【记录】数据透视表

记录下来，后面进行开发。

功能

1. 数据分组和聚合：通过将数据按照指定的字段进行分组和聚合，可以方便地获取数据的分布和统计信息。例如，可以按照性别、年龄等字段对数据进行分组，并计算每个分组中的数据总量、平均值等。
2. 数据过滤和筛选：通过设置数据透视表的过滤条件，可以筛选出符合特定条件的数据记录，以便进行进一步的分析和处理。
3. 数据排序和排重：可以将数据按照指定的字段进行排序，以便更好地了解数据的分布和趋势。同时，还可以将重复的数据记录进行排重，避免重复数据的干扰。
4. 数据联接和关联：可以将多个数据透视表关联起来，以便进行更复杂的分析和操作。例如，可以将销售额和库存量两个数据透视表关联起来，计算销售占比等指标。
5. 数据可视化：可以将数据透视表中的数据以图表的形式呈现出来，以便更直观地了解数据的分布和趋势。例如，可以将销售额数据透视表中的数据以柱状图的形式呈现出来，以便更好地了解各产品的销售额情况。

数据透视表字段列表

• 行标签（行字段）：可以有多个行字段，并自由排列顺序
• 列标签（列字段）：同行，只是排列方式不同，行列混合则起到交叉的作用
• 筛选器（分页）：分页筛选的作用，看情况使用
• 值（汇总方式/显示方式）：求和、计数、平均值等汇总方式，显示方式可以显示百分比。双击数值可查看明细

值的显示方式
 

值的汇总方式有求和、计数、平均值、最大小值等，提供排序功能。

功能

切片器

TODO

对数据以某种规则进行切片，应用切片器的字段会在切片器配置项中进行选择而不是展示在表中。

计算字段 和 计算项
 

计算字段字段和字段之间的计算，产生一个新字段。计算项在一个现有字段内新增一个由其他已有的行标签计算得出的新行标签项。注意计算字段和计算项的区别，一个是字段一个是多了个值。

分组

groupby字段内容

属性功能

一些对属性进行修改的需求

• 分类汇总（数据配置记录）
• 布局（给前端记录样式配置）