打破数据孤岛，开启新篇章

当前，数据已经成为数字经济的重要生产要素之一，这代表着，需要整合更多数据、拥有更强的数据分析和处理能力，更好借用数字化驱动业务，提高企业核心竞争力。但现实往往是打脸的，很多企业或高校难以高效管理庞大的业务数据，数据的复杂性使他们力不从心、无从下手。但是，大量的数据在源源不断的涌入进来，需要进行信息化建设。而信息化建设的不平衡，催生了“数据孤岛”现象的产生。该如何处理？

一、什么是“数据孤岛”？

“企业发展到一定阶段，出现多个事业部，每个事业部都有各自数据，事业部之间的数据往往都各自存储，各自定义。每个事业部的数据就像一个个孤岛一样无法(或者极其困难)和企业内部的其他数据进行连接互动。”我们把这样的情况称为数据孤岛。简单理解就是，企业内部的数据不相关联，彼此无法兼容。

专业人士把数据孤岛分为物理性和逻辑性两种。物理性的数据孤岛指的是，数据在不同部门相互独立存储，独立维护，彼此间相互孤立，形成了物理上的孤岛。逻辑性的数据孤岛指的是，不同部门站在自己的角度对数据进行理解和定义，使得一些相同的数据被赋予了不同的含义，无形中加大了跨部门数据合作的沟通成本。

二、数据孤岛有什么问题？

数据孤岛的存在，企业在使用数据的过程，存在很多问题，这些问题让企业不能发挥数据的最大优势，甚至会造成危害。

问题：

• 错误决策，数据的不准确，往往导致决策错误，影响企业招牌和市场中的地位。
• 安全漏洞，由于数据是不相通的，如若调用采用其他方式，增大了数据在传输过程中的风险。
• 协作不良、效率低下，由于数据孤岛让各个部门无法亲密沟通，需要另外在沟通协作上下功夫，从而工作效率低下。

三、产生“数据孤岛”的原因

数据孤岛产生的原因有多种，主要包括以下几点：

1. 数据隔离。不同部门或组织内部存在着数据隔离的情况，导致各自维护和管理的数据无法有效地进行共享和整合。

2. 数据格式不一致。不同系统或应用程序中的数据采用了不同的格式和标准，导致数据无法相互匹配和集成。

3. 数据安全和隐私保护。由于敏感数据的保护需求，一些部门或组织限制了数据访问和共享的权限，导致数据在跨部门或跨组织之间流动缓慢或无法共享。

4. 数据拥有者权益意识。各个部门或组织对于自身数据的所有权意识较强，不愿意将数据共享给其他部门或组织，导致数据难以跨组织流动和集成。

5. 技术限制。现有的技术设施和工具对于数据共享、整合和交互的支持有限，难以满足数据孤岛解决的需求。

四、如何处理？

1. 避免数据孤岛
传统的绩效管理模式存在标准不统一等问题，造成企业内各行业(部门)之间的数据始终缺乏有效地整合，形成一个个“数据孤岛”，大量有价值的数据资源不能发挥其作用。数据无法连通、不能共享，这会阻碍企业发展，使得企业在不确定的经济环境下无法有效地管理数据降低风险
2. 实时响应变化
数据以惊人的速度变化，这需要企业各部门间建立有意义的联系，跨部门和业务进行协作，更重要的是能够不断地实时响应数据。一个良好的数据运营系统应该能够支持大量数据的不断变化对于数据规划、分析和执行应更加精准和灵活.及时从数据中收集有价值的信息，为企业领导者进行实时分析提供有效帮助。

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