静静AI学堂
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YoloV5改进实战：使用MPDIoU改进YoloV5

文章目录

  • 摘要
  • 论文：揭秘精准高效的MPDIoU损失函数
    • 摘要
    • 1、简介
    • 2、相关工作
      • 2.1、目标检测和实例分割
      • 2.2. 场景文本识别
      • 2.3、边界框回归的损失函数
    • 3、点距最小的并集交点
    • 4、实验结果
      • 4.1、 实验设置
      • 4.2、数据集
      • 4.3、 评估协议
      • 4.4、 目标检测的实验结果
      • 4.5、 字符级场景文本识别的实验结果
      • 4.6、 实例分割的实验结果
    • 5、 结论
  • 官方代码测试结果
  • MPDIoU代码
  • 改进Yolov5
    • 改进方法
    • 测试结果

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