目录
前言
一、什么是代理IP
二、使用代理IP反反爬
1.获取代理IP
2.设置代理IP
3.验证代理IP
4.设置代理池
5.定时更新代理IP
三、反反爬案例
1.分析目标网站
2.爬取目标网站
四、总结
爬虫技术的不断发展,使得许多网站都采取了反爬机制,以保护自己的数据和用户隐私。常见的反爬手段包括设置验证码、IP封锁、限制访问频率等等。
但是,这些反爬机制并不能完全阻止爬虫的进攻,因为只要有技术,就一定有方法来破解。本文将介绍如何使用代理IP来反反爬,以及相关的Python代码和案例。
代理IP(Proxy IP)是指在访问网络时,使用的是代理服务器的IP地址,而不是自己的IP地址。代理服务器相当于一座桥梁,将我们请求的数据先代理一下,再转发到目标网站,从而达到隐藏我们真实IP地址的效果。
代理IP具有隐藏身份、突破访问限制、提高访问速度、保护个人隐私等作用。在反爬方面,使用代理IP可以很好地避免被封锁IP,从而爬取目标网站的数据。
获取代理IP最常见的方式是通过爬取免费代理网站或者购买收费代理服务。免费代理网站的免费IP质量参差不齐,且容易被封锁,而收费代理服务的IP质量相对较高,可靠性更高。
在获取代理IP时,需要注意以下几点:
在使用代理IP时,需要将其设置到请求头中。以requests库为例,可以通过以下代码设置代理IP:
import requests
proxies = {
'http': 'http://ip:port',
'https': 'https://ip:port'
}
response = requests.get(url, proxies=proxies)
其中,`ip`和`port`是代理IP的地址和端口号,根据实际情况进行设置。
在进行爬取之前,需要先验证代理IP是否可用。一般来说,验证代理IP的可用性可以通过访问http://httpbin.org/ip网站来进行验证。以requests库为例,可以通过以下代码验证代理IP是否可用:
import requests
proxies = {
'http': 'http://ip:port',
'https': 'https://ip:port'
}
try:
response = requests.get('http://httpbin.org/ip', proxies=proxies, timeout=10)
if response.status_code == 200:
print('代理IP可用')
else:
print('代理IP不可用')
except:
print('代理IP请求失败')
单个代理IP的可用时间有限,而且代理IP的质量也参差不齐,因此需要设置一个代理池,从中随机选择一个可用的代理IP进行访问。
代理池的实现可以通过列表、队列或数据库等方式进行。以列表为例,可以通过以下代码实现代理池的设置:
proxy_pool = [
'http://ip1:port1',
'http://ip2:port2',
'http://ip3:port3',
...
]
proxy = random.choice(proxy_pool)
proxies = {
'http': proxy,
'https': proxy
}
其中,`random.choice(proxy_pool)`表示从代理池中随机选择一个代理IP进行访问。
为了避免代理IP被封锁或失效,需要定时更新代理IP。更新代理IP的方法有很多种,可以通过爬取免费代理网站、购买收费代理服务或者自己搭建代理服务器等方式进行。在更新代理IP时,需要注意以下几点:
下面以爬取豆瓣电影TOP250为例,介绍如何使用代理IP来反反爬。
豆瓣电影TOP250的网址为:https://movie.douban.com/top250。我们需要获取其中的电影名称、电影链接、电影评分等信息。
打开浏览器的开发者工具,可以发现目标网站的数据请求链接为:https://movie.douban.com/top250?start=0&filter=,其中的`start`表示起始位置,每页有25条数据,共10页数据。我们需要遍历这10页数据,获取其中的电影信息。
首先,需要获取代理IP,这里使用的是免费代理网站,代码如下:
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import random
def get_proxy():
url = 'https://www.zdaye.com/'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
trs = soup.find_all('tr')
proxy_list = []
for tr in trs[1:]:
tds = tr.find_all('td')
ip = tds[1].text
port = tds[2].text
proxy = 'http://{}:{}'.format(ip, port)
proxy_list.append(proxy)
return proxy_list
其中,`get_proxy()`函数用于获取代理IP,返回的是代理IP列表。
接下来,需要设置代理池,代码如下:
proxy_pool = get_proxy()
随机选择一个代理IP进行访问,代码如下:
proxy = random.choice(proxy_pool)
proxies = {
'http': proxy,
'https': proxy
}
然后,开始爬取目标网站,代码如下:
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import random
def get_proxy():
url = 'https://www.zdaye.com/'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
trs = soup.find_all('tr')
proxy_list = []
for tr in trs[1:]:
tds = tr.find_all('td')
ip = tds[1].text
port = tds[2].text
proxy = 'http://{}:{}'.format(ip, port)
proxy_list.append(proxy)
return proxy_list
def get_movie_info(url, proxies):
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxies)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
items = soup.find_all('div', class_='info')
movie_list = []
for item in items:
name = item.find('span', class_='title').text
href = item.find('a')['href']
rating = item.find('span', class_='rating_num').text
movie_info = {
'name': name,
'href': href,
'rating': rating
}
movie_list.append(movie_info)
return movie_list
if __name__ == '__main__':
proxy_pool = get_proxy()
movie_list = []
for i in range(10):
url = 'https://movie.douban.com/top250?start={}&filter='.format(i*25)
proxy = random.choice(proxy_pool)
proxies = {
'http': proxy,
'https': proxy
}
movie_list += get_movie_info(url, proxies)
print(movie_list)
在运行代码时,可能会出现代理IP不可用的情况,可以通过多次尝试或者定时更新代理IP来解决。
本文介绍了如何使用代理IP来反反爬,并给出了相关的Python代码和案例。在实际爬取数据时,还需要注意以下几点:
总之,反爬机制是爬虫开发中不可避免的挑战,需要不断学习技术、探索方法、思考策略,才能够更好地应对挑战并获取所需数据。