全网最简单的数字图像处理-opencv全网白中白入门学习推荐（加载图片、图片缩放、转灰度图片、图片二值化、图片模糊、加椒盐噪声、去除椒盐噪声、图片反向、图片拉伸、旋转、锐化、直方图、透明化）

初学数字图像处理，以下是对opencv-python的基础算法使用，包括：

加载图片、图片缩放、转灰度图片、图片二值化、图片模糊、加椒盐噪声、去除椒盐噪声、图片反向、图片拉伸、旋转、锐化、直方图、透明化

#-*- coding: UTF-8 -*-  
from PIL import Image
import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from math import cos,sin,radians

# 加载图片
def image_imread():
    image = cv2.imread(r"C:/Users/admin/Desktop/sbl.png", 1)
    return image

# 按照比例缩放，如x,y轴均放大一倍
def image_x2(image):
    image_x2 = cv2.resize(image, None, fx=2, fy=2, interpolation=cv2.INTER_LINEAR)
    cv2.imshow('image_x2', image_x2)
    cv2.waitKey(0)

# 按照比例缩放，如x,y轴均缩小一倍
def image_x05(image):
    blur_image_x05 = cv2.resize(image, None, fx=0.5, fy=0.5, interpolation=cv2.INTER_LINEAR)
    cv2.imshow('blur_image_x0.5', blur_image_x05)
    cv2.waitKey(0)

# 按照指定的宽度、高度缩放图片
def image_xdef(image):
    blur_image_xdef = cv2.resize(image, (65, 75))
    cv2.imshow("blur_image_xdef",blur_image_xdef)
    cv2.waitKey(0)

#转成灰度图片
def image_2GRAY(image):
    image_2GRAY = cv2.merge([image,image,image])
    image_2GRAY = cv2.cvtColor(image_2GRAY, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    cv2.imshow("blur_image_2GRAY", image_2GRAY)
    cv2.waitKey(0)

# # 二值化
def image_2twoVal(image):
    ret,img_2twoVal=cv2.threshold(image, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
    cv2.imshow("blur_image_2GRAY", img_2twoVal) 
    cv2.waitKey(0)

# 均值模糊 
def image_blur(image):
    image_blur = cv2.blur(image, (5, 5))
    cv2.imshow("image_blur", image_blur)
    cv2.waitKey(0)

# 加椒盐噪声
def noise(img,snr):
    h=img.shape[0]
    w=img.shape[1]
    img1=img.copy()
    sp=h*w   # 计算图像像素点个数
    NP=int(sp*(1-snr))   # 计算图像椒盐噪声点个数
    for i in range (NP):
        randx=np.random.randint(1,h-1)   # 生成一个 1 至 h-1 之间的随机整数
        randy=np.random.randint(1,w-1)   # 生成一个 1 至 w-1 之间的随机整数
        if np.random.random()<=0.5:   # np.random.random()生成一个 0 至 1 之间的浮点数
            img1[randx,randy]=0
        else:
            img1[randx,randy]=255
    cv2.imshow("image_noise", img1)
    return img1

# 中值模糊去除椒盐噪声
def median_blur_demo(image):
    dst = cv2.medianBlur(image, 5) 
    cv2.imshow("median_blur_demo", dst)
    cv2.waitKey(0)

# 反向
def image_revesal(image):
    # --image 输入图像
    # --flipCode 1沿y轴水平翻转，0沿x轴垂直翻转，-1水平垂直翻转
    # 水平翻转图像
    flipped = cv2.flip(image, 1)
    cv2.imshow("Flipped Horizontally", flipped)
    cv2.waitKey(0)

# 延长
def image_stretch(image):
    # 指定新图片的维度与插值算法（interpolation）
    image_stretch = cv2.resize(image, None, fx=2, fy=1)
    cv2.imshow("image_stretch", image_stretch)
    cv2.waitKey(0)

# 旋转
def image_spin1(image):
    # 获取图像的维度，并计算中心
    (h, w) = image.shape[:2]
    (cX, cY) = (w // 2, h // 2)
    # 逆时针以图像中心旋转45度
    # - (cX,cY): 旋转的中心点坐标
    # - 45: 旋转的度数，正度数表示逆时针旋转，而负度数表示顺时针旋转。
    # - 1.0：旋转后图像的大小，1.0原图，2.0变成原来的2倍，0.5变成原来的0.5倍
    # OpenCV不会自动为整个旋转图像分配空间，以适应帧。旋转完可能有部分丢失。如果您希望在旋转后使整个图像适合视图，则需要进行优化，使用imutils.rotate_bound.
    M = cv2.getRotationMatrix2D((cX, cY), 45, 1.0)
    rotated = cv2.warpAffine(image, M, (w, h))
    cv2.imshow("Rotated by 45 Degrees", rotated)
    cv2.waitKey(0) 

#  锐化    
def image_sharpen(image):
    kernel = np.array([[0, -1, 0], [-1, 5, -1], [0, -1, 0]], np.float32) #定义一个核
    image_sharpen = cv2.filter2D(image, -1, kernel=kernel)
    cv2.imshow("image_sharpen", image_sharpen)
    cv2.waitKey(0)

# 直方图
def image_hist(image):
    plt.hist(image.ravel(),256,[0,256],facecolor ='black')
    plt.show()

# 透明化
def addTransparency():
    img = cv2.imread("C:/Users/admin/Desktop/sbl.png",1)
    b_channel, g_channel, r_channel = cv2.split(img)
    alpha_channel = np.ones(b_channel.shape, dtype=b_channel.dtype) * 0 # alpha通道每个像素点区间为[0,255], 0为完全透明，255是完全不透明
    alpha_channel[:, :int(b_channel.shape[0] / 2)] = 100
    img_BGRA = cv2.merge((b_channel, g_channel, r_channel, alpha_channel))
    cv2.imshow("image_Trans",img_BGRA)
    cv2.waitKey(0)

 
if __name__ == "__main__":
    # 载入图片
    image = image_imread()
    cv2.imshow('image', image)

    # 按照比例缩放，如x,y轴均放大一倍
    # image_x2(image)

    # 按照比例缩放，如x,y轴均缩小一倍
    # image_x05(image)

    # 按照指定的宽度、高度缩放图片
    # image_xdef(image)

    # 灰度
    # image_2GRAY(image)

    # 二值化
    # image_2twoVal(image)

    # 均值模糊
    # image_blur(image)

    # 加椒盐噪声
    # image_noise=noise(image,0.6)   

    # 中止模糊消除椒盐噪声 
    # median_blur_demo(image_noise)

    # 反向
    # image_revesal(image)

    # 拉伸
    # image_stretch(image)

    # 旋转
    # image_spin1(image)

    # 锐化
    # image_sharpen(image)

    #显示灰度直方图
    # image_hist(image)

    # 透明化
    # addTransparency()

小白在此，以上均属初学心得，适合想入门opencv但未开始入门的白中白参考，希望可以帮到屏幕前的你哦~