LeetCode 打卡 Day 37 —— 编辑距离

1、题目

LeetCode 打卡 Day 37 —— 编辑距离_第1张图片 2、题解

刚开始看到题目完全没有思路,就感觉到怕是要用动态规划,去看了题解,果然。。。

动态规划dp的内容真的很难确认啊,具体解题思路如下:

(1)dp[i][j]含义:word1的前i个字符和word2的前j个字符之间的最短距离

(2)初始化:dp[0][0]=0;dp[0][0:j]=j;dp[0:i][0]=i

(3)动态规划过程:

当word1[i]==word2[j] :dp[i][j]=min(dp[i-1][j]+1, dp[i][j-1]+1, dp[i-1][j-1])

         当word1[i]!=word2[j] :dp[i][j]=min(dp[i-1][j]+1, dp[i][j-1]+1, dp[i-1][j-1]+1)

最终实现代码如下

func minDistance(word1 string, word2 string) int {
    word1B, word2B := []byte(word1), []byte(word2)
    len1, len2 := len(word1), len(word2)
    dp := make([][]int, len1+1)
    for i:=range dp{
        dp[i]=make([]int, len2+1)
    }
    //init
    for i:=0; i<=len1; i++{
        dp[i][0]=i
    }
    for j:=0; j<=len2; j++{
        dp[0][j]=j
    }
    //State transition
    for i:=1; i<=len1; i++{
        for j:=1; j<=len2; j++{
            if word1B[i-1]==word2B[j-1]{
                dp[i][j]=1+getMin(dp[i-1][j], dp[i][j-1], dp[i-1][j-1]-1)
            }else{
                dp[i][j]=1+getMin(dp[i-1][j], dp[i][j-1], dp[i-1][j-1])
            }
        }
    }
    return dp[len1][len2]
}

func getMin(a, b, c int) int{
    min:=a
    if min>b{
        min=b
    }
    if min>c{
        min=c
    }
    return min
}

提交结果如下

LeetCode 打卡 Day 37 —— 编辑距离_第2张图片 

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