挑战全网最全题库单选题多选题判断题填空题程序填空sigmoid曼哈顿距离泰坦尼克号披萨价格预测鸢尾花DBSCN密度聚类决策树购物表单-关联规则火龙果-关联分析数据非线性映射高斯朴素贝叶斯分类器手写数字识别k1-10聚类平均偏差程序分析PM2.5线性回归Titanic数据清洗KNN鸢尾花Kmeans聚类KNN电影分类频繁k项集混淆矩阵OverlookMOOC总结挑战全网最全题库
- 从混沌到宝藏:数据治理、清洗与资产化的炼金术
鼓掌MVP
人工智能
当全球最大零售商沃尔玛将尿布与啤酒并排陈列时,其背后是TB级交易数据的深度清洗与关联分析。这一反直觉的决策最终提升销售额35%,揭示了脏数据中可能蕴藏的最大商业价值——前提是经过严格的治理与清洗流程。2021年,某国际车企因客户数据未脱敏泄露被GDPR重罚8.7亿欧元;2023年,医疗AI模型因训练数据偏见导致误诊率激增50%——这些触目惊心的案例印证了未经治理的数据不是资产,而是负债。本文将深入
- 安全大模型智驱网络和数据安全效能跃迁
芯盾时代
安全网络人工智能网络安全
从2023年ChatGPT开始,网络安全行业就一直尝试和AI大模型来结合,解决网络安全的痛点,例如告警多,专家少,新的APT攻击层出不穷,已有的基于规则的防护手段失灵,如何使用大模型的泛化能力来提升对未知威胁的检测能力,如何用大模型的推理能力、关联分析能力来自动化的分析安全事件,并对安全事件进行溯源,如何利用大模型的NLP能力自动化的生成安全报告等等,成了AI大模型和网络安全业务相结合的重点领域。
- Neo4j 的 Cypher 查询语言基础
CarlowZJ
数据库neo4j数据库
目录一、概念讲解(一)Cypher查询语言简介(二)基本语法结构(三)常用操作二、代码示例(一)创建图数据模型(二)基本查询操作(三)数据更新与删除三、应用场景(一)社交网络分析(二)推荐系统(三)知识图谱查询四、注意事项(一)性能优化(二)查询结果准确性(三)事务管理五、总结六、引用摘要在数据关联分析日益重要的今天,Neo4j作为一款功能强大的图数据库,其独特的图数据模型和高效的查询性能使其在众
- 【八股战神篇】RabbitMQ高频面试题
小粥的编程笔记
八股战神篇rabbitmq分布式java面试
简述RabbitMQ五种模式?延伸请介绍一下RabbitMQ的特点延伸简述RabbitMQ的发布与订阅模式延伸RabbitMQ如何保证消息不丢失?延伸RabbitMQ如何保证消息有序?延伸专栏简介八股战神篇专栏是基于各平台共上千篇面经,上万道面试题,进行综合排序提炼出排序前百的高频面试题,并对这些高频八股进行关联分析,将每个高频面试题可能进行延伸的问题进行分析排序选出高频延伸八股题。面试官都是以点
- 解析PDF文本,需要将PDF跨页按需合并处理
zounianfaverynice
pdf
一:#PDF跨页合并处理的逻辑难点PDF跨页合并处理(如将多页合并为单页或重新组织页面内容)面临多个技术挑战,以下是主要难点分析:##1.内容连续性处理难点**分页内容断裂问题**:-表格、图像或段落经常被分页截断-需要智能识别内容是否应该跨页保持连续-合并时需处理分页符导致的空白或截断内容**上下文关联分析**:-识别跨页的关联内容(如"续表"标识)-维持脚注、参考文献与正文的对应关系-处理交叉
- 【八股战神篇】Java集合高频面试题
小粥的编程笔记
八股战神篇面试java
专栏简介八股战神篇专栏是基于各平台共上千篇面经,上万道面试题,进行综合排序提炼出排序前百的高频面试题,并对这些高频八股进行关联分析,将每个高频面试题可能进行延伸的问题进行分析排序选出高频延伸八股题。面试官都是以点破面从一个面试题不断深入,目的是测试你的理解程度。本专栏将解决你的痛点,助你从容面对。本专栏已更新Java基础高频面试题、Java集合高频面试题、MySQL高频面试题、JUCJava并发高
- Kibana vs Grafana:日志分析能力深度对比与移动应用案例
就叫飞六吧
grafana
KibanavsGrafana:日志分析能力深度对比与移动应用案例一、核心能力对比能力维度Kibana(ELKStack)Grafana(Loki/Prometheus)全文搜索✅支持任意字段模糊匹配❌仅支持标签过滤+内容扫描复杂聚合分析✅支持多字段统计、分桶❌仅支持简单统计安全审计✅细粒度权限控制+审计日志❌基础权限管理机器学习✅内置异常检测算法❌需外接工具关联分析❌需额外配置✅原生关联指标与日
- Python 爬虫实战:抓取新浪体育英超赛事转播收视率,了解球迷关注度
西攻城狮北
python爬虫实战案例新浪体育
目录一、引言二、项目准备(一)环境搭建(二)目标网页分析三、发送HTTP请求获取网页内容四、解析网页内容提取数据五、数据清洗六、数据存储七、数据可视化与分析八、进一步优化与拓展(一)处理分页数据(二)应对反爬虫机制(三)数据关联分析九、总结一、引言在当今数字化时代,数据蕴含着巨大的价值。对于体育领域而言,了解赛事的转播收视率以及球迷关注度能够帮助相关方做出更明智的决策,无论是赛事组织者、赞助商还是
- 镜像和容器的深度介绍和关系
西城男孩(0t0)
服务器经验分享
镜像与容器的技术解构:从虚拟化本质到云原生生态的深度关联分析在云计算与分布式系统领域,容器技术的崛起彻底改变了软件交付与部署的范式。作为容器技术的核心要素,镜像与容器的概念及其相互关系不仅是技术实现的关键,更折射出软件定义基础设施的演进逻辑。当我们深入探究"镜像"与"容器"时,实则是在解构现代软件工程中资源抽象、隔离与复用的本质。本文将从技术演进、运行机制、生态价值等维度,系统剖析镜像与容器的内在
- 【Python数据驱动决策】数据分析与可视化全流程实战指南
满怀1015
Python进阶精讲Python应用数据分析和可视化python数据分析开发语言
目录前言技术背景与价值当前技术痛点解决方案概述目标读者说明一、技术原理剖析核心概念图解核心作用讲解关键技术模块说明技术选型对比二、实战演示环境配置要求核心代码实现案例1:销售数据清洗案例2:月度销售趋势分析案例3:产品关联分析(热力图)运行结果验证三、性能对比测试方法论量化数据对比结果分析四、最佳实践推荐方案✅常见错误❌调试技巧五、应用场景扩展适用领域创新应用方向生态工具链结语技术局限性未来发展趋
- 1数据挖掘概述
m0_63161039
数据挖掘数据挖掘人工智能
目录1.1数据挖掘的定义与目标一、数据挖掘的定义二、数据挖掘的核心目标三、现实应用价值1.2数据挖掘的典型任务(分类、聚类、关联分析、异常检测等)一、分类任务(有监督学习)二、聚类任务(无监督学习)三、关联分析(模式挖掘)四、异常检测(离群点分析)五、其他常见任务(补充)总结:任务对比与选择1.3数据挖掘的挑战(数据复杂性、可扩展性、隐私保护等)一、数据复杂性:数据多、杂、乱,处理起来像“拼图”二
- 数据挖掘与数据分析
坤岭
数据挖掘与数据分析数据挖掘数据分析人工智能
目录数据挖掘与数据分析一.数据的本质二.什么是数据挖掘和数据分析三.数据挖掘和数据分析有什么区别案例及应用1.基于分类模型的案例2.基于预测模型的案例3.基于关联分析的案例4.基于聚类分析的案例5.基于异常值分析的案例6.基于协同过滤的案例7.基于社会网络分析的案例8.基于文本分析的案例结语数据挖掘与数据分析在当今数字化的时代,数据成为了我们生活和工作中不可或缺的一部分。数据的价值在于其所蕴含的信
- 高光谱相机:温室盆栽高通量植物表型光谱成像研究
中达瑞和-高光谱·多光谱
数码相机
传统植物表型测量依赖人工观察与手工记录,存在效率低、主观性强、无法获取多维数据(如生化成分、三维形态)等缺陷。例如,叶片氮含量需破坏性取样检测,根系表型需挖掘植株,导致数据不连续且难以规模化。此外,基因测序技术的快速发展(如全基因组关联分析GWAS)远超表型数据的获取能力,形成“基因型-表型数据鸿沟”,限制了作物育种的精准性。高光谱成像(400-2400nm)技术的成熟,使得非侵入性获取植物生化(
- 知识图谱与多模态推理在测试开发中的实践价值
霍格沃兹测试开发学社
知识图谱人工智能测试工具大语言模型单元测试重构压力测试
测试开发中的核心痛点与解决思路在复杂的软件系统中,测试团队常面临以下挑战:业务链路复杂:微服务架构下,跨模块的依赖关系难以全面覆盖多模态数据割裂:日志、截图、性能指标等数据缺乏关联分析维护成本攀升:UI自动化测试因界面频繁变更导致脚本失效知识图谱与多模态推理为解决这些问题提供了系统性方案。一、知识图谱:结构化测试知识的应用1.1什么是知识图谱?定义:知识图谱是一种用图结构(Nodes-Entiti
- Python 实现的综合评价系统数学建模详解(灰色关联分析法1.0)
狗蛋不是狗
数学建模Python编程灰色关联分析数据分析数据预处理关联度计算狗蛋不是狗
一、引言在众多领域中,我们常常需要分析多个因素之间的关联程度。灰色关联分析(GreyRelationalAnalysis,GRA)作为一种有效的数据分析方法,能够在数据有限、信息不完全明确的情况下,定量地描述因素之间的关联关系。它通过比较序列曲线之间的几何形状相似程度来判断因素间的关联程度,具有计算简单、结果直观等优点。本文将详细介绍灰色关联分析的原理,并结合Python代码示例展示其具体实现过程
- 技术解析:矩阵工作室“一机一IP“架构设计与实现方案
IP小栗
网络安全web安全
作为专注IP技术服务的技术团队,我们从工程角度分享经过生产验证的解决方案。###一、技术挑战-平台检测维度升级:▸IP段关联分析▸TCP协议栈指纹识别▸行为时序模式检测###二、工程实现方案**1.企业级静态IP方案**```python#设备-IP绑定示例device_ips={'device1':{'ip':'192.0.2.1','asn':'AS15169'},'device2':{'ip
- 《深度剖析SQL游标:复杂数据处理场景下的智慧抉择》
sql
在数据库领域的广袤天地中,SQL游标宛如一把独特的钥匙,为复杂数据处理场景开启了一扇充满可能的大门。它以一种细腻且精准的方式,穿梭于数据库的记录之间,为众多棘手的数据处理难题提供了解决之道。复杂数据处理场景的挑战随着数据量的爆炸式增长和业务需求的日益繁杂,数据库面临的挑战愈发严峻。在复杂数据处理场景中,常常需要对数据进行逐行处理,这种精细化的操作并非简单的批量查询所能满足。例如,在涉及数据关联分析
- GWAS 全基因组关联分析 | summary statistic 概括统计 | meta-analysis 综合分析
weixin_30432179
数据结构与算法
有很多概念需要明确区分:人有23对染色体,其中22对常染色体autosome,另外一对为性染色体sexchromosome,XX为女,XY为男。染色体区带命名:在标示一特定的带时需要包括4项:①染色体号;②臂的符号;③区号;④在该区内的带号。1p22表示为1号染色体短臂2区2带。等位基因其实是一个集合,在同一个locus出现得基因型互为等位基因。Aa不能叫等位基因,正确的逻辑是:A和a是一组等位基
- 【数学建模】灰色关联分析模型详解与应用
烟锁池塘柳0
数学建模数学建模算法
灰色关联分析模型详解与应用文章目录灰色关联分析模型详解与应用引言灰色系统理论简介灰色关联分析基本原理灰色关联分析计算步骤1.确定分析序列2.数据无量纲化处理3.计算关联系数4.计算关联度灰色关联分析应用实例实例:某企业生产效率影响因素分析灰色关联分析在各领域的应用灰色关联分析的Python实现灰色关联分析的局限性结论引言在数据分析领域,我们经常面临样本量少、信息不完全、数据不确定性高的情况。传统的
- Python 数据分析实战:电商平台用户行为洞察与营销策略优化
萧十一郎@
pythonpython数据分析开发语言
目录一、案例背景二、代码实现2.1数据收集与导入2.2数据探索性分析2.3数据清洗2.4数据分析2.4.1用户行为随时间的变化2.4.2商品关联分析2.4.3用户购买转化率分析2.4.4用户价值分析(RFM模型)三、主要的代码难点解析3.1数据收集与导入3.2数据清洗-时间戳处理3.3数据分析-商品关联分析3.4数据分析-用户购买转化率分析3.5数据分析-用户价值分析(RFM模型)四、可能改进的代
- 【sklearn 02】监督学习、非监督下学习、强化学习
@金色海岸
sklearn学习人工智能
监督学习、非监督学习、强化学习**机器学习通常分为无监督学习、监督学习和强化学习三类。-第一类:无监督学习(unsupervisedlearning),指的是从信息出发自动寻找规律,分析数据的结构,常见的无监督学习任务有聚类、降维、密度估计、关联分析等。-第二类:监督学习(supervisedlearning),监督学习指的是使用带标签的数据去训练模型,并预测未知数据的标签。监督学习有两种,当预测
- 数据挖掘导论Pangaea-Ning Tan 读书笔记——(第一,二,三章)
小黄人的黄
数据挖掘数据挖掘
《数据挖掘导论》Pang-NingTan,MichaelSteinbach,VipinKumar读书笔记,第一章绪论数据挖掘任务预测任务描述任务分类任务回归任务聚类分析关联分析异常检测章节导读数据挖掘数据处理第2章第3章分类第4章决策树过拟合性能评估等第5章
- 数据挖掘|关联分析与Apriori算法详解
皖山文武
数据挖掘商务智能数据挖掘关联分析Apriori算法机器学习
数据挖掘|关联分析与Apriori算法1.关联分析2.关联规则相关概念2.1项目2.2事务2.3项目集2.4频繁项目集2.5支持度2.6置信度2.7提升度2.8强关联规则2.9关联规则的分类3.Apriori算法3.1Apriori算法的Python实现3.2基于mlxtend库的Apriori算法的Python实现1.关联分析关联规则分析(Association-rulesAnalysis)是数
- 使用OpenCV和MediaPipe库——驼背检测(姿态监控)
WenJGo
AI学习之路Python之路opencv人工智能计算机视觉算法pythonnumpy
目录驼背检测的运用1.驾驶姿态与疲劳关联分析2.行业应用案例1.教育场景痛点分析2.智能教室系统架构代码实现思路1.初始化与配置2.MediaPipe和摄像头设置3.主循环4.资源释放RGB与BGR的区别一、本质区别二、OpenCV的特殊性内存结构示意图:三、转换必要性分析转换流程图示:四、常见问题场景五、性能优化建议六、底层原理七、验证实验八、现代发展趋势整体代码效果展示驼背检测的运用1.驾驶姿
- 数据挖掘与数据分析
「已注销」
数据分析数据挖掘数据分析人工智能
目录数据挖掘与数据分析一.数据的本质二.什么是数据挖掘和数据分析三.数据挖掘和数据分析有什么区别案例及应用1.基于分类模型的案例2.基于预测模型的案例3.基于关联分析的案例4.基于聚类分析的案例5.基于异常值分析的案例6.基于协同过滤的案例7.基于社会网络分析的案例8.基于文本分析的案例结语数据挖掘与数据分析在当今数字化的时代,数据成为了我们生活和工作中不可或缺的一部分。数据的价值在于其所蕴含的信
- 异常的核心类Throwable
无量
java源码异常处理exception
java异常的核心是Throwable,其他的如Error和Exception都是继承的这个类 里面有个核心参数是detailMessage,记录异常信息,getMessage核心方法,获取这个参数的值,我们可以自己定义自己的异常类,去继承这个Exception就可以了,方法基本上,用父类的构造方法就OK,所以这么看异常是不是很easy
package com.natsu;
- mongoDB 游标(cursor) 实现分页 迭代
开窍的石头
mongodb
上篇中我们讲了mongoDB 中的查询函数,现在我们讲mongo中如何做分页查询
如何声明一个游标
var mycursor = db.user.find({_id:{$lte:5}});
迭代显示游标数
- MySQL数据库INNODB 表损坏修复处理过程
0624chenhong
tomcatmysql
最近mysql数据库经常死掉,用命令net stop mysql命令也无法停掉,关闭Tomcat的时候,出现Waiting for N instance(s) to be deallocated 信息。查了下,大概就是程序没有对数据库连接释放,导致Connection泄露了。因为用的是开元集成的平台,内部程序也不可能一下子给改掉的,就验证一下咯。启动Tomcat,用户登录系统,用netstat -
- 剖析如何与设计人员沟通
不懂事的小屁孩
工作
最近做图烦死了,不停的改图,改图……。烦,倒不是因为改,而是反反复复的改,人都会死。很多需求人员不知该如何与设计人员沟通,不明白如何使设计人员知道他所要的效果,结果只能是沟通变成了扯淡,改图变成了应付。
那应该如何与设计人员沟通呢?
我认为设计人员与需求人员先天就存在语言障碍。对一个合格的设计人员来说,整天玩的都是点、线、面、配色,哪种构图看起来协调;哪种配色看起来合理心里跟明镜似的,
- qq空间刷评论工具
换个号韩国红果果
JavaScript
var a=document.getElementsByClassName('textinput');
var b=[];
for(var m=0;m<a.length;m++){
if(a[m].getAttribute('placeholder')!=null)
b.push(a[m])
}
var l
- S2SH整合之session
灵静志远
springAOPstrutssession
错误信息:
Caused by: org.springframework.beans.factory.BeanCreationException: Error creating bean with name 'cartService': Scope 'session' is not active for the current thread; consider defining a scoped
- xmp标签
a-john
标签
今天在处理数据的显示上遇到一个问题:
var html = '<li><div class="pl-nr"><span class="user-name">' + user
+ '</span>' + text + '</div></li>';
ulComme
- Ajax的常用技巧(2)---实现Web页面中的级联菜单
aijuans
Ajax
在网络上显示数据,往往只显示数据中的一部分信息,如文章标题,产品名称等。如果浏览器要查看所有信息,只需点击相关链接即可。在web技术中,可以采用级联菜单完成上述操作。根据用户的选择,动态展开,并显示出对应选项子菜单的内容。 在传统的web实现方式中,一般是在页面初始化时动态获取到服务端数据库中对应的所有子菜单中的信息,放置到页面中对应的位置,然后再结合CSS层叠样式表动态控制对应子菜单的显示或者隐
- 天-安-门,好高
atongyeye
情感
我是85后,北漂一族,之前房租1100,因为租房合同到期,再续,房租就要涨150。最近网上新闻,地铁也要涨价。算了一下,涨价之后,每次坐地铁由原来2块变成6块。仅坐地铁费用,一个月就要涨200。内心苦痛。
晚上躺在床上一个人想了很久,很久。
我生在农
- android 动画
百合不是茶
android透明度平移缩放旋转
android的动画有两种 tween动画和Frame动画
tween动画;,透明度,缩放,旋转,平移效果
Animation 动画
AlphaAnimation 渐变透明度
RotateAnimation 画面旋转
ScaleAnimation 渐变尺寸缩放
TranslateAnimation 位置移动
Animation
- 查看本机网络信息的cmd脚本
bijian1013
cmd
@echo 您的用户名是:%USERDOMAIN%\%username%>"%userprofile%\网络参数.txt"
@echo 您的机器名是:%COMPUTERNAME%>>"%userprofile%\网络参数.txt"
@echo ___________________>>"%userprofile%\
- plsql 清除登录过的用户
征客丶
plsql
tools---preferences----logon history---history 把你想要删除的删除
--------------------------------------------------------------------
若有其他凝问或文中有错误,请及时向我指出,
我好及时改正,同时也让我们一起进步。
email : binary_spac
- 【Pig一】Pig入门
bit1129
pig
Pig安装
1.下载pig
wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/pig/pig-0.14.0/pig-0.14.0.tar.gz
2. 解压配置环境变量
如果Pig使用Map/Reduce模式,那么需要在环境变量中,配置HADOOP_HOME环境变量
expor
- Java 线程同步几种方式
BlueSkator
volatilesynchronizedThredLocalReenTranLockConcurrent
为何要使用同步? java允许多线程并发控制,当多个线程同时操作一个可共享的资源变量时(如数据的增删改查), 将会导致数据不准确,相互之间产生冲突,因此加入同步锁以避免在该线程没有完成操作之前,被其他线程的调用, 从而保证了该变量的唯一性和准确性。 1.同步方法&
- StringUtils判断字符串是否为空的方法(转帖)
BreakingBad
nullStringUtils“”
转帖地址:http://www.cnblogs.com/shangxiaofei/p/4313111.html
public static boolean isEmpty(String str)
判断某字符串是否为空,为空的标准是 str==
null
或 str.length()==
0
- 编程之美-分层遍历二叉树
bylijinnan
java数据结构算法编程之美
import java.util.ArrayList;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
public class LevelTraverseBinaryTree {
/**
* 编程之美 分层遍历二叉树
* 之前已经用队列实现过二叉树的层次遍历,但这次要求输出换行,因此要
- jquery取值和ajax提交复习记录
chengxuyuancsdn
jquery取值ajax提交
// 取值
// alert($("input[name='username']").val());
// alert($("input[name='password']").val());
// alert($("input[name='sex']:checked").val());
// alert($("
- 推荐国产工作流引擎嵌入式公式语法解析器-IK Expression
comsci
java应用服务器工作Excel嵌入式
这个开源软件包是国内的一位高手自行研制开发的,正如他所说的一样,我觉得它可以使一个工作流引擎上一个台阶。。。。。。欢迎大家使用,并提出意见和建议。。。
----------转帖---------------------------------------------------
IK Expression是一个开源的(OpenSource),可扩展的(Extensible),基于java语言
- 关于系统中使用多个PropertyPlaceholderConfigurer的配置及PropertyOverrideConfigurer
daizj
spring
1、PropertyPlaceholderConfigurer
Spring中PropertyPlaceholderConfigurer这个类,它是用来解析Java Properties属性文件值,并提供在spring配置期间替换使用属性值。接下来让我们逐渐的深入其配置。
基本的使用方法是:(1)
<bean id="propertyConfigurerForWZ&q
- 二叉树:二叉搜索树
dieslrae
二叉树
所谓二叉树,就是一个节点最多只能有两个子节点,而二叉搜索树就是一个经典并简单的二叉树.规则是一个节点的左子节点一定比自己小,右子节点一定大于等于自己(当然也可以反过来).在树基本平衡的时候插入,搜索和删除速度都很快,时间复杂度为O(logN).但是,如果插入的是有序的数据,那效率就会变成O(N),在这个时候,树其实变成了一个链表.
tree代码:
- C语言字符串函数大全
dcj3sjt126com
cfunction
C语言字符串函数大全
函数名: stpcpy
功 能: 拷贝一个字符串到另一个
用 法: char *stpcpy(char *destin, char *source);
程序例:
#include <stdio.h>
#include <string.h>
int main
- 友盟统计页面技巧
dcj3sjt126com
技巧
在基类调用就可以了, 基类ViewController示例代码
-(void)viewWillAppear:(BOOL)animated
{
[super viewWillAppear:animated];
[MobClick beginLogPageView:[NSString stringWithFormat:@"%@",self.class]];
- window下在同一台机器上安装多个版本jdk,修改环境变量不生效问题处理办法
flyvszhb
javajdk
window下在同一台机器上安装多个版本jdk,修改环境变量不生效问题处理办法
本机已经安装了jdk1.7,而比较早期的项目需要依赖jdk1.6,于是同时在本机安装了jdk1.6和jdk1.7.
安装jdk1.6前,执行java -version得到
C:\Users\liuxiang2>java -version
java version "1.7.0_21&quo
- Java在创建子类对象的同时会不会创建父类对象
happyqing
java创建子类对象父类对象
1.在thingking in java 的第四版第六章中明确的说了,子类对象中封装了父类对象,
2."When you create an object of the derived class, it contains within it a subobject of the base class. This subobject is the sam
- 跟我学spring3 目录贴及电子书下载
jinnianshilongnian
spring
一、《跟我学spring3》电子书下载地址:
《跟我学spring3》 (1-7 和 8-13) http://jinnianshilongnian.iteye.com/blog/pdf
跟我学spring3系列 word原版 下载
二、
源代码下载
最新依
- 第12章 Ajax(上)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- BI and EIM 4.0 at a glance
blueoxygen
BO
http://www.sap.com/corporate-en/press.epx?PressID=14787
有机会研究下EIM家族的两个新产品~~~~
New features of the 4.0 releases of BI and EIM solutions include:
Real-time in-memory computing –
- Java线程中yield与join方法的区别
tomcat_oracle
java
长期以来,多线程问题颇为受到面试官的青睐。虽然我个人认为我们当中很少有人能真正获得机会开发复杂的多线程应用(在过去的七年中,我得到了一个机会),但是理解多线程对增加你的信心很有用。之前,我讨论了一个wait()和sleep()方法区别的问题,这一次,我将会讨论join()和yield()方法的区别。坦白的说,实际上我并没有用过其中任何一个方法,所以,如果你感觉有不恰当的地方,请提出讨论。
&nb
- android Manifest.xml选项
阿尔萨斯
Manifest
结构
继承关系
public final class Manifest extends Objectjava.lang.Objectandroid.Manifest
内部类
class Manifest.permission权限
class Manifest.permission_group权限组
构造函数
public Manifest () 详细 androi
- Oracle实现类split函数的方
zhaoshijie
oracle
关键字:Oracle实现类split函数的方
项目里需要保存结构数据,批量传到后他进行保存,为了减小数据量,子集拼装的格式,使用存储过程进行保存。保存的过程中需要对数据解析。但是oracle没有Java中split类似的函数。从网上找了一个,也补全了一下。
CREATE OR REPLACE TYPE t_split_100 IS TABLE OF VARCHAR2(100);
cr