Redis简单整理

五种数据结构

类型 存放数据 最大存储数据量 使用场景
string 字符串或者数字 512M 用来做一些复杂的计数功能的缓存
hash 对象 2^32 - 1 比如登录的用户信息,Session等
list 列表 2^32 - 1 简单的消息队列。lrange基于Redis的分页功能
set 不重复的集合 2^32 - 1 好友列表等
zset 带权重score的set 2^32 - 1 排行榜

持久化

实现:fork()一个子进程,将当前父进程的数据库数据复制到子进程的内存中,由子进程写入临时文件,持久化结束了,再用临时文件替换掉上次的快照文件,子进程退出,内存释放。

1. RDB Redis DataBase

默认的持久化方式。按照一定的时间周期策略(根据配置文件中的save参数),把内存的数据以快照的形式保存到硬盘的二进制文件(dump.rdb)

功能核心函数

  • rdbSave :生成RDB文件
  • rdbLoad :从文件加载内存

2. AOF Append-Only File

每一个写命令都通过Write函数追加到文件最后,类似MySQL的binlog

每当执行服务器(定时)任务或者函数时,flushAppendOnlyFile函数都会被调用,它会执行以下两个操作:

  • WRITE :根据条件,将aof_buf中的缓存写入到AOF文件
  • SAVE : 根据条件,调用fsyncfdatasync函数,将AOF文件保存到磁盘中

当两种方式同时开启,优先选择AOF

key过期策略

定期删除 + 惰性删除:默认每100ms随机抽取检查key
不使用定时删除,由于使用一个定时器来负责监视key,虽然内存及时释放,但是十分消耗cpu,在高并发下,cpu应该去处理请求而不是删除key

内存淘汰策略:

redis.conf中配置参数maxmemory-policy,比如:

maxmemory-policy volatile-lru

策略及说明如下:

策略 说明
volatile-lru 已设置过期时间的数据集server.db[i].expires中挑选最近最少使用的数据
volatile-ttl 已设置过期时间的数据集server.db[i].expires中挑选将要过期的数据
volatile-random 已设置过期时间的数据集server.db[i].expires中挑选随机的数据
allkeys-lru 从数据集server.db[i].dict中挑选最近最少使用的数据
allkeys-random 从数据集server.db[i].dict中挑选随机的数据
no-enviction 禁止驱逐数据,新写入操作会报错

事务

保证批量操作的原子性
会将一个事务中的所有命令序列化,再按顺序执行
不支持回滚,失败继续执行

通过MULTI、EXEC、DISCARD、WATCH四个原语实现

  • MULTI
    开启一个事务,总是返回OK。客户端可以继续发送多条命令,不会被立即执行,而是当如队列中
  • EXEC
    执行所有事务块内的命令。返回事务块内所有命令的返回值,按命令执行先后顺序排列。操作被打断时返回空值nil
  • DISCARD
    客户端可以清空事务列表,并放弃执行事务。
  • WATCH
    提供check-and-set(CAS)。监控一个或多个key,只有有一个键被修改(删除),之后事务不会执行,监控持续到EXEC

哨兵Sentinel

是一个分布式系统中监控 Redis 主从服务器,并在主服务器下线时自动进行故障转移

三个特性

  • 监控Monitoring
    Sentinel会不断地检查你的主服务器和从服务器是否运作正常
  • 提醒Notification
    当被监控的某个 Redis 服务器出现问题时,Sentinel可以通过API向管理员或者其他应用程序发送通知
  • 自动故障迁移Automatic failover
    当一个主服务器不能正常工作时,Sentinel会开始一次自动故障迁移操作

特点 :保证高可用;监控各个节点;自动故障迁移
缺点 :主从模式,切换需要时间会丢数据;没有解决master写的压力


常见问答

Q:为什么Redis很快

  1. 大部分请求是纯内存操作
  2. 单线程,避免了频繁的切换上下文和不必要的竞选条件
  3. 非阻塞I/O多路复用机制

Q:缓存雪崩

同一时刻出现大面积的缓存过期,都去访问数据库刷新数据,导致数据库宕机

  1. 加锁
  2. 队列
  3. 将失效时间分散开

Q:缓存穿透

查询的数据在数据库都没有(恶意攻击等),频繁请求数据库

  1. 布隆过滤器
    利用多个不同的Hash函数来解决“冲突”
    优点 :空间效率和查询时间远超一般的算法
    缺点 :有一定的误识别率和删除困难
    实现 :Google的Guava、Redis
  2. 暴力的将查询结果也缓存,过期时间设置短点,比如5min

Q:为什么Redis的操作是原子性的,怎么保证原子性的

  1. 单线程
  2. 提供的API都是原子操作

Q:并发下多个命令也是原子性的吗?如何保证

不一定。使用事务redis+Lua的方式

Q:Redis如何实现分布式锁

可以使用SETNX命令实现分布式锁
解锁 :使用Del key命令
解决死锁 :Redis从2.6.12版本之后,可以使用set加参数来解决死锁

// k1不存在时才赋值,过期时间为5s
SET k1 v1 NX EX 5

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