【懒人必备】批量完成均值和SD计算，并以mean±SD的格式批量导出到EXCEL

数据处理过程中，在计算完各个指标各组的均值和SD（或者SE）之后，就需要以mean±SD的形式输入到表格中，当一个试验有n张表格，n个指标的时候，一个个输入就会特别麻烦。因此用R写了一小段代码，用于批量完成这个工作。

数据准备

先将要处理的所有数据按列进行整理，将应变量放在最前面

group	BW	SGR	CAT	SOD
1	4	1.2	21	2.2
1	5	1.4	22	2.3
1	6	1.5	23	2.5
2	14	2.2	33	3.5
2	15	2.4	34	3.6
2	16	2.5	35	3.7
3	24	3.2	43	4.4
3	25	3.4	33	4.6
3	26	3.5	45	4.8

批量操作

#############################################
##
## 批量求均值和SD
##
##-----------------------------------------
## Author : Cdudu
## Data   : 2019 8/7
############################################
library(readxl)

# 读入需要统计的数据表
dat<-read_excel('Data.xls')
summary(dat)

# 创建新表用于存放Mean和SD，此处as.character()中向量长度由组数决定，
# 例如上表共三组，就输入as.character(1:3)
dat2<-data.frame(t1=as.character(1:3))      

for ( i in c(2:5)){            #此处向量根据应变量的列数决定，上表应变量在2-5列，因此输入c(2:5)
  means<-tapply(dat[[i]],dat$group,mean)
  means<-sprintf('%.2f',round(means,2))       #改变数字可以改变Mean的小数点位数
  SD<-tapply(dat[[i]],dat$group,sd)
  SD<-sprintf('%.2f',round(SD,2))      #改变数字可以改变SD的小数点位数
  a<-paste(means,'±',SD)
  dat2[i-1]<-a       
  names(dat2)[i-1]<-names(dat[,i])
}

dat3<-t(dat2)   #行列转置

write.csv(dat3,'Mean&SD.csv')

以上就是全部代码，实际操作中只需要两步操作
1.输入处理组数量
dat2<-data.frame(t1=as.character(1:3))
2.输入应变量数量
for ( i in c(2:5)){

结果展示

如果最后是将dat3输出到EXCEL，那么表格如下

NULL	V1	V2	V3
BW	3±0.2	4±0.3	5±0.4
SGR	3±0.2	3±0.2	3±0.2
CAT	3±0.2	3±0.2	3±0.2
SOD	3±0.2	3±0.2	3±0.2

V1;V2;V3即是3个试验组，里面的数值是我瞎编的。

当然也可以将dat2输出到EXCEL，那么表格如下

NULL	BW	SGR	CAT	SOD
V1	3±0.2	3±0.2	3±0.2	3±0.2
V2	3±0.2	3±0.2	3±0.2	3±0.2
V3	3±0.2	3±0.2	3±0.2	3±0.2