【Java 基础篇】Executors工厂类详解
在多线程编程中，线程池是一项重要的工具，它可以有效地管理和控制线程的生命周期，提高程序的性能和可维护性。Java提供了java.util.concurrent包来支持线程池的创建和管理，而Executors工厂类是其中的一部分，它提供了一些方便的方法来创建不同类型的线程池。本文将详细介绍Executors工厂类的使用方法和各种线程池的创建方式，以及一些注意事项和最佳实践。
Executors工厂类概述
Executors是Java中用于创建线程池的工厂类，它提供了一系列的静态工厂方法，用于创建不同类型的线程池。这些工厂方法隐藏了线程池的复杂性，使得线程池的创建变得非常简单。Executors工厂类提供的线程池有以下几种类型：
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newCachedThreadPool()：创建一个可缓存的线程池。这个线程池的线程数量可以根据需要自动扩展，如果有可用的空闲线程，就会重用它们；如果没有可用的线程，就会创建一个新线程。适用于执行大量的短期异步任务。
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newFixedThreadPool(int nThreads)：创建一个固定大小的线程池，其中包含指定数量的线程。线程数量是固定的，不会自动扩展。适用于执行固定数量的长期任务。
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newSingleThreadExecutor()：创建一个单线程的线程池。这个线程池中只包含一个线程，用于串行执行任务。适用于需要按顺序执行任务的场景。
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newScheduledThreadPool(int corePoolSize)：创建一个固定大小的线程池，用于定时执行任务。线程数量固定，不会自动扩展。适用于定时执行任务的场景。
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newSingleThreadScheduledExecutor()：创建一个单线程的定时执行线程池。只包含一个线程，用于串行定时执行任务。
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newWorkStealingPool(int parallelism)：创建一个工作窃取线程池，线程数量根据CPU核心数动态调整。适用于CPU密集型的任务。
接下来，我们将详细介绍每种类型线程池的创建和使用方法。
newCachedThreadPool()
newCachedThreadPool()方法创建一个可缓存的线程池，这个线程池的特点是线程数量可以根据需要自动扩展，如果有可用的空闲线程，就会重用它们；如果没有可用的线程，就会创建一个新线程。这种线程池适用于执行大量的短期异步任务，例如一些需要快速响应的网络请求处理。
创建方式
ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();
使用示例
public class CachedThreadPoolExample {
public static void main(String[] args) {
ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
final int taskId = i;
executorService.submit(() -> {
System.out.println("Task " + taskId + " is running on thread " + Thread.currentThread().getName());
});
}
executorService.shutdown();
}
}
在上面的示例中，我们创建了一个可缓存的线程池，并提交了10个任务，线程池会根据需要自动创建新线程来执行这些任务。
newFixedThreadPool(int nThreads)
newFixedThreadPool(int nThreads)方法创建一个固定大小的线程池，其中包含指定数量的线程。线程数量是固定的，不会自动扩展。这种线程池适用于执行固定数量的长期任务，例如服务器中的后台处理任务。
创建方式
int nThreads = 5; // 指定线程数量
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(nThreads);
使用示例
public class FixedThreadPoolExample {
public static void main(String[] args) {
int nThreads = 3;
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(nThreads);
for (int i = 0; i < 10; i++) {
final int taskId = i;
executorService.submit(() -> {
System.out.println("Task " + taskId + " is running on thread " + Thread.currentThread().getName());
});
}
executorService.shutdown();
}
}
在上面的示例中，我们创建了一个固定大小为3的线程池，然后提交了10个任务。线程池会按顺序执行这些任务，每次最多有3个任务同时执行。
newSingleThreadExecutor()
newSingleThreadExecutor()方法创建一个单线程的线程池，这个线程池中只包含一个线程，用于串行执行任务。这种线程池适用于需要按顺序执行任务的场景，例如一个任务队列中的任务需要依次执行。
创建方式
ExecutorService executorService = Executors.newSingleThreadExecutor();
使用示例
public class SingleThreadExecutorExample {
public static void main(String[] args) {
ExecutorService executorService = Executors.newSingleThreadExecutor();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
final int taskId = i;
executorService.submit(() -> {
System.out.println("Task " + taskId + " is running on thread " + Thread.currentThread().getName());
});
}
executorService.shutdown();
}
}
在上面的示例中，我们创建了一个单线程的线程池，并提交了10个任务。线程池会按顺序执行这些任务，保证每次只有一个任务在执行。
newScheduledThreadPool(int corePoolSize)
newScheduledThreadPool(int corePoolSize)方法创建一个固定大小的线程池，用于定时执行任务。线程数量是固定的，不会自动扩展。这种线程池适用于需要定时执行任务的场景，例如定时任务调度。
创建方式
int corePoolSize = 2; // 指定线程数量
ScheduledExecutorService scheduledExecutorService = Executors.newScheduledThreadPool(corePoolSize);
使用示例
import java.util.concurrent.ScheduledExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class ScheduledThreadPoolExample {
public static void main(String[] args) {
int corePoolSize = 2;
ScheduledExecutorService scheduledExecutorService = Executors.newScheduledThreadPool(corePoolSize);
for (int i = 0; i < 3; i++) {
final int taskId = i;
scheduledExecutorService.schedule(() -> {
System.out.println("Task " + taskId + " is running on thread " + Thread.currentThread().getName());
}, i + 1, TimeUnit.SECONDS);
}
scheduledExecutorService.shutdown();
}
}
在上面的示例中，我们创建了一个固定大小为2的定时执行线程池，然后提交了3个定时任务，每个任务延迟执行的时间不同。
newSingleThreadScheduledExecutor()
newSingleThreadScheduledExecutor()方法创建一个单线程的定时执行线程池，只包含一个线程，用于串行定时执行任务。
创建方式
ScheduledExecutorService scheduledExecutorService = Executors.newSingleThreadScheduledExecutor();
使用示例
import java.util.concurrent.ScheduledExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class SingleThreadScheduledExecutorExample {
public static void main(String[] args) {
ScheduledExecutorService scheduledExecutorService = Executors.newSingleThreadScheduledExecutor();
for (int i = 0; i < 3; i++) {
final int taskId = i;
scheduledExecutorService.schedule(() -> {
System.out.println("Task " + taskId + " is running on thread " + Thread.currentThread().getName());
}, i + 1, TimeUnit.SECONDS);
}
scheduledExecutorService.shutdown();
}
}
在上面的示例中，我们创建了一个单线程的定时执行线程池，并提交了3个定时任务，每个任务延迟执行的时间不同。
newWorkStealingPool(int parallelism)
newWorkStealingPool(int parallelism)方法创建一个工作窃取线程池，线程数量根据CPU核心数动态调整。这种线程池适用于CPU密集型的任务，可以充分利用多核CPU的性能。
创建方式
int parallelism = Runtime.getRuntime().availableProcessors(); // 获取CPU核心数
ExecutorService executorService = Executors.newWorkStealingPool(parallelism);
使用示例
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class WorkStealingPoolExample {
public static void main(String[] args) {
int parallelism = Runtime.getRuntime().availableProcessors();
ExecutorService executorService = Executors.newWorkStealingPool(parallelism);
for (int i = 0; i < 10; i++) {
final int taskId = i;
executorService.submit(() -> {
System.out.println("Task " + taskId + " is running on thread " + Thread.currentThread().getName());
});
}
executorService.shutdown();
}
}
在上面的示例中，我们根据CPU核心数创建了一个工作窃取线程池，并提交了10个任务。线程池会根据CPU核心数来动态调整线程数量，以充分利用CPU的性能。
总结
Executors工厂类提供了多种线程池的创建方式，可以根据不同的需求选择合适的线程池类型。合理使用线程池可以提高程序的性能和可维护性，但也需要注意线程池的大小和资源管理，避免因线程过多导致的性能下降或资源耗尽问题。希望本文能够帮助读者更好地理解和使用Executors工厂类。