基于Docker+Kubernetes，微服务容器化开发实战
前言
微服务和Docker容器技术是目前分布式架构中常用的主流技术，结合Kubemetes强大的容器服务编排与调度能力，中小企业能够简单快速地构建自己的分布式互联网架构系统。本篇文章结合实际生产项目的架构重构过程和经验，详细介绍从单体架构过渡到微服务容器化的分布式架构的各方面，主要包括**微服务开发和运维技术梭的选型、Spring Cloud微服务开发、Rancher和Kubemetes生产离线环境下的安装与部署、微服务的容器化与服务编排、日志调用链的采集和展示、基于 Prometheu 系统监控，以及微服务的持续集成等要点。**基于Spring Boot、Spring Cloud、Docker、Racher、Kubemetes等技术主要提供从设计、开发、部署到运维的微服务容器化的生产环境整体解决方案。
每章都结合实际生产项目进行讲解，特别适合将Spring Cloud、Docker和Kubemetes等技术应用到生产中的技术管理人员、架构师与开发人员学习，也适合微服务、容器化的入门程序员学习，还可以作为微服务、容器化的运维人员，以及对相关技术感兴趣的人员的参考。
基于Docker+Kubernetes，微服务容器化开发实战
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第一章：单体架构与微服务架构
由量变到质变 从单体架构向微服务架构演进，不只是软件架构的改变，更是方法论和生产力的大幅度提升 本章主要介绍单体架构和微服务架构的优缺点，以及微服务的设计原则和拆分原则
1.1 背景介绍1.2 单体架构
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1.2.1 单体架构的特点
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1.2.2 单体架构的优点
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1.2.3 单体架构的缺点
1.3 微服务架构
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1.3.1 微服务架构的特点
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1.3.2 微服务架构的优点
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1.3.3 微服务架构的缺点
1.4 微服务拆分
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1.4.1 微服务设计原则
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1.4.2 微服务拆分原则
1.5 微服务开发原则
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1.5.1 微服务命名
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1.5.2 项目依赖配置
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1.5.3 配置文件
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1.5.4 代码命名
1.6 本章小结
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第二章：Spring Boot微服务开发
本章主要介绍了微服务相关的概念、框架、开发与打包测试等内容 首先详细介绍了Dubbo服务框架和Spring Cloud 微服务框架，并对两个框架的概念、特点及技术支持进行了详细的介绍及对比 然后给出了微服务开发与运行的技术核全景图，罗列了目前微服务相关的主流技术。
2.1 微服务框架
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2.1.1 Dubbo服务框架
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2.1.2 Spring Cloud微服务框架
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2.1.3 Dubbo服务框架和Spring Cloud微服务框架的对比
2.2 技术栈选型2.3 搭建开发环境
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2.3.1 安装开发软件
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2.3.2 Maven配置
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2.3.3 IDE配置
2.4 编写框架代码
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2.4.1 创建Maven工程
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2.4.2 创建微信服务模块
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2.4.3 微服务代码结构
2.5 编写业务代码
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2.5.1 Controller文件
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2.5.2 Mapper文件
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2.5.3 Service文件和ServiceImpl文件
2.6 打包与测试
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2.6.1 编译打包
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2.6.2 运行测试
2.7 本章小结
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第三章：搭建微服务运行环境
本章主要介绍了微服务常用的 个环境搭建工作，包括开发环境、测试环境和生产环境Spring Boot 对应的配置文件分为dev、test、prod者的主要区别在于第三方服务IP 址、数据库地址、中间件地址及日志配置的不同
3.1 运行环境概述3.2 搭建开发环境
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3.2.1 IDE环境
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3.2.2 非IDE环境
3.3 搭建测试环境
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3.3.1 非容器化环境
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3.3.2 容器化环境
3.4 搭建生产环境3.5 切换运行环境3.6 本章小结
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第四章：Rancher和Kubernetes离线部署
本章主要介绍了微服务运行环境的安装文件如何下载，以及微服务运行环境 Docker、Kubemetes 和Rancher 离线安装。因为 Docker 镜像仓库 Harbor 涉及 CA 证书 ，所以本章还介绍了 CA 证书的创建生成过程。
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第五章：日志采集
本章介绍了微服务系统整体端到端的日志采集，包括日志输出 日志采集 日志收集与处理、日志存储和日志展示等环节，首先介绍了基于 Fi lebeat和ELK 日志采集模型，充分利用 Elasticsearch 的全文检索能力以及 Kibana 丰富的图形化展示能力 其次介绍了微服务基于 Spring Boot 的日志输出配置， 分为开发环境 测试环境和生产环境，最后按照日志采集模型，分别介绍了日志采集 日志汇 与日志展示
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第六章：调用链跟踪
本章首先介绍了调用链追踪的概念，阐述了服务调用的 Trace Span 的内涵 然后介绍了 Spring Cloud 调用链眼踪模型中的 Sleuth 组件和 Zipkin 组件，同时介绍了 SpringCloud 调用链跟踪模型;最后介绍了 Sleuth＋Zipkin调用链追踪技术，在开发环境、测试环境和生产环境中的配置，以及调用链数据存储在 Elasticsearch 组件中，同时介绍了如何在 Zipkin和Kibana中图形化展示与检索调用链信息
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第七章：熔断器
本章首先介绍了微服务中熔断器的概念，然后介绍了 Spring loud 中熔断器 Hystrix的特点。最后介绍了熔断器相关的 Maven 依赖配置、熔断器的使用代码编写和熔断器的图形化展示与监控。
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第八章：容器化与服务编排
本章介绍了容器化、虚拟机及服务编排等内容，重点介绍了生产环境 应用镜像的构建过程 镜像包括母镜像、基础镜像和应用镜像，同时介绍了应用镜像的基础构建方法。
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第九章：系统监控
本章首先对系统监控进行了概述，包括主机监控、安全监控、中间件监控、业务监控、容器监控等 然后介绍了 Kubemetes 集群常用的监控方案，通常选择基于 Node Exporter、Prometheus Grafana 的监控体系。
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第十章：持续集成部署
本章简单介绍了持续 成和持续部署的概念，以及持续集成部署的模型，重点介绍了基于Kubemetes 容器化平台 Rancher 容器编排平台，以及 Jenkins 流水线的 CICD 的生产实践。
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