案例二 预处理部分地区信息

案例需求

  1. 检查重复并且处理重复数据
  2. 检查缺失值
  3. 检查异常值
  4. 合并两个文件

数据准备

   “北京地区信息.csv”   “天津地区信息.csv”

解答:(1)

  • 读文件
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
bj=pd.read_csv("地址",encoding="gbk")
bj
tj=pd.read_csv("地址",encoding="gbk")
tj
  • 检查重复数据,用到了tj.duplicated(),值为true,则说明在该行之前,有一行与该行完全相同

案例二 预处理部分地区信息_第1张图片

  •  删除重复的那一行,bj.drop_duplicates()

案例二 预处理部分地区信息_第2张图片

解答:(2)

  • 检测缺失值,isnull()

案例二 预处理部分地区信息_第3张图片

  • 查看缺失值,df.info()
  • 一般用该列的平均值填充,fillna(value)
values=tj[""].mean()

案例二 预处理部分地区信息_第4张图片

解答:(3) 一般用箱线图来检测异常值

直接默写用于正常表示数字的指令

plt.rcParams['font.family']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
  • tj.boxplot(),bj.boxplot(),plt.show()#在本地显示图片

案例二 预处理部分地区信息_第5张图片 

 解答:(4)

merge(pd.merge(tj,bj,how="outer",on=["","","","",""])

案例二 预处理部分地区信息_第6张图片

 

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