kong在docker部署，以及Prometheus和Grafana的使用
1.下载镜像
下载数据库镜像
docker pull postgres:9.6
下载kong镜像
docker pull kong:2.4
2、创建网络
为了保证互相可以正常访问，这里单独创建一个网络
docker network create kong-net
3、创建数据库
创建一个用户名为kong 密码为kong的数据库
docker run -d --name kong-database --network=kong-net -p 5432:5432 -e "POSTGRES_USER=kong" -e "POSTGRES_DB=kong" postgres:9.6
4、初始化数据库
docker run --rm --network=kong-net -e "KONG_DATABASE=postgres" -e "KONG_PG_HOST=kong-database" -e "KONG_CASSANDRA_CONTACT_POINTS=kong-database" -e "KONG_PG_PASSWORD=kong" kong:2.4 kong migrations bootstrap
如果顺利运行则最终会输出Database is up-to-date表示数据库完成初始化操作
5.启动Kong
完成了以上的相关准备工作后我们这里就可以启动网关了
docker run -d --name kong --network=kong-net -e "KONG_DATABASE=postgres" -e "KONG_PG_HOST=kong-database" -e "KONG_CASSANDRA_CONTACT_POINTS=kong-database" -e "KONG_PG_PASSWORD=kong" -e "KONG_PROXY_ACCESS_LOG=/dev/stdout" -e "KONG_ADMIN_ACCESS_LOG=/dev/stdout" -e "KONG_PROXY_ERROR_LOG=/dev/stderr" -e "KONG_ADMIN_ERROR_LOG=/dev/stderr" -e "KONG_ADMIN_LISTEN=0.0.0.0:8001, 0.0.0.0:8444 ssl" -p 8000:8000 -p 8443:8443 -p 8001:8001 -p 8444:8444 kong:2.4
二、 Konga环境搭建
1.下载镜像
docker pull pantsel/konga:0.14.7
2.初始化数据库
这里为了符合实际，这里将采用上述教程中已经创建的pg数据库，首先我们需要进入容器进行数据库创建
docker exec -it kong-database psql -U kong
进入后输入以下语句创建数据库
CREATE DATABASE "konga" WITH ENCODING='UTF8';
完成创建后通过 \q 退出控制台，借助我们使用konga对数据库进行初始化操作
docker run --rm --network=kong-net pantsel/konga:0.14.7 -c prepare -a postgres -u postgresql://kong:kong@kong-database/konga
如果没有任何错误就完成了konga的数据库初始化工作，我们接着往下开始部署konga看板
3.启动konga
下面我们直接启动对应的看板UI。
docker run -d -p 1337:1337 --network=kong-net -e "TOKEN_SECRET=123456" -e "DB_ADAPTER=postgres" -e "DB_HOST=kong-database" -e "DB_USER=kong" -e "DB_PASSWORD=kong" -e "DB_DATABASE=konga" -e "NODE_ENV=production" --name konga pantsel/konga:0.14.7
完成后我们通过访问localhost:1337即可看到注册页面，此时我们需要注册一个管理员账户就可以对kong进行管理了
4.利用Konga创建服务
完成账户注册后用户使用注册的账户进入管理界面就可以对Kong进行控制了，首先我们选择SERVICES菜单进入到服务列表中，通过按钮ADD NEW SERVICE将会弹出新建服务的窗口我们按照如下进行对应参数的填写即可。
Name：填写服务的名称（如 kong-api）Protocol：服务的协议（如 http）Host: 上游服务器地址（如 本机IP）Port：上游服务端口（如 8001）Path：上游服务路径（如 /）
其他参数如Retries、Connect timeout、Write timeout和Read timeout主要是设定请求的充实次数和超时间等。
完成以上服务后我们还需要进行路由设定，指定对应的域名请求路由到该服务上。我们通过点击刚创建的服务可以看到左侧出现四个菜单，分别是Service details、Routes、Plugins和Eligible Consumers，这里我们选择Routes选项进入到路由列表，通过点击ADD ROUTE按钮将会弹出路由新建窗口，这里我们需要按照如下顺序填入对应的参数即可。
Name：路由名称（如 kong-api）Hosts：域名地址（如 www.kong.com）Paths：二级路径（如 /）Methods：请求方式（如 GET）
三.监控Kong
1.环境准备
这里需要使用到Prometheus和Grafana，为了避免版本导致的区别这里提供了对应百度云的下载地址，大家可以自行进行下载
Prometheus对应提取码为 4fj2
Grafana对应提取码为 s3ud
完成以上下载后需要解压到对应文件夹下即可。
2. 启用插件
为了能够采集数据，这里我们需要通过Plugins开启Prometheus插件，成功开启后通过localhost:8001/metrics就可以看看到指标了。
接着我们需要针对Prometheus进行配置，打开prometheus.yml文件，新增如下内容
- job_name: 'kong'
scrape_interval: 5s
static_configs:
- targets: ['localhost:8001']完成后开启prometheus.exe就可以完成数据采集了
3. 可视化
此时我们打开Grafana文件夹，通过其中的bin目录下的grafana-server.exe启动服务，然后访问localhost:3000利用初始账户密码进行登录（admin/admin）。
进入后添加Prometheus数据源。由于AppMetrics已经提供了对应的看板所以我们可以通过ID7424直接导入，并选择正确的数据源就可以看到最终的效果了。