统计学解读:这篇文章logistic回归分析结果为什么错了?

9.23-24 郑老师“量表与中介研究数据分析”课程,欢迎报名

“量表与中介研究数据分析”9.23-24直播课,发文后退款

有这么一篇文章,开展影响“术后血管危象的影响因素”分析,经 单因素分析,合并糖尿病、患侧卧位、NRS 疼痛评分( > 7 分)、 术后应用抗凝药物、术后应用扩血管药物、体温(≤34℃ )、吸 烟为影响术后血管危象相关因素;

经多因素 logistic 回归分析 发现,NRS 疼痛评分(>7 分)、合并糖尿病、体温(≤34℃ )、 吸烟为影响术后血管危象的独立危险因素。多因素回归分析结果如下表,您觉得对吗?

统计学解读:这篇文章logistic回归分析结果为什么错了?_第1张图片

您觉得结果对吗?

统计学解读:这篇文章logistic回归分析结果为什么错了?_第2张图片

其实很简单,既然合并糖尿病、 吸烟为影响术后血管危象的独立危险因素,在检验水准 α =0.05时,其OR值95%CI 上下限应该不包括1。但是按照本表格,上下限包括了1,正常情况下P值应该大于0.05。

统计学解读:这篇文章logistic回归分析结果为什么错了?_第3张图片

另外的话,大家诸位可以看看体温的OR值和95%CI,正常的情况下,当OR值大于1时,上下限距离OR值应该是下窄上宽,而这个例子完全相反。。。。

上述都是郑老师常理推断,大家看看即可,没啥特别意思,呵呵呵呵!

我们公众号将在8月12开展重复测量资料方差分析的课程,其中就包括潜类别轨迹模型的视频,欢迎前来参加。

更多实战课程

2022年以来,我们召集了一批富有经验的高校专业队伍,着手举行短期统计课程培训班,包括R语言、meta分析、临床预测模型、真实世界临床研究、问卷与量表分析、医学统计与SPSS、临床试验数据分析、重复测量资料分析、结构方程模型、孟德尔随机化等10门课。如果您有需求,不妨点击查看:

10门科研与统计课程介绍:含孟德尔随机化课程

你可能感兴趣的:(回归,数据挖掘,人工智能,机器学习,算法)