自建类ChatGPT服务: 本地化部署与远程访问教程
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希望本文能够给您带来一定的帮助文章粗浅，敬请批评指正！
文章目录
- 自建类ChatGPT服务：本地化部署与远程访问教程
-
- 引言
- 导语
- 系统环境
-
- 1. 安装Text generation web UI
- 2.安装依赖
- 3. 安装语言模型
- 4. 启动
- 5. 安装cpolar 内网穿透
- 6. 创建公网地址
- 7. 公网访问
- 8. 固定公网地址
- 总结
- 原创声明
自建类ChatGPT服务：本地化部署与远程访问教程
文章目录
- 自建类ChatGPT服务：本地化部署与远程访问教程
-
- 引言
- 导语
- 系统环境
-
- 1. 安装Text generation web UI
- 2.安装依赖
- 3. 安装语言模型
- 4. 启动
- 5. 安装cpolar 内网穿透
- 6. 创建公网地址
- 7. 公网访问
- 8. 固定公网地址
- 总结
- 原创声明
## 摘要
本文介绍了如何在Windows 10系统上，通过使用Text generation web UI和cpolar内网穿透工具，搭建和远程访问自建类ChatGPT服务。文章详细介绍了安装Text generation web UI和语言模型、安装cpolar内网穿透工具、创建公网地址和固定公网地址的步骤，帮助读者快速搭建并远程访问自定义的大型语言模型。
引言
随着大型语言模型在自然语言处理领域的广泛应用，许多研究者和开发者对如何在本地进行自建类ChatGPT服务，并通过远程访问来提高效率和满足私有化部署的需求产生了兴趣。Text generation web UI为类ChatGPT的大型语言模型提供了一个友好的网页界面，使其易于使用和自定义。本文将介绍如何将Text generation web UI与cpolar内网穿透工具结合使用，实现从本地化部署到最后的远程访问。
导语
本文将指导读者通过简单的步骤在Windows 10系统上搭建自建类ChatGPT服务，并通过cpolar内网穿透工具实现远程访问。通过这种方法，读者可以轻松地拥有一个自定义的语言模型服务，无论是用于个人学习研究还是商业应用，都能得到便捷的体验。
系统环境
Windows 10
Python 3.11.4
1. 安装Text generation web UI
在github界面下载压缩包，这里以windows系统为例：
https://github.com/oobabooga/text-generation-webui
使用windows系统，我们下载windows压缩包：
下载后，这里注意：存放目录的路径不能有空格，然后点击start_windows.bat启动安装。
在安装过程中会提示选择显卡类型，根据电脑配置正常选择即可，然后等待下载，下载大小2个GB左右大小资源。
2.安装依赖
上面安装后会出现两个文件夹，可以看到其中一个是text-generation-webui 名称文件夹，我们点击cmd_windows.bat打开cmd命令行。
打开后，进入text-generation-webui文件夹：
cd text-generation-webui
执行下载依赖命令，注意！！！这里需要kx上网，否则下载依赖会发生错误，包括后面也一直需要保持kx上网哦！！！
pip install -r requirements.txt
执行后等待下载完成即可
3. 安装语言模型
同意点击cmd_windows.bat打开cmd命令行，进入
输入命令进入text-generation-webui文件夹
cd text-generation-webui
安装facebook语言模型，其他语言模型可以查看GitHub文档上面找到：
python download-model.py facebook/opt-1.3b
输入后等待下载安装完成即可，为了防止出现下载失败，建议开启kx上网！
4. 启动
点击start_windows.bat启动
启动后，可以看到访问的地址和端口，端口是:7860
在浏览器输入上述URL，即可看到web ui 界面：
设置一下语言模型，点击Model，在下拉框可以看到我们上面下载安装的facebook模型，选择后点击Load，然后保存设置。
然后输入即可对话，这样就搭建好了，可玩度很高，且可以扩展其他语言模型！
5. 安装cpolar 内网穿透
cpolar内网穿透工具，永久免费且不限制流量，支持http/https/tcp协议，无需公网IP，也不用设置路由器，使用简单。
cpolar官网：https://www.cpolar.com/
访问cpolar官网，注册一个账号，然后下载并安装客户端，具体安装教程可以参考官网文档教程。
- windows系统：在官网下载安装包后，双击安装包一路默认安装即可。
- linux系统：支持一键自动安装脚本，详细请参考官网文档——入门指南
cpolar安装成功后，在浏览器上访问本地9200端口【http://localhost:9200】，使用cpolar账号登录。
6. 创建公网地址
点击左侧仪表盘的隧道管理——创建隧道，创建一个我们上面的text generation webui 的http访问方式的7860隧道
- 隧道名称：可自定义命名，注意不要与已有的隧道名称重复
- 协议：选择http
- 本地地址：7860
- 域名类型：免费选择随机域名
- 地区：选择China vip
点击创建
隧道创建成功后，点击左侧的状态——在线隧道列表,查看所生成的公网地址，有两种访问方式，一种是http 和https
7. 公网访问
我们使用http公网地址访问，可以看到，我们访问到了text generation webui 界面，这样一个公网地址访问就创建好了。
8. 固定公网地址
由于以上使用cpolar所创建的隧道使用的是随机公网地址，24小时内会随机变化，不利于长期远程访问。因此我们可以为其配置二级子域名，该地址为固定地址，不会随机变化【ps：cpolar.cn已备案】
注意需要将cpolar套餐升级至基础套餐或以上，且每个套餐对应的带宽不一样。【cpolar.cn已备案】
登录cpolar官网，点击左侧的预留，选择保留二级子域名，地区选择china vip top，然后设置一个二级子域名名称，填写备注信息，点击保留。
保留成功后复制保留的二级子域名地址：
登录cpolar web UI管理界面，点击左侧仪表盘的隧道管理——隧道列表，找到所要配置的隧道，点击右侧的编辑。
修改隧道信息，将保留成功的二级子域名配置到隧道中
- 域名类型：选择二级子域名
- Sub Domain：填写保留成功的二级子域名
- 地区: China VIP
点击更新
更新完成后，打开在线隧道列表，此时可以看到随机的公网地址已经发生变化，地址名称也变成了保留和固定的二级子域名名称。
最后，我们使用固定的公网地址访问text generation webui 界面可以看到访问成功，一个永久不会变化的远程访问方式即设置好了。
转载自cpolar极点云文章：本地化部署自建类ChatGPT服务远程访问
总结
本文详细介绍了在Windows 10系统上搭建自建类ChatGPT服务并实现远程访问的步骤。首先，通过下载Text generation web UI并安装依赖，成功部署了类ChatGPT的大型语言模型。然后，使用cpolar内网穿透工具创建了一个公网地址，并通过固定公网地址保证了长期稳定的远程访问。通过这样的搭建，读者可以方便地在本地操作和定制语言模型，同时通过远程访问实现更加灵活的使用方式。
原创声明
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作者wx： [ libin9iOak ]
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