SkyWalking快速上手(八)——sleuth+zipkin和SkyWalking的区别

文章目录

  • 使用Sleuth和Zipkin进行分布式链路追踪
    • 1. 介绍
    • 2. 准备工作
    • 3. 配置Sleuth和Zipkin
    • 4. 编写代码
    • 5. 查看链路追踪数据
    • 结论
  • Sleuth + Zipkin vs SkyWalking
    • 目录
    • 介绍
    • Sleuth + Zipkin
      • Sleuth
      • Zipkin
    • SkyWalking
      • 架构
      • 特点
    • 对比
    • 结论

使用Sleuth和Zipkin进行分布式链路追踪

1. 介绍

在分布式系统中,由于服务之间的调用关系复杂,很难准确地追踪一个请求在系统中的整个流程。为了解决这个问题,可以使用分布式链路追踪工具,如Sleuth和Zipkin。

Sleuth是Spring Cloud提供的一个分布式追踪解决方案,它通过在请求中添加唯一标识和跟踪信息,来记录请求在系统中的传递过程。而Zipkin是一个开源的分布式追踪系统,它可以收集和展示分布式系统中的请求跟踪数据。

本文将介绍如何使用Sleuth和Zipkin进行分布式链路追踪。

2. 准备工作

首先,我们需要在项目中引入Sleuth和Zipkin的依赖。在pom.xml文件中添加以下依赖:

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-sleuthartifactId>
dependency>

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-zipkinartifactId>
dependency>

3. 配置Sleuth和Zipkin

在项目的配置文件中,添加以下配置:

spring:
  sleuth:
    sampler:
      probability: 1.0 # 设置采样率,1.0表示全部采样
  zipkin:
    base-url: http://localhost:9411 # 设置Zipkin服务器的地址

4. 编写代码

在需要进行链路追踪的服务中,添加@EnableSleuth注解开启Sleuth功能。例如,在Spring Boot应用中,可以在启动类上添加@EnableSleuth注解:

@SpringBootApplication
@EnableSleuth
public class Application {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}

5. 查看链路追踪数据

启动应用后,访问应用的接口,可以看到请求的链路追踪数据。打开浏览器,访问http://localhost:9411/zipkin/,可以看到Zipkin的Web界面。

在Zipkin界面的查询框中输入相关信息,即可查看请求的链路追踪数据,包括请求的耗时、调用的服务等信息。

结论

通过使用Sleuth和Zipkin,我们可以方便地进行分布式系统的链路追踪。通过查看链路追踪数据,我们可以了解请求在系统中的传递过程,帮助我们定位和解决问题。

希望本文对你理解和使用Sleuth和Zipkin有所帮助!

Sleuth + Zipkin vs SkyWalking

目录

  • 介绍
  • Sleuth + Zipkin
    • Sleuth
    • Zipkin
  • SkyWalking
    • 架构
    • 特点
  • 对比
  • 结论

介绍

在分布式系统中,为了解决服务之间复杂的调用关系和请求追踪的问题,我们可以使用分布式链路追踪工具。本文将介绍两种常见的分布式链路追踪工具:Sleuth + Zipkin和SkyWalking。

Sleuth + Zipkin

Sleuth

Sleuth是Spring Cloud提供的一个分布式追踪解决方案。它通过在请求中添加唯一标识和跟踪信息,来记录请求在系统中的传递过程。Sleuth可以与Spring Cloud的其他组件无缝集成,如Eureka、Ribbon等。

Zipkin

Zipkin是一个开源的分布式追踪系统。它可以收集和展示分布式系统中的请求跟踪数据。Zipkin的架构包括Collector、Storage和UI三个组件,其中Collector用于接收和存储跟踪数据,Storage用于持久化存储数据,UI用于展示和查询数据。

SkyWalking

架构

SkyWalking是Apache基金会的开源项目,也是一个分布式系统的观测和分析平台。它通过在系统中的各个组件中插入代理,来收集和分析请求的跟踪数据。SkyWalking的架构包括Agent、Collector、Storage和UI四个组件。

特点

  • 支持多种语言:SkyWalking可以监控多种语言的应用程序,包括Java、.NET、Node.js等。
  • 强大的可视化能力:SkyWalking提供了丰富的可视化能力,可以展示请求的调用关系、耗时、错误等信息。
  • 分布式事务追踪:SkyWalking支持分布式事务的追踪和分析,可以帮助我们定位和解决分布式事务相关的问题。

对比

下面是Sleuth + Zipkin和SkyWalking的一些主要区别:

功能 Sleuth + Zipkin SkyWalking
架构 Sleuth + Zipkin架构简单,适合小型项目 SkyWalking架构复杂,适合大型项目
语言支持 主要支持Java 支持多种语言,如Java、.NET、Node.js等
可视化能力 Zipkin提供了基本的可视化能力,但相对较简单 SkyWalking提供了强大的可视化能力,可以展示丰富的监控信息
分布式事务追踪 相对简单,可以追踪分布式事务的调用关系和耗时 支持分布式事务的追踪和分析,可以帮助解决分布式事务相关的问题

结论

Sleuth + Zipkin和SkyWalking都是常见的分布式链路追踪工具。Sleuth + Zipkin适合小型项目,它的架构简单,集成方便。而SkyWalking适合大型项目,它提供了强大的可视化能力和分布式事务追踪功能。

根据项目的需求和规模,选择合适的分布式链路追踪工具是非常重要的。希望本文对你理解和选择合适的分布式链路追踪工具有所帮助!

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