悠星运维团队的 GenAI 技术实践：Claude 3-Powered Code Reviewer

Amazon Bedrock 和 Claude 3 模型
Amazon Bedrock 是一个完全托管的服务，通过单一 API 为头部 AI 公司如 AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI 提供高性能的基础模型选择，以及构建具有安全性、隐私性和负责任 AI 的生成式 AI 应用程序所需的广泛功能。Claude 3 模型基于 Anthropic 公司对于创建可靠、可解释和可控制的 AI 系统的研究。

Claude 3 使用 Constitutional AI 和无害训练等技术创建，在思考对话、内容创建、复杂推理、代码审查、代码生成、代码分析和优化、错误检测和调试、文档生成、代码重构和维护等方面表现卓越。Claude 3 Haiku，这是速度最快、最紧凑的模型，可实现近乎即时的响应；Claude 3 Sonnet，这是平衡了技能和速度的理想模型；Claude 3 Opus，这个模型最智能，可在处理高度复杂的任务时提供顶级性能。

悠星运维团队的 GenAI 技术实践：Claude 3-Powered Code Reviewer
业务场景
在现代软件开发中，代码审查（Code Review）是确保代码质量和项目成功的关键步骤。悠星网络科技有限公司（Yostar）作为国内顶尖的游戏开发和发行公司，始终致力于技术创新和高效运维。为了进一步提升代码审查的效率和质量，悠星运维团队引入了 Amazon Bedrock 基础模型 Claude 3 语言模型，开启了 GenAI 技术在代码审查中的实践之路。

悠星运维团队认为在游戏开发过程中，代码审查（Code Review）不仅是一个技术流程，更是提升团队协作、知识共享和项目成功率的重要手段。基于大模型 Claude 3 系统的代码审查流程，游戏公司可以提高代码质量、降低项目风险、促进团队协作和开发人员的成长，从而在激烈的市场竞争中保持领先地位。

技术需求
Code Review Result 需要提供有价值的代码洞察，能识别 bug 和安全漏洞，时间效率和内存效率问题等
GitLab 仓库必须通过白名单控制，只允许指定的 IP 才能连接，并结合 GitLab Access Token 进行访问
方便通过 GitLab Webhook 与 CI/CD 进行集成
Code Review 需要支持 commit 级别和整个代码仓库级别的 Review
支持 Go、Python、JavaScript 等编程语言的 Code Review
开发人员和开发经理可以便捷地查看 Code Review Task 状态与结果
对于整个代码仓库级别的 Review，需要有 Review Summary
技术方案
经过与亚马逊云科技快速原型团队，解决方案架构师团队和技术客户经理团队讨论和研究，悠星运维团队决定使用如下架构：

Claude 3-Powered Code Reviewer 架构示意图

出于安全考虑，尽量避免数据暴露于互联网，我们将所有 Amazon Lambda 函数放在一个 VPC 中，通过 NAT Gateway 访问互联网，通过 VPC Endpoint Gateway 访问 DynamoDB 和 S3，通过 VPC Endpoint Interface 访问 Bedrock Claude 3 和 Amazon SQS。

① 通过 GitLab Webhook 自动探测开发人员针对代码仓库的 Push event

② 调用 Codereview Post API 提交 Code Review Task

③ 检查 Code Review Task 中是否有需要 review 的代码文件，如果不存在直接 return “No file need review”，如果存在，则进入④，⑤

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