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luo_lio
Oracle数据库oracle开发语言
专栏目的本专栏旨在为读者提供一个全面了解Oracle数据库的平台。通过一系列的文章,我们将探索Oracle数据库的关键特性和最佳实践,帮助您掌握Oracle数据库的核心技术,并解决日常管理中遇到的问题。具体而言,本专栏的目标包括:深入理解Oracle的核心特性:解释Oracle数据库的核心组件和架构,以及如何利用这些特性来提高性能和可靠性。实战经验分享:提供实际案例分析,展示如何在真实环境中应用O
- 亲子日记第409天
李想嫲嫲
2018.12.19星期三阴反思一下最近的我,对儿子的学习真的管的很少,有点忘记初心的感觉,转学的目的就是想把儿子的成绩提上去,可结果不是自己想象中的样子,愚钝的我一直没有找到适合儿子的学习方法,每每教他学习的时候,分分钟有想揍人的冲动,我知道不能这样,还是自己不够越优秀,做不到心平气和的与孩子沟通。这几天儿子的作业我也没怎么检查过,静下心来想想自己真的很失职,这是自己的孩子啊!我怎么能放弃呢?即
- 每个孩子都是一颗星星
浅浅梦
听了葛老师的课,我自愧不如,他的班级有49个人,她也顶着所有的压力,征服家长。单亲家庭,尽可能创造机会,让孩子享受家庭的温暖。问题学生,用各种方法让他回归班级的温暖,得到肯定,特殊儿童,她细心观察,去挖掘孩子擅长的地方,让他成为他自己,让他闪闪发光。对呀,教育并不是让所有的孩子当学霸,只要能够寻得自己的学习方法,自己擅长的地方,自由生长,成为一个温暖,心里有光的孩子就好了。何苦去用一个标准去衡量他
- 适合大学生的java后台学习方法
万年星光
原文转载https://blog.csdn.net/m0_37907797/article/details/115548456?utm_source=app&app_version=4.5.8姓名:魏子勋学号20009101910学院:竹园三号书院【嵌牛导读】本文主要介绍了对于大学生来说适合的java学习路径【嵌牛鼻子】java后端学习【嵌牛提问】如何快速高效的学java后台开发【嵌牛正文】一、J
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深度学习:图像数据分析的革命在当今数据驱动的世界中,图像数据分析已成为一个热门领域,而深度学习技术在其中扮演着核心角色。深度学习,特别是卷积神经网络(CNN),已经在图像识别、分类和处理方面取得了显著的成就。本文将详细介绍如何使用深度学习进行图像数据分析,并提供实际的代码示例。深度学习与图像数据分析深度学习是一种机器学习方法,它通过使用多层神经网络来学习数据的复杂模式。在图像数据分析中,深度学习模
- 基于Python的机器学习系列(17):梯度提升回归(Gradient Boosting Regression)
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简介梯度提升(GradientBoosting)是一种强大的集成学习方法,类似于AdaBoost,但与其不同的是,梯度提升通过在每一步添加新的预测器来减少前一步预测器的残差。这种方法通过逐步改进模型,能够有效提高预测准确性。梯度提升回归的工作原理在梯度提升回归中,我们逐步添加预测器来修正模型的残差。以下是梯度提升的基本步骤:初始化模型:选择一个初始预测器h0(x),计算该预测器的预测值。计算残差:
- 初中生养成这五个学习习惯,成绩想不好都难
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初中学习养成这五个习惯,成绩不好都难,我是小明析,见证过很多孩子从一年级到初三毕业,也帮助过很多孩子改进学习方法,提升学习效率。初中学习这五个习惯最好能在初二就养成,全部都是干货,建议点赞收藏,转给孩子看一看。一、有意识培养自主学习能力。学生的作息一般是从早上六点半到晚上十点,中间看上去有15个小时,抛开吃饭,午休,洗澡,上厕所,课间休息等等,还有一个小时体育活动以及路上来回的时间,真正能用于学习
- 经验分享-掌薪阁怎样做
今天很美好
本人也就是通过他慢慢学习成长起来的。还是一个网友推荐的,现在他对我来说算是大佬了,已经单飞了,好久都没有联系了,呵呵,真是人往高处走,水往低处流啊。做网赚会经常和一些网络小白聊天,聊着聊着总被人误解以为自己是大神,有时候还让我带他,哈哈,其实我自己也不是什么大神,如果我是大神,我真没时间和你聊天,这是实话。我本身就是做掌薪阁里的项目,所以有人问我,我都是让他们自己去官网看看了解,总有适合自己的。不
- 第65期 | GPTSecurity周报
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GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区,集成了生成预训练Transformer(GPT)、人工智能生成内容(AIGC)以及大语言模型(LLM)等安全领域应用的知识。在这里,您可以找到关于GPT/AIGC/LLM最新的研究论文、博客文章、实用的工具和预设指令(Prompts)。现为了更好地知悉近一周的贡献内容,现总结如下。SecurityPapers1.基于第一性原理的大
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一、Python爬虫基本概念网络爬虫,又称为网页蜘蛛或爬虫,是一种自动浏览万维网的程序。它按照一定的算法顺序抓取网页内容,同时将抓取到的数据存储起来,用于进一步的分析和处理。网络爬虫在信息获取、数据挖掘、搜索引擎构建等方面发挥着关键作用。二、工作流程确定目标网站:明确需要抓取数据的网站和具体页面。分析网页结构:使用开发者工具查看网页的HTML结构,确定数据存放的位置。编写爬虫代码:使用Python
- python 数据挖掘与机器学习
科研的力量
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近年来,Python编程语言受到越来越多科研人员的喜爱,在多个编程语言排行榜中持续夺冠。同时,伴随着深度学习的快速发展,人工智能技术在各个领域中的应用越来越广泛。机器学习是人工智能的基础,因此,掌握常用机器学习算法的工作原理,并能够熟练运用Python建立实际的机器学习模型,是开展人工智能相关研究的前提和基础。模块一:课前准备Python编程基础与进阶Python编程入门1、Python环境搭建(
- 面试游戏公司运维工程师的经验分享----未完待续
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好久没更新博文了,无论心态还是生活,都变得有些懒散,呵呵,,发下牢骚,以下正文:生活总要有点激情,前几天在猎聘网站刷新了下简历,有几个猎头联系了豪鹫,我挑了其中一家游戏公司过去面试,面试过程1个半小时左右,已经变成运维老咸菜的豪鹫分享下此次的面试经历吧,欢迎网友留言探讨。。面试准备:面试经过:约了14:30面试,提前5分钟到达战场,因会议室都有人在用,所以在前台沙发等了近25分钟。。一轮面:运维总
- 模糊C-means算法原理及Python实践
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GNN中的MessagePassing方法解析一、GNN中是如何实现特征学习的?深度学习方法的兴起是从计算图像处理(ComputerVision)领域开始的。以卷积神经网络(CNN)为代表的方法会从邻近的像素中获取信息。这种方式对于结构化数据(structureddata)十分有效,例如,图像和体素数据。但是,CNN的处理方式对于类似图(graph)数据则并不适用。对于一个图而言,类似图像像素的邻
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目录一数据挖掘技术在金融领域应用概述二聚类算法介绍三聚类算法在金融数据挖掘中的应用1.聚类算法在客户细分领域的应用2.聚类算法在客户信用评估领域的应用四算法实践与个人体会1.聚类算法的实践——以k-means算法为例的银行客户数据集分析2.个人实际应用体会五总结与展望参考文献一数据挖掘技术在金融领域应用概述随着金融行业的不断发展,金融领域数字化转型程度愈发加深,计算机科学在金融领域的应用显得更为重
- 机器学习基础(四)——决策树与随机森林
Bayesian小孙
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决策树与随机森林文章目录决策树与随机森林一、知识概要(一)二、决策树使用的算法三、sklearn决策树API四、决策树的案例1.数据清洗2.特征工程3.调用决策树API五、集成学习方法-随机森林1.知识概要(二)2.集成学习API3.随机森林的案例importpandasaspdfromsklearn.feature_extractionimportDictVectorizerfromsklear
- 机器学习 之 决策树与随机森林的实现
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引言随着互联网技术的发展,垃圾邮件过滤已成为一项重要的任务。机器学习技术,尤其是决策树和随机森林,在解决这类问题时表现出色。本文将介绍随机森林的基本概念,并通过一个具体的案例——筛选垃圾电子邮件——来展示随机森林的实际应用。随机森林简介随机森林是一种基于决策树的集成学习方法,它通过构建多个决策树并综合它们的预测结果来提高准确性和防止过拟合。随机森林的工作原理主要包括以下几个步骤:自助采样:从原始数
- 周记5:考验你们的时候到了
四字真言
朱小四一月考成绩出来了。很多孩子和家长看成绩看排名,蒙圈了:你看这位:朱老师,早上好!这次数学才考了99分[难过],回来后跟他一起分析了试卷,从答案上估分还能达到110,我估计他最大的问题应该是解题步骤和书写,感觉真的也不知道怎么教育了,他还一直自我感觉良好中.[抓狂]再看这位:孩子学的好累,感觉还是没有找到好的学习方法。她的数学短板出来了。接着看这位:朱老师,这孩子比较马虎。麻烦老师们对她严格要
- python爬虫:通过DBLP数据库获取数据挖掘顶会KDD在2023年的论文收录和相关作者信息
千里澄江
python数据分析python爬虫算法数据挖掘数据分析
Task1读取网站主页整个页面的html内容并解码为文本串(可使用urllib.request的相应方法),将其以UTF-8编码格式写入page.txt文件。Code1importurllib.requestwithurllib.request.urlopen('https://dblp.dagstuhl.de/db/conf/kdd/kdd2023.html')asresponse:html=r
- 分享:如何帮助小学生提分
新姐是老师
家长最关心的当然是孩子的成绩,然而如果没有听力和口语的突破。孩子即便在小学能考90多分上了初中,尤其是初二,以后往往会出现成绩的滑铁卢。可家长们往往盯着“成绩”又从来不给孩子创造听、说、读英语的环境。大量的小学生家长整天抓着孩子做两件事情:背单词、学语法。殊不知,这样的方法是最低效的学习方法。单词和语法当然重要,问题是如何学单词和语法呢?就像我们学中文一样,学英语也需要经过听、说、读、写的过程:小
- 程序猿成长之路之数据挖掘篇——Kmeans聚类算法
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Kmeans是一种可以将一个数据集按照距离(相似度)划分成不同类别的算法,它无需借助外部标记,因此也是一种无监督学习算法。什么是聚类用官方的话说聚类就是将物理或抽象对象的集合分成由类似的对象组成的多个类的过程。用自己的话说聚类是根据不同样本数据间的相似度进行种类划分的算法。这种划分可以基于我们的业务需求或建模需求来完成,也可以单纯地帮助我们探索数据的自然结构和分布。什么是K-means聚类用官方的
- 干货 | 关于Armv7m异常进入的经验分享
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一、概述这里主要介绍异常的进入行为(不包括复位异常)。(这里主要参考armv7m)。二、异常进入在发生抢占的时候(异常发生且开始执行),硬件将上下文状态保存到一个SP寄存器指向的栈中,使用的堆栈取决于异常发送时处理器的模式。在armv7m中使用全降序栈,也就是压栈的时候SP地址递减,出现的时候SP指针递增压栈的时候,硬件将保存8个32bit数据,包括xPSR、ReturnAddress、LR、R1
- 干货 | 关于armv7m异常复位的经验分享
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NXP产线大大通arm开发arm复位经验分享笔记
一、概述复位异常是一种特殊的异常,这里简单介绍复位情况。(这里主要参考armv7m)。二、过程对于复位,这里仅指Armv7m里面会出现的操作。复位是一个特殊的异常,其进入过程与其他的异常有非常大的区别。例如进入、退出的时候都不会压栈、入栈等等。一旦断言,那么就会放弃当前的执行状态且不保存。首先,复位会将当前模式改为Thread模式,这个与其他异常进入是要变为Handler模式不一样。然后,开始将大
- 深度学习:探索人工智能的无限可能
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人工智能深度学习
引言:在当今这个数字化时代,人工智能(AI)已经成为了一个热门话题。从自动驾驶汽车到智能助手,AI正在逐渐改变我们的生活方式。而在AI领域,深度学习是近年来发展最为迅速的一个分支。本文将深入探讨深度学习及其相关领域,包括计算机视觉、自然语言处理、神经网络和强化学习。1.深度学习深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习方法,它试图模拟人脑的工作方式,通过训练大量数据来自动学习数据的内在规律和表示层次
- 2020-03-24
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Datawhale零基础入门数据挖掘-Task2数据分析【代码摘要】赛题:零基础入门数据挖掘-二手车交易价格预测地址:[https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231784/introduction?spm=5176.12281957.1004.1.38b02448ausjSX]EDA的价值主要在于熟悉数据集,了解数据集,对数据集进行验证来确
- 2019沈阳艺术类文化课哪家好
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艺术生文化课高考辅导要有针对性。艺术生文化课复习有其自身特点:复习不需要面面俱到,标高不宜太高,且复习时间过短。因此需要通过全方位策略性辅导使学生掌握一种切合自身的学习方法,改善不良学习习惯,切实提高自身综合素质;通过模块化的教学稳固提升基础知识和考试成绩。2019沈阳艺术类文化课哪家好?选择鸿远艺考文化课补习学校艺考生文化课冲刺方法1、补基础高考难度系数比例为4:4:2,对于艺考生而言,最关键的
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【笔记】Java基础javajvm开发语言
目录1多态1.1多态的概念1.2多态的语法格式1.3多态的特点1.4引用数据类型之间的转换1.5多态的实际意义2抽象类2.1抽象方法的概念2.2抽象类的概念2.3抽象类和抽象方法的关系2.4抽象类的实际意义2.5开发经验分享3接口3.1接口的基本概念3.2类和接口之间的关系3.2抽象类和接口的主要区别1多态1.1多态的概念多态主要指同一种事物表现出来的多种形态。饮料:可乐、雪碧、红牛、脉动、...
- 【大模型】FAISS向量数据库记录:从基础搭建到实战操作
爱python的王三金
自然语言处理LLMRAGfaiss数据库rag
文章目录文章简介Embedding模型BGE-M3模型亮点FAISS是什么FAISS实战安装faiss加载Embedding模型创建FAISS数据库搜索FAISS数据删除FAISS数据保存、加载FAISS索引总结本人数据分析领域的从业者,拥有专业背景和能力,可以为您的数据采集、数据挖掘和数据分析需求提供支持。期待着能够与您共同探索更多有意义的数据洞见,为您的项目和业务提供数据分析方面的帮助。文章简
- 2021-10-16
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七天训练营复盘总结day6(2021.10.15)听到的干货:一.社群如何玩1.各行业改变背后都有理论支撑最好的学习方法是跟着平台实操跟着实操的平台不断在一线去实战2.大家都有流量,差的是杠杠思维3.潜水定律,如何变现,用少量时间,把群搞定,如何盘活,链接群主,搞定群主,群主思维模型,怎么搞定社群,一伙人思维,收人,收心,收灵魂,从赚差价到收人收钱收心,一伙人一辈子4.帮助别人解决问题,在圈层一直
- 亦菲喊你来学机器学习(14) --贝叶斯算法
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文章目录贝叶斯一、贝叶斯定理二、贝叶斯算法的核心概念三、贝叶斯算法的优点与局限优点:局限:四、构建模型训练模型测试模型总结贝叶斯贝叶斯算法(Bayesianalgorithm)是一种基于贝叶斯定理的机器学习方法,主要用于估计模型参数和进行概率推断。以下是对贝叶斯算法的详细解析:一、贝叶斯定理贝叶斯定理是概率论中的一个基本定理,它描述了条件概率之间的关系。该定理的数学表达式为:P(A∣B)=P(B)
- Linux的Initrd机制
被触发
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Linux 的 initrd 技术是一个非常普遍使用的机制,linux2.6 内核的 initrd 的文件格式由原来的文件系统镜像文件转变成了 cpio 格式,变化不仅反映在文件格式上, linux 内核对这两种格式的 initrd 的处理有着截然的不同。本文首先介绍了什么是 initrd 技术,然后分别介绍了 Linux2.4 内核和 2.6 内核的 initrd 的处理流程。最后通过对 Lin
- maven本地仓库路径修改
bitcarter
maven
默认maven本地仓库路径:C:\Users\Administrator\.m2
修改maven本地仓库路径方法:
1.打开E:\maven\apache-maven-2.2.1\conf\settings.xml
2.找到
 
- XSD和XML中的命名空间
darrenzhu
xmlxsdschemanamespace命名空间
http://www.360doc.com/content/12/0418/10/9437165_204585479.shtml
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9203621
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9204337
http://www.cn
- Java 求素数运算
周凡杨
java算法素数
网络上对求素数之解数不胜数,我在此总结归纳一下,同时对一些编码,加以改进,效率有成倍热提高。
第一种:
原理: 6N(+-)1法 任何一个自然数,总可以表示成为如下的形式之一: 6N,6N+1,6N+2,6N+3,6N+4,6N+5 (N=0,1,2,…)
- java 单例模式
g21121
java
想必单例模式大家都不会陌生,有如下两种方式来实现单例模式:
class Singleton {
private static Singleton instance=new Singleton();
private Singleton(){}
static Singleton getInstance() {
return instance;
}
- Linux下Mysql源码安装
510888780
mysql
1.假设已经有mysql-5.6.23-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz
(1)创建mysql的安装目录及数据库存放目录
解压缩下载的源码包,目录结构,特殊指定的目录除外:
- 32位和64位操作系统
墙头上一根草
32位和64位操作系统
32位和64位操作系统是指:CPU一次处理数据的能力是32位还是64位。现在市场上的CPU一般都是64位的,但是这些CPU并不是真正意义上的64 位CPU,里面依然保留了大部分32位的技术,只是进行了部分64位的改进。32位和64位的区别还涉及了内存的寻址方面,32位系统的最大寻址空间是2 的32次方= 4294967296(bit)= 4(GB)左右,而64位系统的最大寻址空间的寻址空间则达到了
- 我的spring学习笔记10-轻量级_Spring框架
aijuans
Spring 3
一、问题提问:
→ 请简单介绍一下什么是轻量级?
轻量级(Leightweight)是相对于一些重量级的容器来说的,比如Spring的核心是一个轻量级的容器,Spring的核心包在文件容量上只有不到1M大小,使用Spring核心包所需要的资源也是很少的,您甚至可以在小型设备中使用Spring。
 
- mongodb 环境搭建及简单CURD
antlove
WebInstallcurdNoSQLmongo
一 搭建mongodb环境
1. 在mongo官网下载mongodb
2. 在本地创建目录 "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\db"
3. 运行mongodb服务 [mongod.exe --dbpath "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\
- 数据字典和动态视图
百合不是茶
oracle数据字典动态视图系统和对象权限
数据字典(data dictionary)是 Oracle 数据库的一个重要组成部分,这是一组用于记录数据库信息的只读(read-only)表。随着数据库的启动而启动,数据库关闭时数据字典也关闭 数据字典中包含
数据库中所有方案对象(schema object)的定义(包括表,视图,索引,簇,同义词,序列,过程,函数,包,触发器等等)
数据库为一
- 多线程编程一般规则
bijian1013
javathread多线程java多线程
如果两个工两个以上的线程都修改一个对象,那么把执行修改的方法定义为被同步的,如果对象更新影响到只读方法,那么只读方法也要定义成同步的。
不要滥用同步。如果在一个对象内的不同的方法访问的不是同一个数据,就不要将方法设置为synchronized的。
- 将文件或目录拷贝到另一个Linux系统的命令scp
bijian1013
linuxunixscp
一.功能说明 scp就是security copy,用于将文件或者目录从一个Linux系统拷贝到另一个Linux系统下。scp传输数据用的是SSH协议,保证了数据传输的安全,其格式如下: scp 远程用户名@IP地址:文件的绝对路径
- 【持久化框架MyBatis3五】MyBatis3一对多关联查询
bit1129
Mybatis3
以教员和课程为例介绍一对多关联关系,在这里认为一个教员可以叫多门课程,而一门课程只有1个教员教,这种关系在实际中不太常见,通过教员和课程是多对多的关系。
示例数据:
地址表:
CREATE TABLE ADDRESSES
(
ADDR_ID INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
STREET VAR
- cookie状态判断引发的查找问题
bitcarter
formcgi
先说一下我们的业务背景:
1.前台将图片和文本通过form表单提交到后台,图片我们都做了base64的编码,并且前台图片进行了压缩
2.form中action是一个cgi服务
3.后台cgi服务同时供PC,H5,APP
4.后台cgi中调用公共的cookie状态判断方法(公共的,大家都用,几年了没有问题)
问题:(折腾两天。。。。)
1.PC端cgi服务正常调用,cookie判断没
- 通过Nginx,Tomcat访问日志(access log)记录请求耗时
ronin47
一、Nginx通过$upstream_response_time $request_time统计请求和后台服务响应时间
nginx.conf使用配置方式:
log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ''$status $body_bytes_sent "$http_r
- java-67- n个骰子的点数。 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率。
bylijinnan
java
public class ProbabilityOfDice {
/**
* Q67 n个骰子的点数
* 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率。
* 在以下求解过程中,我们把骰子看作是有序的。
* 例如当n=2时,我们认为(1,2)和(2,1)是两种不同的情况
*/
private stati
- 看别人的博客,觉得心情很好
Cb123456
博客心情
以为写博客,就是总结,就和日记一样吧,同时也在督促自己。今天看了好长时间博客:
职业规划:
http://www.iteye.com/blogs/subjects/zhiyeguihua
android学习:
1.http://byandby.i
- [JWFD开源工作流]尝试用原生代码引擎实现循环反馈拓扑分析
comsci
工作流
我们已经不满足于仅仅跳跃一次,通过对引擎的升级,今天我测试了一下循环反馈模式,大概跑了200圈,引擎报一个溢出错误
在一个流程图的结束节点中嵌入一段方程,每次引擎运行到这个节点的时候,通过实时编译器GM模块,计算这个方程,计算结果与预设值进行比较,符合条件则跳跃到开始节点,继续新一轮拓扑分析,直到遇到
- JS常用的事件及方法
cwqcwqmax9
js
事件 描述
onactivate 当对象设置为活动元素时触发。
onafterupdate 当成功更新数据源对象中的关联对象后在数据绑定对象上触发。
onbeforeactivate 对象要被设置为当前元素前立即触发。
onbeforecut 当选中区从文档中删除之前在源对象触发。
onbeforedeactivate 在 activeElement 从当前对象变为父文档其它对象之前立即
- 正则表达式验证日期格式
dashuaifu
正则表达式IT其它java其它
正则表达式验证日期格式
function isDate(d){
var v = d.match(/^(\d{4})-(\d{1,2})-(\d{1,2})$/i);
if(!v) {
this.focus();
return false;
}
}
<input value="2000-8-8" onblu
- Yii CModel.rules() 方法 、validate预定义完整列表、以及说说验证
dcj3sjt126com
yii
public array rules () {return} array 要调用 validate() 时应用的有效性规则。 返回属性的有效性规则。声明验证规则,应重写此方法。 每个规则是数组具有以下结构:array('attribute list', 'validator name', 'on'=>'scenario name', ...validation
- UITextAttributeTextColor = deprecated in iOS 7.0
dcj3sjt126com
ios
In this lesson we used the key "UITextAttributeTextColor" to change the color of the UINavigationBar appearance to white. This prompts a warning "first deprecated in iOS 7.0."
Ins
- 判断一个数是质数的几种方法
EmmaZhao
Mathpython
质数也叫素数,是只能被1和它本身整除的正整数,最小的质数是2,目前发现的最大的质数是p=2^57885161-1【注1】。
判断一个数是质数的最简单的方法如下:
def isPrime1(n):
for i in range(2, n):
if n % i == 0:
return False
return True
但是在上面的方法中有一些冗余的计算,所以
- SpringSecurity工作原理小解读
坏我一锅粥
SpringSecurity
SecurityContextPersistenceFilter
ConcurrentSessionFilter
WebAsyncManagerIntegrationFilter
HeaderWriterFilter
CsrfFilter
LogoutFilter
Use
- JS实现自适应宽度的Tag切换
ini
JavaScripthtmlWebcsshtml5
效果体验:http://hovertree.com/texiao/js/3.htm
该效果使用纯JavaScript代码,实现TAB页切换效果,TAB标签根据内容自适应宽度,点击TAB标签切换内容页。
HTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"
- Hbase Rest API : 数据查询
kane_xie
RESThbase
hbase(hadoop)是用java编写的,有些语言(例如python)能够对它提供良好的支持,但也有很多语言使用起来并不是那么方便,比如c#只能通过thrift访问。Rest就能很好的解决这个问题。Hbase的org.apache.hadoop.hbase.rest包提供了rest接口,它内嵌了jetty作为servlet容器。
启动命令:./bin/hbase rest s
- JQuery实现鼠标拖动元素移动位置(源码+注释)
明子健
jqueryjs源码拖动鼠标
欢迎讨论指正!
print.html代码:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv=Content-Type content="text/html;charset=utf-8">
<title>发票打印</title>
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- Postgresql 连表更新字段语法 update
qifeifei
PostgreSQL
下面这段sql本来目的是想更新条件下的数据,可是这段sql却更新了整个表的数据。sql如下:
UPDATE tops_visa.visa_order
SET op_audit_abort_pass_date = now()
FROM
tops_visa.visa_order as t1
INNER JOIN tops_visa.visa_visitor as t2
ON t1.
- 将redis,memcache结合使用的方案?
tcrct
rediscache
公司架构上使用了阿里云的服务,由于阿里的kvstore收费相当高,打算自建,自建后就需要自己维护,所以就有了一个想法,针对kvstore(redis)及ocs(memcache)的特点,想自己开发一个cache层,将需要用到list,set,map等redis方法的继续使用redis来完成,将整条记录放在memcache下,即findbyid,save等时就memcache,其它就对应使用redi
- 开发中遇到的诡异的bug
wudixiaotie
bug
今天我们服务器组遇到个问题:
我们的服务是从Kafka里面取出数据,然后把offset存储到ssdb中,每个topic和partition都对应ssdb中不同的key,服务启动之后,每次kafka数据更新我们这边收到消息,然后存储之后就发现ssdb的值偶尔是-2,这就奇怪了,最开始我们是在代码中打印存储的日志,发现没什么问题,后来去查看ssdb的日志,才发现里面每次set的时候都会对同一个key